هدف از این مطالعه شناسایی اثرات استفاده از نانو الیاف برروی خصوصیات کامپوزیت¬های تقویت شده با فیبر تکی کربن و همچنین تاثیر استفاده از نانو الیاف برروی پارامترهای آکوستیک امیشن تحت آزمایش جدایش لایه¬ای با الگوریتم های کی مینز،کی مینز به همراه روش بهینه سازی الگوریتم ژنتیک، کی مینز به همراه روش بهینه سازی رقابت استعماری وفازی می باشد. یکی از اصلی ترین مشکلات شناسایی مکانیزم های خرابی کامپوزیت¬ها ...

خوشه بندی یکی از اعمال اصلی در داده کاوی می باشد که به معنای گروه بندی نمونه¬های مشابه است. این تکنیک به دنبال کشف ساختار در داده¬ها از طریق بررسی شباهت¬ها و تفاوت¬های میان آنهاست.به طورکلیدسته بندی متنوعی از الگوریتم¬های خوشه بندی وجود دارد.نوعیاز این دسته بندی الگوریتم¬ها رابه دو دسته روش¬های تفکیکی و روش¬های سلسله مراتبی تقسیم می کند.در این پایان نامه به یکی از الگوریتم¬هایخوشه بندی تفکیکی ب...

امروزه دقت و سرعت در طراحی پارچه و لباس دارای اهمیت بسزایی می باشد و لذا تولیدکنندگان برای حفظ استمرار تولید و افزایش سرعت ترجیح می دهند، از روش های کم هزینه و کارآمد برای تولید پارچه مدنظر استفاده کنند. از آن جا که روش های دستی برای طراحی پارچه های استتاری از دقت کم و امکان خطای زیادی برخوردارند و بسیار سخت و زمان بر است ، در نتیجه روش های رایانه ای با استفاده از الگوریتم های تکاملی ( فراابتکا...

مشکلات موجود در طبقه بند جداساز خطی (lda) از قبیل حساسیت به داده های پرت، فرض اولیه تک مدی بودن توزیع کلاس ها و معکوس ناپذیری ماتریس پراکندگی داخل کلاس انگیزه ای برای ارائه طبقه بندی جدید در این طرح شد. البته در تحقیقات گذشته راهکارهایی همچون استفاده از گراف همسایگی، استفاده از نرم یک و وزنی نمودن طبقه بند برای کاهش حساسیت به داده های پرت، روش هایی مانند کاهش ابعاد، بکارگیری پارامتر تنظیم ساز و...

امروزه با گسترش روز¬افزون ارتباطات شبکه¬ای، برقراری امنیت در شبکه، از اولویت¬های مهم کاربران محسوب می¬شود. سیستم¬های تشخیص نفوذ، سخت¬افزار و یا نرم¬افزاری است که کار نظارت بر شبکه¬ کامپیوتری را در مورد فعالیت¬های مخرب انجام می¬دهد و گزارش¬های حاصل را به بخش مدیریت شبکه ارائه می¬دهد. رویکرد¬های تشخیص نفوذ به دو دسته کلی تشخیص موارد سوء¬استفاده و تشخیص رفتارهای غیرمتعارف ، تقسیم می¬شوند.. در این ...

خوشه بندی تکنیکی از داده¬کاوی است که تعدادی آیتم را می¬گیرد و آنها را براساس ویژگیها¬یشان درون خوشه¬ها قرار می¬دهد. آیتمهای درون هر خوشه بیشترین میزان شباهت را در ویژگی بخصوصی که از پیش مشخص شده است،با هم دارند و آیتمهای خوشه¬های مختلف بیشترین تفاوت را در آن ویژگی، نسبت به هم دارند. خوشه¬بندی انواع مختلفی دارد که k-means یکی از بهترین و ساده¬ترین آنهاست. این خوشه¬بندی به این دلیل که پایه¬ی برخی...

در این پروژه شبکه عصبی احتمالی، الکوریتم k-means و تحلیل مولفه های اصلی برای طبقه بندی خودکار طیف های ستاره ای به کارگرفته شده اند. برای رسیدن به این هدف،ازمجموعه طیف های ستاره ای جمع آوری شده توسط sloandigitalskysurveysegue-dr9 و dr10 استفاده شده است، که شامل 400013 طیف با بازه مشترک طول موجی 3850تا 8900 آنگستروم می باشد. طیف های ستاره ای اغلب شامل مقدار زیادی اطلاعات اضافی یا نوفه می باشند...

شبکه های بیزی ابزاری قدرتمند در تصمیم گیری، دسته بندی، پیش بینی، خوشه بندی و برازش منحنی هستند که تا کنون در حوزه های مختلفی از قبیل فیزیک، زیست شناسی، علوم اقتصادی، علوم اجتماعی، صنایع و ... مورد استفاده قرار گرفته اند. در سال های اخیر، شبکه های بیزی به یک ابزار مناسب و پرکاربرد برای استخراج دانش و رمز گشایی از دانش غیر قطعی، در سیستم های خبره تبدیل گشته است. این قدرت انعطاف در حل مسائل و کارب...

هدف ما بررسی تفکیک پذیری سیگنالهای مغزی در حین انجام فعالیتهای مختلف ذهنی بوده است. در طول پایان نامه روشهای زیادی را جهت نیل به این هدف مورد بررسی قرار دادیم و نتایج آنرا طی جداول متعددی جمع آوری نموده، مورد تحلیل قرار دادیم. اگر هدف خود را محدود به تفکیک یک دسته خاص از داده ها بدانیم، ممکن است به این نتیجه برسیم که نتایج بدست آمده برای یک مسأله دسته بندی، آن هم بصورت off-lineموفقیت آمیز بوده ...

در این پایان نامه نوار انرژی توریم بروش kkr نسبیتی تعیین شده است . محاسبات بر مبنای بسط امواج جزیی ماتریس - t انجام گرفته که در آن از تقریب پتانسیل ما فین - تین برای پتانسیل بلور استفاده شده است . نوار محاسبه شده در راستای (100) منطقه اول بریلوین شبکه کریستالی fcc توریم محاسبه شده است .