زمینه و هدف: تصویر به عنوان شکلی از مدرک که می تواند حجم قابل توجهی از اطلاعات را منتقل کند به خصوص در حوزه پزشکی از اهمیت خاصی برخوردار است. ویژگی های متفاوت تصاویر و الگوریتم های مختلف جستجو در سیستم های بازیابی تصاویر پزشکی و نبود مرجعی جهت ارزیابی کیفیت بازیابی های انجام شده، همه انجام یک تحلیل ساختار یافته در حوزه سیستم های بازیابی تصاویر پزشکی را ضروری می نماید. هدف از این پژوهش تحلیل ساخ...

این پژوهش نشان می دهد که چگونه می توان از آنتروپی جهت تنظیم وزن مولفه های بردار ویژگی به منظور بهبود تابع شباهت، در بازیابی تصاویر مبتنی بر محتوا بهره برد. اهمیت یافته ی این تحقیق، ارائه ی دقت بازیابی بالاتر نسبت به روش های مرسوم و مبتنی بر انحراف معیار و میانگین است. در روش پیشنهادی ابتدا فیلتر گابور، ممان رنگ و هیستوگرام راستای لبه، به ترتیب جهت استخراج بافت، رنگ و لبه ی تصویر محاسبه می شوند....

بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا، تکنیکی است که با توجه به تصویر منتخب کاربر و براساس محتوای بصری تصاویر، موارد مشابه را از پایگاه داده های بزرگ جستجو می کند. بطور کلی، سیستم های بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا را می توان به دو گروه تقسیم کرد: سیستم های بازیابی تصویر معنایی که به دنبال تصاویر مشابه با تصویر منتخب هستند، و سیستم های بازیابی تصویر تکراری-جزئی، که هدفشان جستجو و بازیابی تصاویری است که شی...

با رشد مجموعه های حجیم تصاویر دیجیتال در زمینه های مختلفی مانند دولتی، علمی و پزشکی وجود سیستم های بازیابی تصویر لازم به نظر می رسد. در اولین ایده ها برای بازیابی تصویر کاربران با استفاده از کلمات کلیدی مورد نظر خود به تصاویر مربوطه دسترسی داشتند که به این روش، بازیابی تصویر مبتنی بر متن گفته می شود ولی این روش ها به میزان کافی گویا نیستند. در ابتدای دهه 90 میلادی، با افزایش حجم تصاویر موجود در...

افزایش روزافزون تصاویر دیجیتال از اماکن و محیط ها و اشیای مختلف و هزینه پائین ذخیره سازی و سهولت کار در اینترنت و وب سایت ها، نیاز به طراحی یک ماشین جستجوگر تصویر، با توانایی پرداخت به تمام نیازهای کاربر، در سال های اخیر به شدت افزایش داده است. بازیابی تصویر رشته ای است که با جستجوی دیجیتال تصاویر از پایگاه های داده تصاویر سروکار دارد. امروزه تلاش های بسیاری برای افزایش سرعت و بازدهی بازیابی تص...

امروزه بخش عظیمی از تصاویر پزشکی به فرم دیجیتال تولید و ذخیره می شوند، این امر سبب شده است مدیریت پایگاه های داده پزشکی بزرگ، به صورت یک چالش در علم پزشکی نمایان شود. رشد روزافزون پایگاه داده های با حجم بزرگ در زمینه های مختلف پزشکی همچون تشخیص به کمک کامپیوتر، تحقیقات و آموزش کادر پزشکی، نیاز به سیستم های بازیابی تصویر بر اساس محتوا را بیش از پیش مشخص می-کند. در این تحقیق، یک چارچوب برای بازیا...

رشد نمایی تولید تصاویر، نیاز به تولید ابزارهای نو برای مدیریت، بازیابی و نمایش دادن آنها را برای کاربردهای مختلف ایجاب می کند. متدهای جست وجوی مبتنی بر متن که به طور گسترده ای به کار می روند، به خوبی جواب گوی مقاصد بازیابی نیستند بلکه تحقق این خواسته، متدهای دسترسی ای را می طلبد که پرس وجوهایی فراتر از پرس وجوهای مبتنی بر متن ساده یا تقاضاهایی فراتر از تطابق دقیق فیلدهای پایگاه داده را فراهم کن...

استخراج ویژگی و اندازه گیری شباهت در فضای ویژگی ها دو مرحله اصلی در یک سیستم بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا هستند. از این رو در چنین سیستمی شناسایی روش های مناسب برای توصیف محتوای تصویر و همچنین تطبیق تصویر پرسش با تصاویر موجود در دادگان به روشی که به بهترین شکل منعکس کننده قضاوت انسان درباره میزان شباهت ها باشد، از اهمیت بسیاری برخوردار است. یکی از روش های استخراج ویژگی، استخراج ویژگی از بافت به...

ایده اصلی در این پایان نامه، اعمال قوانین موجود در تئوری فازی بر مدل بازیابی تصویر تورسکی و ارائه آن به شکل فازی می باشد. در اینجا از ویژگی رنگ که یکی از مهمترین ویژگی های مورد استفاده برای سنجش تشابه در بازیابی مبتنی بر محتوای تصاویر می باشد استفاده شده است. برای هر تصویر در فضای rgb سه هیستوگرام مجزا برای کانال های r، g و b در نظر گرفته شده و برای جلوگیری از پیچیدگی زمانی، هر هیستوگرام به طور...

با توجه به کاهش هزینه تهیه و نگهداری تصاویر دیجیتالی و گسترش روز افزون استفاده از این تصاویر، در سال های اخیر، حجم و تعداد مجموعه تصاویر فردی و عمومی بخصوص در شبکه جهانی اینترنت، رو به افزایش نهاده است. این امر، نیاز به جستجوی تصاویر دیجیتالی را مطرح ساخته است. در این میان، جستجوی تصاویر و توسعه سیستم های با قابلیت بازیابی تصاویر بر اساس محتوا و مشابه درک انسانی توجه محققین را به خود جلب نموده ...