امروزه حجم مجموعه تصاویر دیجیتال در زمینه های مختلف رشد چشمگیری داشته است. این حجم عظیم اطلاعات در پایگاه های داده ی بزرگ تصاویر، بدون روش های جستجو و بازیابی کارا، نمی تواند مفید واقع شود. معمولا در روش های بازیابی تصاویر بر اساس محتوا، تصاویر را بر اساس خصوصیات آن بازیابی می کنند. در این پایان نامه جهت بازیابی، به جای کل تصویر، یک ناحیه ی خاص از آن به نام ناحیه ی مقاوم در برابر نویز و چرخش اس...

بازیابی تصویر با استفاده از ویژگی رنگ، به عنوان یکی از ویژگی های اولیه تصویر به صورت سخت افزاری با استفاده از تکنولوژی استاندارد cmos اجراء شده است.

در این پایان نامه ضمن شرح مفهوم بازیابی تصویر، مجموعه های فازی و روش محاسبه شباهت این مجموعه های فازی، یک روش فازی برای بازیابی تصویر ارائه میشود. سپس از طریق جایگزینی مجموعه های فازی با مجموعه های فازی شهودی، دقت و صحت سیستم موجود را بهبود خواهیم داد. یکی دیگر از بخش های موجود در این پایان نامه به حل مشکل اساسی سیستم های بازیابی تصویر اختصاص دارد. به دلیل حجم زیاد تصایر موجود در پایگاه های ا...

بازیابی تصویر بر اساس محتوا (cbir) شامل مجموعه ای از روش ها برای پردازش ویژگیهای دیداری یک تصویر پرس و جو به منظور پیدا کردن تصاویر مشابه آن در یک پایگاه تصویر است. به منظور بازیابی تصاویر بایستی ابتدا ویژگی های دیداری آنها استخراج شده و سپس تصاویر نمایه سازی شوند. به طور کلی روش های استخراج ویژگی به دو دسته عمده تقسیم می شوند : دسته اول ویژگی های تصویر را از حوزه پیکسل و دسته دوم از حوزه فشرده...

در این پایان نامه، رویکردی سلسله مراتبی برای بازیابی بر اساس محتوای(cbir) تصاویر درموسکوپی با هدف کمک به تشخیص بیماری در درماتولوژی کلینیکی پیشنهاد می شود. در روش های معمول cbir، سنجش شباهت تنها با محاسبه فاصله بردارهای ویژگی تصاویر مجموعه داده صورت می گیرد. در نتیجه، فاصله معنایی چالش بزرگی در عملکرد بازیابی ایجاد می کند. از این رو، در این تحقیق زیرمجموعه های ویژگی مختلف و یک رویکرد سلسله مرات...

با رشد سریع دستگاههای تصویربرداری، حجم تصاویر دیجیتال و پایگاه دادههای تصویری به سرعت رو به افزایش است، و از طرفی دسترسی کاربران به این تصاویر به سهولت صورت میگیرد. در نتیجه نیاز به سیستمهای بازیابی تصویر که بتواند به صورت موثر بازیابی تصویر را انجام دهد بیشتر شده است. در این پایان نامه، ساختاری برای پیاده سازی یک سیستم بازیابی تصاویر ارائه شده است که می تواند بر اساس محتویات بصری تصاویر و با ا...

در این مقاله کارایی یازده فاصله متفاوت در بازیابی و طبقه بندی تصویر، بر اساس رنگ، شکل و بافت، ارزیابی شده است. از معیارهای دقت فراخوانی و نرخ طبقه بندی درست در روش k همسایه نزدیکتر به ترتیب برای ارزیابی بازیابی و طبقه بندی استفاده شده است. نتایج آزمایش بر روی پایگاه داده 1000 تصویری شامل ده گروه معنایی، بر اساس هیستوگرام رنگ, هیستوگرام راستای لبه ها و ویژگیهای گابور، ارائه و بررسی شده است.