نتایج جستجو برای: الگوریتم یادگیری ماشینی
تعداد نتایج: 41765 فیلتر نتایج به سال:
امروزه صفحات گسترده وب به بزرگ ترین منبع اطلاعات برای انسان تبدیل شده است. با افزایش تعداد کاربران وب و همچنین وب سایت ها، نیاز به دسته بندی صفحات وب روز به روز بیش تر احساس می شود. در این پایان نامه، ابتدا مجموعه داده مناسبی از چهار گروه از صفحات وب استخراج شده است. در ادامه از اطلاعات موجود در متن، ساختارو آدرس صفحات وب استفاده شده است. پس از پیش پردازش اطلاعات ورودی و حذف کلمات غیر مرتبط موج...
هدف از تدوین این مقاله معرفی رایانش نرم و روش های مختلف آن جهت مدل سازی پدیده ها می باشد. رایانش نرم به مجموعه در حال تکاملی از روش هایی گفته می شود که جهت ساخت سیستم های هوشمندی که همانند انسان استدلال می کنند و قابلیت مواجهه با عدم قطعیت در مسائل را دارند مورد استفاده قرار می گیرند. در این مقاله در ابتدا به توضیح شبکه های عصبی در رویکرد رایانش نرم پرداخته می شود سپس روش های دیگر این رویکرد از...
آگاهی از میزان تاجپوشش درختان در مناطق شهری بهعلت تأثیرات آن کاهش آلودگیهای هوا، آلودگی صوتی، جلوگیری باد، ذخیرة نزولات آسمانی، و کنترل روانابهای بسیار ضروری است. ازآنجاکه استخراج با روشهای دستی وقتگیر پرهزینه است، تکنیکهای سنجش دور میتوانند ابزار مناسبی برای تأمین این دادهها باشند. طبقهبندی شیءپایه، انتخاب پارامترهای بهینة قطعهبندی، بهویژه پارامتر مقیاس، اهمیت بسیاری دارد معمول...
الگوریتم نزدیکترین همسایه یکی از قدیمی ترین و ساده ترین روشهای غیر پارامتریک و پویای دسته بندی است. این الگوریتم می تواند با مجموعه کوچکی از نمونه های آموزشی یادگیری داشته باشد و داده های آموزشی خود را هر زمان که در دسترس باشند افزایش دهد. علی رغم مزایای الگوریتم نزدیکترین همسایه از قبیل سرعت بالا در زمان یادگیری و توانایی نمایش پیچیده ترین مرزهای تصمیم گیری، این روش دارای مشکلاتی مانند وابستگی...
افزایش کاربران ایمیل، منجر به افزایش چشمگیر هرزنامه ها در طی سال های اخیر شده است. تولید کنندگان هرزنامه همواره تلاش می کنند که راهکارهای به روزتری به منظور گریز از فیلترهای موجود بیابند. بنابراین ضرورت دارد که فیلترهای جدیدی متناسب با این هرزنامه ها توسعه یابد. عموماَ مهم ترین ابزار به منظور فیلترکردن هرزنامه ها بر اساس طبقه بندی متون کار می کنند. تاکنون روش های زیادی به منظور مقابله با هرزنامه...
پیشرفت های سریع در طیف سنجی جرمی نمونه های بیولوژیک این حوزه را به عنوان بستری قدرتمند جهت تشخیص بیماری ها و اکتشاف نشانگرهای حیاتی معرفی کرده است. در عین حال مشکل ابعاد بالای فضای دادگان ود رمقابل تعداد اندک نمونه ها در مجموعه دادگان پروتئینی سرطان، گرایش این حوزه به سمت استراتژی های داده کاوی را بیشرت کرده است. یادگیری ماشینی و یا به عبارتی استخراج اتوماتیک یک مدل پیشگو از مجموعه تعلیم، قلب ی...
زمانبندی تخصیص منابع در طول زمان برای اجرای مجموعه ای از وظایف است . مساله تک ماشین عبارت است از زمانبندی n کار روی یک ماشین، طوریکه هر کار i در زمان معین ai جهت اجرا روی ماشین آماده می باشد، به این معنی که تا قبل از زمان ai قابل دسترسی نیست و همچنین به اندازه di زمان لازم است تا آن کار انجام گیرد. از طرفی پس از اتمام کار i روی ماشین به اندازه qi زمان لازم است تا کار مربوطه تمام شده تلقی گردد. ...
ایمیل ناخواسته یا هرزنامه یکی از مشکلات جدی کاربران در مکاتبات الکترونیکی است. پایین آمدن راندمان کاری، اشغال فضای دیسک و حملات جعل هویت، بعضی ازپیامدهای هرزنامه می باشد. 90% حجم ایمیل های مبادله شده را هرزنامه ها تشکیل می دهند. همزمان با پیدایش هرزنامه، محققین نیز روش هایی برای برخورد با این پدیده معرفی نموده اند. تنوع روش های پیشنهادی بسیار زیاد است، از تکنیک های ساده مبتنی بر قوانین گرفته تا...
سیستم های کامپیوتری و مرتبط به اینترنت در معرض تعداد زیاد حملات شبکه قرار دارند. هرچند استفاده از دیواره آتش و آنتی ویروس ها تا حدودی از نفوذهای ناخواسته جلوگیری می کند، اما باز هم ممکن است نفوذهایی به سیستم ها اتفاق بیفتد و اطلاعات مهم و محرمانه به دست نفوذگرها بیفتد. به عنوان یک راه حل برای این مشکل می توان از سیستم های تشخیص نفوذ که به منظور شناساندن استفاده غیر مجاز از سیستم های کامپیوتری...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید