روش مونت کارلو زنجیر مارکوفی (mcmc) را برای استنباط بیزی فرآیندهای تلاطم تصادفی ارنشتاین – النبک غیر گاووسی گسترش می دهیم. همچنین برای فرآیند تلاطم تصادفی فرآیند لوی پشت زمینه ای، پواسن مرکب در نظر گرفته می شود. در این پایان نامه در ابتدا دو روش بر اساس الگوریتم های متروپلیس – هستینگس (m-h) و گیبس، که از بهترین الگوریتم های mcmc هستند، با عنوان روش های مرکزی و غیر مرکزی ارائه می شوند. آن گاه ا...

سرمایه­ گذاری­های بازار سهام همواره دارای ریسک بوده است زیرا بازده سهام دارای تلاطم است. تحقیقاتی که تاکنون در رابطه با مدلسازی وپیش ­بینی تلاطم بازار سهام صورت گرفته عمدتاً با استفاده از روش حداکثر راستنمایی بوده و توجه کمی به روش تخمین بیزی صورت گرفته است. این مقاله پارامترهای مدلgarch  را با استفاده از روش بیزی و تکنیک شبیه­سازی mcmc تخمین می­زند و سپس نتایج بدست آمده را با روش حداکثر راستنما...

چکیده:مسئله موقعیت‌یابی یکی از نیازهای ضروری برای ربات‌های خودمختار است. روش‌های  مختلفی برای موقعت یابی ارائه شده است که  موقعیت‌یابی بر اساس فیلتر ذره­ای یکی از مؤثرترین روش‌ها است. با­وجود­این، این روش دارای مشکلاتی  که مهم­ترین آن­ها عدم سازگاری، تباهیدگی و وابستگی به مشخصات آماری نویزها است. برای حل این مشکلات، در این مقاله، یک الگوریتم موقعیت‌یابی مبتنی بر فیلتر ذره‌ای بهبودیافته  با فیلت...

با بهره گیری از مدل معرفی شده و ابزارهای سودمندی که مدل های خطی پویای تعمیم یافته بیزی در اختیار ما قرار داده است، به تجزیه و تحلیل مجموعه داده های وضعیت فعالیت اقتصادی طی سال های 1385-1387 در سه استان کشور به عنوان یک مطالعه موردی پرداخته ایم.

بحران مالی جهانی اخیر مشارکت‌کنندگان بازارهای مالی را بر آن داشت تا رویکرد قابل قبولی را برای پوشش ریسک فراهم نمایند. یکی از معیارهای مهم برای این منظور شاخص ارزش در معرض ریسک می‌باشد که در طی دو دهه اخیر وارد ادبیات مالی شده است. به طور معمول سه رویکرد پارامتریک، ناپارامتریک و شبه پارامتریک برای محاسبه و برآورد VaR مورد استفاده قرار می‌گیرد. در این مطالعه روش شبیه‌سازی زنجیره مارکف مونت‌کارلو ...

بحران مالی جهانی اخیر مشارکت کنندگان بازارهای مالی را بر آن داشت تا رویکرد قابل قبولی را برای پوشش ریسک فراهم نمایند. یکی از معیارهای مهم برای این منظور شاخص ارزش در معرض ریسک می باشد که در طی دو دهه اخیر وارد ادبیات مالی شده است. به طور معمول سه رویکرد پارامتریک، ناپارامتریک و شبه پارامتریک برای محاسبه و برآورد var مورد استفاده قرار می گیرد. در این مطالعه روش شبیه سازی زنجیره مارکف مونت کارلو ...

مدل های رگرسیون جمعی ساختاری قالبی انعطاف پذیر از مدل های آماری در زمینه های کاربردی هستند. گاهی در تحلیل بیز سلسله مراتبی این مدل ها توزیع های پسینی فرم بسته ای ندارند و استفاده از الگوریتم های مونت کارلوی زنجیره مارکوفی (mcmc) ممکن است به دلیل پیچیده بودن و تعداد زیاد پارامترهای این مدل زمان بر باشد. برای حل این مشکل می توان از تقریب لاپلاس آشیانی جمع بسته استفاده کرد، که در آن با استفاده از ...

همان طور که می دانیم سری های زمانی با مقادیر صحیح در موارد بسیاری، اغلب به عنوان تعداد پیشامدها رخ می دهند. سری های زمانی استاندارد از قبیل سری های میانگین متحرک اتورگرسیو استاندارد با خطای گوسی، فرض می کند که داده های سری، مقادیری حقیقی باشند. در نتیجه این مدل های استاندارد برای مدل بندی سری های زمانی با مقادیر صحیح نامناسب بنظر می رسند. بالاخص زمانیکه فراوانی داده ها کم باشد. در دو دهه اخیر ت...