با پیشرفت سریع سامانه‏های هوشمند و افزایش حضور رایانه‏ها در زندگی مدرن، تشخیص خودکار حرکات و حالت‏های غیر کلامی کاربر مورد توجه زیادی قرار گرفته است. هدف از انجام این پژوهش، توسعه یک سامانه تشخیص حالت چهره است که قادر به تشخیص حالت‏های احساسی پایه از روی تصاویر ساکن و از روی فریم‏های متوالی ‏باشد. یک سامانه آنالیز حالت چهره از سه بخش اصلی: آشکارسازی چهره، استخراج ویژگی چهره و تشخیص حالت چهره ...

روشهای زیادی برای استخراج ویژگی از تصاویر بافتی ارائه شده اند، یکی از مهمترین و ساده ترین روش ها، روش های مبتنی بر الگوی دودویی محلی است که بدلیل سادگی در پیاده سازی و استخراج ویژگی های مناسب با دقت طبقه بندی بالا، مورد توجه بسیاری از متخصصان قرار گرفته است. همچنین از ترکیب الگوی دودویی محلی و واریانس محلی ویژگی هایی با نتایج بهتر طبقه بندی تولید شده است. در اینجا از یک روش جدید بنام الگوی انتر...

روشهای زیادی برای استخراج ویژگی از تصاویر بافتی ارائه شده اند، یکی از مهمترین و ساده ترین روش ها، روش های مبتنی بر الگوی دودویی محلی است که بدلیل سادگی در پیاده سازی و استخراج ویژگی های مناسب با دقت طبقه بندی بالا، مورد توجه بسیاری از متخصصان قرار گرفته است. همچنین از ترکیب الگوی دودویی محلی و واریانس محلی ویژگی هایی با نتایج بهتر طبقه بندی تولید شده است. در اینجا از یک روش جدید بنام الگوی انتر...

در این پایان نامه با استفاده از 4 استخراجگر ویژگی gabour , dct , sift , lbp ویژگی های تصویر استخراج شده و سپس کاهش ابعاد بر روی آن انجام می شود و در نهایت با استفاده از سه طبقه بندی کننده شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان و نزدیکترین همسایه زمان و دقت تشخیص جنسیت مورد بررسی قرار می گیرد.

بیماری اسکیزوفرنی یک اختلال روانی است که به عنوان یکی از دلایل اصلی ناتوان کننده اشخاص معرفی می شود. علل اصلی ابتلا به این بیماری به طور کامل مشخص نبوده و درمان قطعی برای آن وجود ندارد. با تشخیص سریع این بیماری می توان از بسیاری از عواقب خطرناک آن از جمله خودکشی، جلوگیری کرد. تشخیص بیماری اسکیزوفرنی تنها از روی نشانه های آن، امری بسیار دشوار و حتی غیر ممکن می باشد. بنابراین، برای تشخیص این بیما...

بافت را می توان به صورت یک تابع از تغییرات مکانی شدت روشنایی پیکسل ها تعریف نمود. بافت، اندازه گیری میزان تغییرات هر سطح است که خصوصیاتی مانند همواری، نرمی، زبری، منظم بودن هر سطح جهت و تفاوت های منظم را اندازه گیری می کند. تشخیص بافت برای انسان کار ساده و آسانی است اما در سیستم بینایی ماشین و پردازش تصویر پیچیدگی های خاص خود را دارد. روش های شناسایی بافت وکلاس بندی آن ها، موضوع تحقیق بسیاری از...

ناحیه بندی تومورهای سرطانی در تصاویر ماموگرافی مرحله ی مهمی در سامانه های تشخیص کمک کامپیوتری (CAD) بوده و یک مساله ی پر چالش است. در این مقاله از اطلاعات ویژگی محلی (LFI-CV) بافت تصویر در مدل کانتور فعال چن-وسه برای ناحیه بندی تومور استفاده شده است. در این مدل، ابتدا نگاشت ویژگی های بافت از تصویر استخراج می شود. سپس اطلاعات ویژگی محلی بافت تصویر به عنوان مقادیر ضرایب نیروی مدل چن-وسه در نظر گر...

الگوی دودویی محلی در سالهای اخیر به یکی از توصیفگرهای پر کاربرد بافت تبدیل شده است. اکثر روش های برگرفته از این الگو با هدف افزایش مقاومت این روش نسبت به نویز و سادگی پیاده سازی، با تغییر در آستانه گذاری و کدگذاری ارائه شده اند. از جمله الگوی سه تایی محلی و الگوی سه تایی محلی تکمیل شده، که این روشها از یک مقدار آستانه در سه سطح در استخراج ویژگی دودویی، از بافت استفاده می کنند. هدف از این پا...

رشد روز افزون تصاویر دیجیتالی و نیاز به ابزارهای بازیابی تصویر، همراه با دقت و سرعت مناسب موضوع بازیابی تصویر را جزء مباحث اصلی پردازش تصویر و تشخیص الگو قرار داده است. در بحث بازیابی تصویر هدف ذخیره بردارهای ویژگی به جای تصاویر اصلی می باشد تا پرس و جوی تصاویر با سرعت و دقت بهتر صورت گیرد. دو روش که علاوه بر محاسبات کم ویژگی های مناسبی برای آنالیز بافت تصویر ارائه می دهند، الگوی دودوئی محلی و ...

دیابت بیماری است که تعداد بسیاری از افراد را در سرتاسر دنیا تحت تاثیر قرار داده است. این بیماری منجر به تغییرات رگ های خونی در سرتاسر بدن می شود که تمرکز بیشتر بر روی عروق موجود در چشم است. وقتی عروق موجود در چشم تحت تاثیر بیماری دیابت قرار می گیرند، این شرایط به بیماری رتینوپاتی دیابتی اطلاق می گردد و این بیماری می تواند به کوری فرد بیمار نیز منجر شود. تشخیص زودهنگام این بیماری می تواند از عوا...