در این مقاله میزان کارایی مدل‌های رده‌بندی رگرسیون لجستیک باینری و رگرسیون درختی روی متغیر وابسته باینری بررسی می‌شود. شیوۀ پردازش مدل، استفاده از تمام داده‌ها در مرحلۀ آموزشی است. مجموعه داده‌های مورد مطالعه از یک گزارش مطالعاتی دربارۀ سوابق بیماری زردی به دست آمده است که یک مجموعه داده شامل متغیرهای کمی و کیفی است. میزان کارایی دو روش طبقه‌بندی‌کننده‌ رگرسیون لجستیک و رگرسیون رده‌بندی درخت تص...

در این مقاله میزان کارایی مدل های رده بندی رگرسیون لجستیک باینری و رگرسیون درختی روی متغیر وابسته باینری بررسی می شود. شیوۀ پردازش مدل، استفاده از تمام داده ها در مرحلۀ آموزشی است. مجموعه داده های مورد مطالعه از یک گزارش مطالعاتی دربارۀ سوابق بیماری زردی به دست آمده است که یک مجموعه داده شامل متغیرهای کمی و کیفی است. میزان کارایی دو روش طبقه بندی کننده رگرسیون لجستیک و رگرسیون رده بندی درخت تصم...

در جوامع امروزی، مقادیر زیادی از تصاویر باینری از قبیل تصاویر اسناد، نقشه های مهندسی و راه ها، تصاویر چاپ شده رد و بدل می شوند. با رشد اینترنت مشکلاتی از قبیل نقض حق نشر، کپی برداری، توزیع غیرقانونی و ایجاد هرگونه تغییر بدون اجازه صاحبان آثار در حوزه رسانه های دیجیتال و تبادل اطلاعات در اینترنت بوجود آمده است. لذا واترمارکینگ تصاویر باینری اهمیت ویژه ای پیدا کرده است. روش های واترمارکینگ سطوح خ...

امروزه با رشد روزافزون صنعت ارتباطات و تقاضای سیستم های مخابراتی سرعت بالا، کاربرد حلقه های قفل فاز به عنوان یکی از اجزای اساسی و پر کاربرد سیستم های مخابراتی افزایش یافته است. در میان انواع مختلف حلقه های قفل فاز، حلقه های قفل فاز باینری (bang-bang) به دلیل سرعت بالا، کابرد وسیعی در طراحی سنتزکننده های فرکانس، مدولاسیون فرکانس و مدارهای بازیابی اطلاعات و ساعت دارند. از اینرو تحلیل، طراحی و پیا...

تجزیه ی ماتریس دارای کاربردهای زیادی نظیر: کاهش بعد، تشخیص الگو، آنالیز بیان ژن و ... می باشد. از آنجا که دربسیاری از کاربردها مانند تشخیص چهره، عناصر منفی وجود و معنا ندارند، تجزیه غیرمنفی و باینری ماتریس پیشنهاد داده شده است. در تجزیه ماتریس باینری، همه ی عناصر باینری هستند و جمع و ضرب نیز در فضای باینری تعریف می شوند. از بین انواع تجزیه باینری، تجزیه ستونی باینری ماتریس که توسط میئتنین ارائه...

سیستم های تأیید هویت مبتنی بر چهره از جمله سیستم های زیست سنجی هستند که بدلیل نامحسوس بودن و قابلیت های بالا از جایگاه ویژه ای برخوردار هستند و کاربرد آنها در حال افزایش است. یکی از مهم ترین مراحل، در سیستم های تأیید چهره، مرحله استخراج ویژگی است که بر عملکرد سایر قسمت های سیستم های تایید چهره تاثیر بسزایی دارد. از این دیدگاه، سیستم های تائید چهره را می توان به دو دسته عمده تقسیم نمود: استخراج ...

طبقه بندی بافت از مهم ترین مسائل مطرح در پردازش تصویر و بینایی ماشین است. روش های متنوعی برای استخراج ویژگی از تصاویر بافتی ارائه شده اند. در سالهای اخیر دو دسته ی کلی از این روش ها عملکرد بهتری از خود نشان داده اند. روش های گروه اول مبتنی بر مدل bows هستند و نرخ طبقه بندی بالایی دارند اما زمان بر می-باشند. روش های گروه دوم مبتنی بر الگوی باینری محلی (lbp) بوده و نرخ طبقه بندی کمتری نسبت به گرو...

نویز انتشاری زیرآب شناورها در دریا حاوی اطلاعاتی در مورد ماشین آلات آنها می باشد . از این اطلاعات می-توان برای شناسایی آنها استفاده نمود . با توجه به تغییرات محیط دریا ، مشخصات ویژه کانال های انتقال صوت در زیرآب و تداخل امواج در محیط دریا ، تشخیص شناورها از طریق صوت انتشاری زیر آب ، فرایندی دشوار است . یکی از موارد بسیار مهم در تشخیص شناورها از طریق صوت انتشاری آنها در زیر آب استخراج ویژگی های ...

در این مقاله یک چرخه ترکیبی جدید بر مبنای سیستم تبخیر آنی و سیستم باینری برای تولید توان از چاههای زمین گرمایی منطقه سبلان در ایران پیشنهاد شده است. چرخه جدید به گونه­ای طراحی شده است که قابلیت جذب انرژی گرمایی با در نظر گرفتن اختلاف فشار و دمای چاه های زمین گرمایی موجود در منطقه را داشته باشد. سه سیال آلی مناسب برای سیستم باینری در نظر گرفته شده و چرخه پیشنهادی با استفاده از داده های واقعی سیا...

به مدارآوردن نیروگاه ها یکی از مسائل مهم در بهره برداری از سیستم های قدرت است که با توجه به محدودیت ها و پارامترهای زیاد مطرح در آن، از پیچیدگی بالایی برخوردار است. در این مقاله یک روش جدید مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی تجمع زنبور عسل برای حل مسأله به مدار آوردن نیروگاه ها ارائه شده است که در آن از روش های کدبندی عدد صحیح (برای برآوری محدودیت های حداقل زمان روشن/ خاموش) و کدبندی باینری (برای برآ...