نتایج جستجو برای: الگوریتم nlms
تعداد نتایج: 22754 فیلتر نتایج به سال:
در این مقاله با طراحی یک فیلتر تطبیقی خطی دو مرحله ای، سیگنال تداخل تک فرکانس(جمر تک فرکانسی) از سیگنال پهن باند پیام حذف می گردد. نتیجه، یک سامانه است که با وجود اثر داپلر، به صورت خودکار فرکانس تداخلی نامعلوم را در ورودی به دست آورده و سپس حذف می نماید. طراحی سامانه تطبیقی در روش پیشنهادی بر اساس ورژنی از سیگنال تداخل که به میزان نامعلومی شیفت داپلر پیدا کرده، انجام شده است. چون الگوریت...
هدف اصلی این مقاله، تشخیص وجودداشتن یا نداشتن طیف خالی براساس ویژگی ایستان گردشی سیگنال ها در یک محدودۀ وسیع فرکانسی است. با استفاده از یک سیستم فیلترینگ بسیار ساده، سیگنال هدف در بین سیگنال های دریافتی به شکل مؤثرتری (در صورت وجود) نسبت به دیگر سیگنال ها از فیلتر عبور می کند. فرکانس های گردشی سیگنال، برای اجرای الگوریتم وفقی کمترین میانگین مربعات نرمالیزه شده (normalized least mean squared-nlm...
The principal issue in acoustic echo cancellation (AEC) is to estimate the impulse response between loudspeaker and microphone of a hands-free communication device. This application can be addressed as system identification problem, which solved by using an adaptive filter. most common one for AEC normalized least-mean-square (NLMS) algorithm. It known that overall performance this algorithm co...
The block-sparse normalized least mean square (BS-NLMS) algorithm which takes advantage of sparsity, successfully shows fast convergence in adaptive system identification, control, and other industrial informatics applications. It is also attractive acoustic processing where long impulse response, highly correlated sparse echo path are encountered. However, the major drawback BS-NLMS largely co...
هدف در این پروژه بررسی مبانی تئوری، تحلیل و ارائه الگوریتمهایی برای فیلترهای وفقی است که بتوان با مدد گرفتن از آنها یک سیستم حذف صدا، برای اگزوز موتورها پیشنهاد کرد. در این مسیر الگوریتمهایی از خانواده lms معرفی شدند که به ترتیب lms معمولی،lms با فاکتور همگرایی متغیر و nlms هستند سپس با تحلیل عملکرد هر یک از آنها در سیستم حذف صدای اگزوز با یکدیگر مقایسه و در نهایت الگوریتم nlms با توجه به کارای...
Partial-update algorithms reduce adaptive filter complexity by updating only a subset of taps at each iteration. However, they suffer a processing overhead in tap selection that can substantially reduce the computational advantages of partial-update schemes. Short-sort M-Max NLMS (SM-NLMS) addresses this problem by having the advantages of other partial-update schemes but with very low computat...
فیلترهای تطبیقی نزدیک به چهار دهه به عنوان یک ابزار ضروری در بسیاری از کاربردهای پردازش سیگنال مورد استفاده قرار میگیرند، بهطوریکه هم اکنون نیز به عنوان یکی از موضوعات تکامل یافته در زمینه پردازش سیگنالهای دیجیتال از نقطه نظر پایه های تئوری هستند. در این تحقیق به ارائه یک روش واحد جهت تحلیل عملکرد متوسط-مربع خانواده الگوریتمهای فیلتر تطبیقی با اصلاح جزئی ضرایب در محیط غیرایستان پرداختهایم...
امروزه فیلترهای تطبیقی کاربردهای وسیعی در شاخه های مختلف مهندسی برق مانند شناسایی سیستم، حذف نویز، حذف اکو، کنترل تطبیقی، پردازش تصویر، تخمین کانال و متعادل سازی کانال پیدا کرده اند. یکی از کاربردهای بسیار مهم فیلتر های تطبیقی استفاده از آن در متعادل سازی کانال می باشد. یک سیگنال دیجیتال به هنگام عبور از یک کانال دچار اعوجاج شده که این پدیده مخرب به تداخل بین سمبلی یا isi معروف است. از این رو د...
از فیلترهای دیجیتالی وفقی fir بطور وسیعی برای کاربردهایی نظیر شناسایی سیستم،متعادل کننده ها،حذف نویز فعال،حذف پژواک آکوستیکی،رمز سیگنال صحبت،... استفاده می گردد. در کاربردهایی که نویز اندازه گیری یا تداخل شدید است ، استفاده از الگوریتم هایی مانند در rls,nlms,lms،... ]1[ ]2[ ]3[ ]4[ در حوزه زمان و fbaf,fdaf،...]5[ حوزه فرکانس با مشکل عدم همگرایی ضرایب روبرو می گردد. در این مقاله الگوریتم جدیدی ب...
The normalized least-mean-square (NLMS) algorithm is one of the most common choices for echo cancellation. Nevertheless, an NLMS algorithm has to compromise between several performances criteria (e.g., convergence rate versus misadjustment, tracking capabilities versus robustness). Thus, a variable step-size NLMS (VSS-NLMS) algorithm represents a more reliable solution. Recently, several VSS-NL...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید