نتایج جستجو برای: الگوی گارچ
تعداد نتایج: 44564 فیلتر نتایج به سال:
رابطهی بین بازده سهام و تورم مورد توجه بسیاری از محققان قرار گرفته، اما تاکنون در مورد آن یک نتیجه قطعی حاصل نشده است به همین دلیل از آن به عنوان معما یاد می شود. این رابطه به علت وجود نرخ های تورم از کشوری به کشور دیگر متفاوت است و ساختار اقتصادی مختلف نتایج متفاوتی ایجاد می کند. در این پژوهش روابط دو شاخص cpi (شاخص قیمت مصرف کننده) و ppi (شاخص قیمت تولید کننده) و بازده سهام در بازه ی زمانی ت...
پیش بینی دقیق قیمت های محصولات کشاورزی وارداتی میتواند ضمن کمک به برنامهریزی مطلوب در خصوص زمان مناسب واردات به صرفه جویی در منابع ارزی کشور نیز بیانجامد. از پر کاربرد ترین الگوهای پیش بینی سری زمانی طی سه دههی اخیر، الگوهای خطی سری زمانی شامل آریما، گارچ و ای گارچ می باشند. مطالعات اخیر در زمینهی پیش بینی با شبکه عصبی مصنوعی نشان می دهد که شبکهی عصبی مصنوعی می تواند دقت پیش بینی الگوهای خ...
یکی از ویژگی های بیش تر کشورهای در حال توسعه، وجود محیط اقتصادی بی ثبات و توأم با نوسانات شدید می باشد. نوسانات اقتصادی موجود در کشورهای در حال توسعه، علاوه بر عوامل داخلی از جمله عدم ثبات در سیاست های پولی و مالی، از عوامل خارجی، به ویژه وجود نوسانات شدید در رابطه مبادله نیز ناشی می شود. همچنین با توجه به این که اقتصاد بیش تر کشورهای در حال توسعه تک محصولی بوده و درآمد این کشورها به صادرات نوع...
کشاورزی فعالیتی است که مخاطرات زیادی دارد. در این فعالیت، انواع ریسک های طبیعی، اجتماعی و اقتصادی دست به دست هم می دهند و مجموعة شکننده و آسیب پذیری برای تولیدکنندگان فراهم می کنند. در این میان، ریسک قیمتی در محصولات کشاورزی، مشکلات مالی فراوانی برای تولیدکنندگان ایجاد کرده است، این مطالعه بر امکان استفاده از بازار آتی به عنوان ابزار مدیریتی ریسک قیمتی محصول خرما تمرکز کرد؛ بنابراین ابتدا با اس...
هدف اساسی در این پژوهش آن است تا با استفاده از الگوی مارکوف سوئیچینگ گارچ ، واریانس شرطی بازدهی -(نوسانات بازدهی)- را مدلسازی و پیش بینی نمود. نتایج حاصل از برآورد مدلهای تحقیق نشان می دهد که از بین مدلهای رقیب شامل مدلهای گارچ، مدلهای gjr و مدلهای مارکوف سوئیچینگ گارچ، مدلهای مارکوف سوئیچینگ گارچ در افق های پیش بینی 1، 5 و 10 روزه عملکرد دقیق تری در پیش بینی نوسانات بازدهی بازار سهام تهر...
پیشبینی دقیق قیمتهای محصولات کشاورزی وارداتی میتواند ضمن کمک به برنامهریزی مطلوب در خصوص زمان مناسب واردات به صرفه جویی در منابع ارزی کشور نیز بیانجامد. از پرکاربردترین الگوهای پیشبینی سری زمانی طی سه دههی اخیر، الگوهای خطی سری زمانی شامل آریما، گارچ و ای گارچ میباشند. مطالعات اخیر در زمینهی پیشبینی با شبکه عصبی مصنوعی نشانمیدهد که شبکهی عصبی مصنوعی میتواند دقت پیشبینی الگوهای ...
انتخاب الگوی مناسب برای پیشبینی صحیح تلاطم در این بازارها بسیار حائز اهمیت میباشد. در این تحقیق با نگرشی جدید جهت آزمون اثر نامتقارن تلاطم، بخش واریانس شرطی (تلاطم) نامتقارن به مدل GARCH(1,1) بلرسلو (1986) اضافه گردید. سپس این مدل با استفاده از اطلاعات شاخص هفتگی بازار سهام ایران و امارات در بازه زمانی 15 دسامبر 2008 تا 10 آوریل 2017 بصورت مجزا برآورد شدند. براساس نتایج، وجود اثرات نامتقارن ا...
رابطهی بین بازده سهام و تورم مورد توجه بسیاری از محققان قرار گرفته، اما تاکنون در مورد آن یک نتیجه قطعی حاصل نشده است به همین دلیل از آن به عنوان معما یاد میشود. این رابطه به علت وجود نرخهای تورم از کشوری به کشور دیگر متفاوت است و ساختار اقتصادی مختلف نتایج متفاوتی ایجاد میکند. در این پژوهش روابط دو شاخص CPI (شاخص قیمت مصرف کننده) و PPI (شاخص قیمت تولید کننده) و بازده سهام در بازهی زمانی ...
این مقاله از مدلهای گارچ و گارچ چند متغیره جهت برآورد ارزش در معرض خطر سبد سرمایهگذاری شامل سکه و شاخص بورس اوراق بهادار از ابتدای سال 2008 تا ابتدای سال 2014 استفاده مینماید. سه رویکرد کلی؛ روشهای پارامتریک، ناپارامتریک و نیمه پارامتریک در تخمین ارزش در معرض خطر وجود دارد. در میان روشهای پارامتریک، روشهای ناهمسانی واریانس نتایج بهتری ارائه مینمایند. از آنجایی که نوسانات میان بازارهای م...
هدف از این تحقیق فهم ماهیت رابطه بین نرخ ارز و شاخص قیمت طلا با استفاده از مدل گارچ چندمتغیره می باشد. برای این منظور، از داده های روزانه قیمت طلا و نرخ غیر رسمی دلار آمریکا در بازار ایران از ابتدای سال 1385 تا انتهای سال 1390 استفاده شده است. چون بازارهای مالی بویژه در ایران دارای نوسانات شدید هستند، مدلهای متعددی برای نشان دادن این نوسانات ساخته شده اند. در این تحقیق برای مشاهده سرریز نوسانات...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید