هدف اصلی این مقاله شناسایی عوامل تاثیرگذار بر ایجاد و افزایش مطالبات غیرجاری برای اتخاذ تصمیم مناسب­تر در اعطای تسهیلات است. بدین منظور برای انتخاب متغیرهای موثر، از الگوریتم­های تجزیه و تحلیل مولفه­های همبستگی و لاسو و برای کلاس‎بندی نمونه­ها، از شبکه­های عصبی و ماشین بردار پشتیبان استفاده شده است. در این پژوهش، نمونه­ای از 660 مشتری حقوقی بانک سپه برای سال‌های 1396-1385 انتخاب و بر متغیرهای خ...

انتخاب بهترین زیرمدل یکی از بحث های مهم در مدل های رگرسیونی می باشد. هدف این روش ها این است که پیش بین های مهم و پیش بین های قابل اغماض تعیین شده و رابطه ی بین متغیر پاسخ و متغیرهای پیش بین ساده تر بیان شود. علاوه بر این دقت برآوردها و در نتیجه پیش بینی مشاهدات آینده نیز افزایش یابد. فرآیندهای انتخاب متغیر کلاسیک از قبیل انتخاب بهترین زیرمجموعه و انتخاب گام به گام، اغلب از لحاظ محاسباتی پرهزینه...

رگرسیون حداقل مربعات میانگین متغیر پاسخ را به عنوان تابعی از یک یا چند متغیر توصیفی بیان می کند. اما رگرسیون چندکی، چندکهای شرطی متغیر پاسخ را به عنوان تابعی از متغیرهای توصیفی بررسی می کند. اخیرا نیز رگرسیون لاسو که از مهمترین روشهای انتخاب متغیرها و رگرسیون تاوانیده است ارایه شده است. اما در این روشها (رگرسیون چندکی و لاسو و ...) در بیشتر مواقع استنباط در مورد پارامترها انجام نمی شود، به دلیل...

مطالعه ی داده های طولی قسمت مهمی از مطالعات مربوط به ایپدمیولوژی، بالینی و علوم اجتماعی را شامل می شود. برخلاف اکثر مطالعات که یک متغیر پاسخ برای هر فرد یا واحد آزمایشی وجود دارد، در این نوع مطالعات هر فرد یا واحد آزمایشی تحت اندازه گیری مکرر در طول زمان قرار می گیرند و داده های طولی را به دست می دهد.بنابراین در فصل اول به تعریف داده های طولی پرداخته شده و مدل داده های طولی ارائه شده است سپس تع...

ما استفاده از حس¬گری فشرده را در زمینه¬ی سیستم رادار چند ورودی چند خروجی در نظر می-گیریم که توسط مقیاس کوچک شبکه اعمال می¬شود. هر گره دریافتی سیگنال ورودی را به¬طور فشرده نمونه¬برداری می¬کند، و تعداد کمی نمونه¬ها را به مرکز ادغام ارسال می¬کند. در مرکز ادغام، تمام اطلاعات دریافتی به¬طور مشترک مورد پردازش قرار می¬گیرند تا اطلاعات بالقوه¬ی هدف¬ها توسط روش حس¬گری فشرده استخراج شوند. از آن¬جا که راد...

در این پایان نامه دو مساله ماشین بردار پشتیبان و لاسو معرفی شده و به حل آن ها با استفاده از شبکه های عصبی بازگشتی مباذرت ورزیده ایم.

زمینه و هدف : مدل گرافیکی پابن لاسو روشی جهت تعیین کارایی و عملکرد بیمارستانها به عنوان مهمترین جزء  نظام سلامت در کشورهای در حال توسعه است. هدف این مطالعه، ارزیابی کارآیی بیمارستانهای آموزشی دانشگاه علوم پزشکی قم با استفاده از مدل پابن لاسو و مقایسه شاخصهای کارآیی با استانداردهای کشوری بود. مواد و روش ها: مطالعه حاضر یک مطالعه توصیفی  بود که در طی سالهای 1390 الی 1392 در 5 بیمارستان  آموزشی تح...

مقدمه: مدل پابن لاسو یکی از مفیدترین روش ها جهت ارزیابی عملکرد مراکز درمانی است. هدف این مطالعه استفاده از مدل پابن لاسو جهت ارزیابی عملکرد مراکز درمانی وابسته به دانشگاه علوم پزشکی کردستان طی دوره ی زمانی 1390-1386 می باشد. روش بررسی: این یک مطالعه توصیفی است که با استفاده از سه شاخص نرخ چرخش تخت، درصد اشغال تخت و متوسط طول مدت بستری به صورت همزمان، عملکرد 12 مرکز درمانی وابسته به دانشگاه علوم...

چکیده مقدمه: یکی از روش‌های ارزیابی عملکرد بیمارستان‌ها و مقایسه آن‌ها با یکدیگر، کنترل آماری است و یکی از فنون مورد استفاده در این راستا، نمودار پابون لاسو (Pabon Lasso) می‌باشد. هدف از پژوهش حاضر، مقایسه عملکرد بیمارستان‌های آموزشی دانشگاه‌های کرمان و شیراز با استفاده از نمودار پابون لاسو بود. روش‌ها: این مطالعه توصیفی به صورت مقطعی در سال 1386 انجام گرفت. هشت بیمارستان آموزشی دانشگاه‌ه...

مقدمه: مدل پابن لاسو یکی از روش‌های اندازه‌گیری کارایی است که میزان بهره‌برداری مناسب از منابع در دسترس بیمارستان را نشان می‌دهد. این مطالعه با هدف ارزیابی عملکرد بیمارستان‌ها در یک دوره پنج ساله با استفاده از روش پابن لاسو در دانشگاه علوم پزشکی تهران انجام شد. روش‌ها: مطالعه حاضر از نوع توصیفی بود که به صورت گذشته‌نگر در 15 بیمارستان دانشگاه علوم پزشکی تهران از سال 1388 در یک دوره پنج سا...