سیستم ها و نرم افزارهای بازشناسی نوری نویسه ها(ocr) هم اکنون بسیار متداول شده اند و در کاربردهای فراوانی که مبتنی بر تشخیص نوری علائم و نوشتارهای تایپی و دستنویس میباشند مورد استفاده قرار میگیرند. در مورد بازشناسی علائم و نوشتارهای زبان فارسی به ویژه دستنویس های فارسی این سیستم ها و نرم افزارها هنوز از دقت بازشناسی مناسبی برخوردار نیستند. بنابراین ما در این پایان نامه بر روی بازشناسی کلمات دستن...

جستجو و بازیابی کلمات دستنویس در اسناد تصویری روشی جایگزین برای بازشناسی کاراکترهای نوری (OCR) است. این راهکار بیشتر در مواردی که بازشناسی کاراکترهای نوری دقت پایینی دارند، مانند متون دستنویس یا متون چاپی با کیفیت پایینی مطرح می‌گردد. امروزه یکی از روشهای کارآمد در بازیابی مبتنی بر محتوای تصویر، که برای کلمات تصویری هم توسعه داده شده است، استفاده از رده‌ بندی مبتنی بر خصیصه (Attribute-based Cla...

جستجو و بازیابی کلمات دستنویس در اسناد تصویری روشی جایگزین برای بازشناسی کاراکترهای نوری (ocr) است. این راهکار بیشتر در مواردی که بازشناسی کاراکترهای نوری دقت پایینی دارند، مانند متون دستنویس یا متون چاپی با کیفیت پایینی مطرح می گردد. امروزه یکی از روشهای کارآمد در بازیابی مبتنی بر محتوای تصویر، که برای کلمات تصویری هم توسعه داده شده است، استفاده از رده بندی مبتنی بر خصیصه (attribute-based clas...

هدف این رساله ارائه روشهای بدون قطعه بندی برای شناسایی کلمات دستنویس فارسی در یک مجموعه محدود است . اصولا" روش های بدون قطعه بندی، براساس ویژگیهایی از تمام کلمه یا زیرکلمه عمل می کنند. در این رساله یک نمایش جدید دوبعدی برای کلمات دستنویس فارسی پیشنهاد شده است . همچنین روشی برای تعمیم الگوریتم dtw به دوبعد ارائه شده و برای مقایسه کلمات بکار رفته است . برای آزمون روشهای مختلف ، از یک مجموعه محدود...

در این پروژه یک سیستم کامل جهت شناسایی کدپستی های دست نویس فارسی بر روی پاکت های پستی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی پیاده سازی شده است. در حال حاضر در کشور، دسته بندی پاکت ها در اداره ی پست به صورت دستی انجام می گیرد. بنابراین ارایه ی سیستم خودکاری با دقت و سرعت بالا برای جایگزینی سیستم های دستی، به نظر ضروری و مفید می رسد. با تشخیص کدهای پستی توسط کامپیوتر، دسته بندی پاکت ها بسیار ساده تر...

بازشناسی ارقام و کلمات دستنویس یکی از موضوعات مطرح در تشخیص الگو است و کاربردهای فراوانی دارد مانند شناسایی مبلغ چک، خواندن، شناسایی و دسته بندی کد پستی نامه ها و شناسایی متون دستنوشته. معمولا روش هایی که برای شناسایی دستنوشته های انگلیسی بکار می روند برای دستنوشته های فارسی کاربردی ندارند و دلیل آن ویژگی های نوشتاری خط فارسی است، مانند پیوستگی حروف و زیر کلمات، اشکال متفاوت یک حرف، همپوشانی بی...

بازشناسی ارقام دستنویس فارسی یکی از مسائل مهم درحوزه بازشناسی الگو می باشد. تحقیقات در این زمینه چندین دهه است که آغاز شده و هنوز هم در حال تحول می باشد. یکی از مواردی که اخیرا در بازشناسی الگو بسیارمورد توجه قرار گرفته، انتخاب ویژگی است. با پیدا کردن بهترین گروه ویژگی ها از میان کل ویژگی هایی که استخراج می شوند، می توان علاوه بر کاهش تعداد ویژگی ها و هزینه های محاسباتی، نرخ بازشناسی را به میزا...

تحقیق انجام شده در زمینه بازشناسی متون دستنویس است که یکی از شاخه های بازشناسی الگو می باشد. هدف ، بازشناسی حروف دستنویس فارسی است که بطور مجزا توسط افراد مختلف نوشته شده باشند. فرض براین است که حروف با دقت 200 نقطه در اینج تصویربرداری و باکد msp ذخیره شده اند. الگوریتم طرح شده را می توان به دو بخش اساسی تقسیم نمود: در بخش اول، اقدام به استخراج ویژگیها می شود و در بخش دوم، حروف براساس یک درخت ت...

بازشناسی ارقام دستنویس فارسی یکی از شاخه های حوزه بازشناسی الگو است. تحقیقات در این زمینه چندین دهه است که آغاز شده و هنوز هم در حال تحول می باشد. این تحقیق به بهبود نرخ بازشناسی ارقام دستنویس فارسی با استفاده از خوشه بندی پرداخته است. در این پایان نامه از سه طبقه بندی کننده فازی، شبکه عصبی چند لایه ی پرسپترون و شبکه عصبی احتمالاتی برای بازشناسی ارقام دستنویس فارسی استفاده شده است. در یک روش...

در این تحقیق سعی می شود تصاویر ذخیره شده چک های بانکی پردازش شده و مبلغ چک به حروف دستنویس تشخیص داده شده شود. با استفاده از خصوصیات هندسی حروف فارسی و قطعه بندی تصاویر به صورت های دکارتی و قطبی ،بردار ویژگی ها برای کلمات تعیین می شود. بردار ویژگی های استخراج شده به عنوان ورودی یک طبقه mlp قرار می گیرد. جهت تشخیص کلمات 42 کلاس در نظر گرفته می شود.در این تحقیق از 120 نمونه در هر کلاس استفاده ش...