در تحلیل مدل های رگرسیونی، فرض معمول این است که مولفه های خطا دارای توزیع نرمال هستند. اما از آن جا که امکان نقض این فرض در تحلیل داده های واقعی امکان پذیر است، لذا مطالعه بر روی جایگزینی توزیع های منعطف تر از نرمال موضوع اصلی بسیاری از تحقیقات کاربردی می باشد. یکی از این توزیع ها لاپلاس- چوله ی چند متغیره است که در دهه ی اخیر از سوی محققان زیادی مورد توجه قرار گرفته است. در تحقیقات مختلف، شکل ...

در این پایان نامه مسئله استنباط برای پارامترهای توزیع وایبل بر اساس داده های سانسور شده هیبرید را مورد مطالعه قرار می دهیم. در فصل نخست به معرفی سانسور هیبرید و کاربردهای آن در قابلیت اعتماد و آزمایشهای طول عمر می پردازیم. در فصل دوم، پارامترهای توزیع وایبل بر اساس سانسور هیبرید نوع i، به روشهای ماکزیمم درستنمائی، ماکزیمم درستنمائی تقریبی و بیزی برآورد می شود. برآوردهای بیزی با تقریب لیندلی و ا...

با پیشرفت­های فناوری سنجش از دور و تولید داده­های فراطیفی با اطلاعات طیفی فراوان، استفاده از این داده­ها جهت مطالعه دقیق پدیده­ها به سرعت در حال گسترش است. تصاویر فراطیفی به دلیل نمایش گسترده خصوصیات طیفی عوارض و پدیده­های سطح زمین در بسیاری از علوم زمین مورد توجه قرار گرفته‏‏اند. یکی از مهمترین کاربردهای تصاویر فراطیفی، طبقه­بندی آنها و تولید نقشه­های پوشش زمینی بدون نیاز به داده­های واقعیت زم...

در این مقاله مدل فضایی برای تحلیل مقادیر کرانگین با توزیع حاشیه ای مقدار کرانگین تعمیم یافته معرفی می شود، که در آن وابستگی های کوچک مقیاس با استفاده از تابع مفصل تی فاصله مدل بندی و سپس با رویکردی سلسله مراتبی میدانی تصادفی برای جذب وابستگی های بزرگ مقیاس با پارامتر مکان توزیع های حاشیه ای مرتبط می شود. برازش مدل در رهیافت بیزی با استفاده از تکنیک های مونت کارلوی زنجیر مارکوفی انجام می گیرد که...

مدل های خطی با اثرات آمیخته اغلب برای تحلیل داده های طولی به کار می روند تا ‏ناهمگنی واحدهای آزمایشی را کنترل و همبستگی حاصل از اندازه گیری های مکرر واحدها در طول زمان را در مدل سازی لحاظ کنند. در تحلیل این داده ها گاهی مشاهدات دورافتاده باعث عدم تقارن و یا چندمدی بودن توزیع داده ها می شود که این باعث عدم برقراری فرض متداول نرمال بودن اثرات تصادفی و مانده ها خواهد شد. در این راستا، جایگزینی توز...

مدل آمیخته‌ی گاوسی پرکاربرد‌ترین مدل آمیخته‌ی متناهی است. خاصیت مهم این مدل انعطاف‌پذیری آن نسبت به توزیع‌های پیوسته با اشکال گوناگون است. از آن‌جا که مهم‌ترین بخش برازش یک مدل، براورد پارامترهای آن می‌باشد، در این جا برآنیم تا پارامترهای مدل آمیخته‌ی گاوسی دومؤلفه‌ای را از طریق چهار روش براورد کنیم. ابتدا مدل آمیخته‌ی گاوسی را در حالت دومؤلفه‌ای بیان می‌کنیم، سپس پارامترهای مدل را از دو روش گش...

توزیع های آمیخته در بسیاری از تحقیقات کاربردی مانند ژنتیک، زیست شناسی و اقتصاد مورد توجه محققان قرار گرفته است. این توزیع ها در برازش مدل های رگرسیونی سهم بسزایی دارند. مطالعات فراوانی براساس توزیع های آمیخته صورت گرفته و روش های برآوردیابی مختلفی برای برآورد پارامترهای این توزیع ها مورد بررسی قرار گرفته است. در این رساله، توزیع های نرمال،t ، نرمال-چوله و t-چوله آمیخته را برای برازش خط رگرسیونی...

در این مقاله تحلیل رگرسیونی با متغیر پاسخ دارای توزیع پواسون دومتغیره آمیخته با رهیافت بیزی مورد بررسی قرار گرفته است. نشان داده شده است که به دلیل شکل پیچیده تابع درستنمایی مبتنی بر توزیع پواسون دومتغیره، توزیع پسین فاقد شکل بسته بوده و پیچیده است. از این رو، توزیع‌های پسین شرطی کامل پارامترها محاسبه و الگوریتم گیبز برای نمونه‌گیری از توزیع پسین ارائه شده است. به‌منظور ارزیابی مدل بیزی پیشنهاد...

فرض متداول در برازش مدل های رگرسیونی عرض از مبدأ تصادفی، نرمال بودن توزیع مؤلفه های خطا و اثرهای تصادفی است. با توجه به این که غیرنرمال بودن این توزیع ها در کاربرد های تجربی امکان پذیر است مطالعه بر روی توزیع های منعطف تر از نرمال در سال های اخیر مورد توجه محققین قرارگرفته است. در این مقاله ما با در نظرگرفتن توزیع لاپلاس- چوله برای مؤلفه های خطا و اثرهای تصادفی، مدل رگرسیونی منعطفی را در برازش ...

مدل آمیخته ی گاوسی پرکاربرد ترین مدل آمیخته ی متناهی است. خاصیت مهم این مدل انعطاف پذیری آن نسبت به توزیع های پیوسته با اشکال گوناگون است. از آن جا که مهم ترین بخش برازش یک مدل، براورد پارامترهای آن می باشد، در این جا برآنیم تا پارامترهای مدل آمیخته ی گاوسی دومؤلفه ای را از طریق چهار روش براورد کنیم. ابتدا مدل آمیخته ی گاوسی را در حالت دومؤلفه ای بیان می کنیم، سپس پارامترهای مدل را از دو روش گش...