نیاز روزافزون به تشخیص هویت در کاربردهای گوناگون، لزوم طراحی سیستم های خودکار مبتنی بر پردازش تصویر را توجیه می کند. در این تحقیق، روش جدیدی برای بازشناسی برون خط امضاء ارائه شده است. روش بهینه ی ارائه شده برای استخراج ویژگی، نسبت به تغییرات مقیاس و چرخش پایدار می باشد. برای مقایسه این ویژگی ها نیز از یک معیار شباهت جدید مبتنی بر تعداد نقاط منطبق استفاده شده است. علاوه بر این، در مرحله پس پرداز...

یکی از مهم ترین معیارهای شناسایی و تایید هویت اسناد تجاری، بازشناسی و اعتبارسنجی امضاء می باشد. کارهای انجام شده در این زمینه به دو دسته ی برون خط (ایستا) و برخط (پویا) تقسیم می شوند. دسته بندی دیگری که در این زمینه انجام می شود، تقسیم به دو حوزه ی جدا ولی بسیار وابسته ی بازشناسی و اعتبارسنجی است. در این پایان نامه تمرکز اصلی برروی حوزه ی برون خط خواهد بود. همچنین در هر دو زمینه ی بازشناسی و اع...

هدف از این پایان نامه ارئه روشی جدید برای تأیید امضاء بر خط با استفاده از بانک فیلتری طراحی شده برای استخراج ویژگی و استفاده از شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان برای طبقه بندی است. وظیفه یک سیستم تأیید امضاء، پذیرفتن امضاء اصلی و رد امضاء جعلی می¬باشد. با توجه به اینکه تأیید امضاء برخط از امضاءهایی در ورودی استفاده می کند که توسط صفحه-های حساس به فشار بدست می آیند، این نوع صفحه ها ویژگی های پو...

در این پایان نامه بازشناسی برون خط کلمات دست نوشته فارسی در یک فرهنگ لغت محدود مورد مطالعه قرار می گیرد. برای این منظور یک روش دو مرحله ای پیشنهاد می گردد. در مرحله نخست توسط الگوریتم های خوشه بندی سلسله مراتبی وisoclus کلمات موجود در فرهنگ لغت بر اساس تشابه خوشه بندی می شوند. ویژگی های تشابهی به کار رفته در این مرحله، بردارهای پروفایل بالا، پایین، پروژکشن عمودی و تعداد گذر از سیاه به سفید برای...

در دنیای واقعی، بهترین مدل برای ایجاد یک سیستم بینائی قدرتمند، سیستم بینائی انسان می باشد. بدون شک این سیستم قابلیت بسیار بالائی در شناسائی، دسته بندی و تشخیص هویت اشیاء واقع شده در شرایط مختلف همانند زوایای دید مختلف، شدت روشنائی های متفاوت و نیز در صحنه های ترکیبی را دارد. در این بررسی، نمونه ای از سیستم های بازشناسی اشیاء، به صورت سلسله مراتبی و پیش رو بررسی می شود که در مقایسه با انسان از ع...

هدف این رساله ارائه روشهای بدون قطعه بندی برای شناسایی کلمات دستنویس فارسی در یک مجموعه محدود است . اصولا" روش های بدون قطعه بندی، براساس ویژگیهایی از تمام کلمه یا زیرکلمه عمل می کنند. در این رساله یک نمایش جدید دوبعدی برای کلمات دستنویس فارسی پیشنهاد شده است . همچنین روشی برای تعمیم الگوریتم dtw به دوبعد ارائه شده و برای مقایسه کلمات بکار رفته است . برای آزمون روشهای مختلف ، از یک مجموعه محدود...

تشخیص خودکار متن یکی از زیر مجموعه های پردازش تصویر است که به طور گسترده در کتابخانه دیجیتال، خواندن آدرس پستی نامه ها، خواندن چک های بانکی، خواندن فرم ها و پرسشنامه ها استفاده می شود. بازشناسی متون دست نوشته فارسی در دو سطح کلی برون خط و بر خط انجام می پذیرد که سیستم های برون خط خود به دو دسته تقسیم می شود: سیستم های مبتنی بر جداسازی و سیستم های کلی نگر. در سیستم های مبتنی بر جداسازی سعی می ش...

برای بازشناسی نت نوشته موسیقی، دو رویکرد بازشناسی برخط و برون خط وجود دارد. در این پایان نامه، روش هایی برای بازشناسی برخط نت نوشته موسیقی ارائه شده است. ابتدا نرم افزاری برای جمع آوری برخط نت نوشته ها در محیط labview طراحی شد. سپس 24 نت نوشته اصلی موسیقی انتخاب و 55 نمونه دست خط از 30 نفر جمع آوری شد. با استفاده از سه دسته ویژگی جدید و تعدادی ویژگی شناخته شده در زمینه بازشناسی برخط دست نوشته، ...

امضا یکی از شاخص های تشخیص هویت و بازشناسی امضا یکی از مسایل مهم در تشخیص الگو است. علیرغم تحقیقات فراوانی که در زمینه بازشناسی امضا صورت گرفته است، تحقیقاتی که در زمینه تشخیص امضا بر روی چک های بانکی انجام شده است در جهان و ایران محدود است. چک های بانکی دارای قسمت های مختلف هستند و پس زمینه و نویز فراوانی دارند و نیز در بانک های ایران طرح چک ثابتی موجود نمی باشد و امضاهایی که بر روی برگه چک ثب...

سیستم ها و نرم افزارهای بازشناسی نوری نویسه ها(ocr) هم اکنون بسیار متداول شده اند و در کاربردهای فراوانی که مبتنی بر تشخیص نوری علائم و نوشتارهای تایپی و دستنویس میباشند مورد استفاده قرار میگیرند. در مورد بازشناسی علائم و نوشتارهای زبان فارسی به ویژه دستنویس های فارسی این سیستم ها و نرم افزارها هنوز از دقت بازشناسی مناسبی برخوردار نیستند. بنابراین ما در این پایان نامه بر روی بازشناسی کلمات دستن...