خوشه بندی قرار دادن داده ها در گروه هایی است، که اعضای هر گروه از زاویه ی خاصی شبیه یکدیگرند، بطوریکه شباهت درون هر خوشه حداکثر و شباهت بین داده های درون خوشه های متفاوت، حداقل باشد خوشه بندی فرآیند یادگیری . بدون ناظر است که از قبل هیچ دانشی درباره برچسب داده ها ندارد. روش های زیادی برای خوشه بندی وجود دارد که می توان آنها را به روش های افرازبندی و سلسله مراتبی تقسیم کرد. در این پایان نامه از ...

دسترس پذیری بالای داده ها در جوامع اطلاعاتی کنونی، وجود ابزاری معتبر و کارآمد به منظور مدل سازی و تحلیل داراییهای با ارزش (اطلاعات) را ملموس تر می نماید. از موانع مهم در استفاده ابزارهای داده کاوی در این راستا حجم بالای داده های مورد بررسی است که هزینه های زمانی و تحلیلی زیادی را به دنبال دارد. در اغلب موارد می توان با حذف داده های زائد وبی ارزش علاوه بر کاهش هزینه های کاوش، صحت نتایج تولیدی را...

در این پژوهش به بررسی روش های بهینه سازی مسال? بالانس دینامیکی مکانیزم پیچید? لنگ و لغزنده پرداخته می شود. این روش ها زیرمجموعه ای از الگوریتم های تکاملی محسوب می شوند. الگوریتم های تکاملی، روش های بهینه سازی تصادفی هستند که بر روی یک جمعیت یا مجموعه ای از جواب ها کار می کنند و در نهایت با توجه به تابع برازش و همچنین عملیات مختص مربوط به نوع الگوریتم، به جواب بهینه دست می یابند. بالانس دینامیکی...

بیماری گرفتگی عروق کرونری (cad ) روی بسیاری از مردم دنیا تأثیر می گذارد. با وجودی که پیشرفت های چشم گیری در زمینه های پزشکی صورت گرفته است، اما تشخیص زودهنگام این بیماری به منظور پیشگیری، هنوز چالشی بزرگ می باشد. هدف این پایان نامه توصیف روشی است که با استفاده از سیستم خبره فازی و الگوریتم رقابت استعماری (ica ) منجر به بهبود تشخیص بیماری قلبی می شود. سیستم بر اساس مجموعه داده های بیماری قلبی cl...

طرح بهینه سازه ها یکی از مسائل مهم بهینه سازی در زمینه مهندسی سازه می باشد که توجه محققین بسیاری را به خود جلب کرده است. طرح بهینه سازه نه تنها باید از لحاظ اقتصادی مقرون به صرفه باشد، بلکه باید الزامات آیین نامه ای را نیز برآورده کند. هدف این پایان نامه ارائه روش های بهینه سازی کارآمد مبتنی بر الگوریتم های فرامکاشفه ای برای مسائل مختلف بهینه سازی سازه ای می باشد. در این پایان نامه به کمک الگور...

مسئله ی مکان یابی تسهیلات یکی از مسائل بهینه سازی کلاسیک است که کاربردهای بسیاری به ویژه در صنایع خدماتی دارد؛ برای مثال می توان به یافتن مکان بهینه ی واحدهای اورژانس، ایستگاه های آتش نشانی، ایستگاه های پلیس، بیمارستان ها، مدارس، آنتن های موبایل و همچنین مکان حسگرها در شبکه های حسگر بی سیم اشاره کرد. بانک ها به عنوان بخشی از بنگاه های اقتصادی که همه روزه با مردم در ارتباط هستند، حساسیت ویژه ای ...

چکیده استخراج قانون یکی از جذاب ترین و پرکاربردترین روش های داده کاوی می باشد که امروزه بدلیل قابلیت تفسیر بالای این روش، در زمینه هایی که کاربران در داده کاوی زیاد ماهر نیستند، محبوب شده است. استخراج قانون بیشتر با یک مجموعه الگوریتم های جذاب و متنوع دیگر با نام الگوریتم های فرامکاشفه ای انجام می گیرند. این روش داده کاوی هنگامی که با منطق فازی ترکیب می شود، قابلیت تفسیر بالاتری پیدا می کند. د...

پیش بینی به عنوان امری غیرقابل اجتناب بخش مهمی از تصمیم گیری می باشد، و بسیاری از تصمیمات ما بر اساس پیش بینی های وقایع ناشناخته آینده هستند.توانایی برای انجام پیش بینی های خوب در سرتاسر تاریخ بسیار با ارزش بوده است و این روند همچنان ادامه دارد. پیش بینی تقاضا یکی ازمهمترین مسائل درکاهش هزینه است.هدف ازاین مطالعه ارائه مدل مناسب برای پیش بینی تقاضا درصنعت تهویه مطبوع می باشد.در این مدل از شبکه...

در این مطالعه یکی از شناخته شده ترین مسائل np-hard به نام 2l-cvrp مورد بررسی قرار گرفت. مدل ریاضی این مسأله پیشنهاد شد که نشان گر پیچیده بودن مسأله است. در این رساله برای اولین بار، مسأله ی مذکور با استفاده از دو الگوریتم فرامکاشفه ای abc و aco حل گردید. الگوریتم هایی برای بار کردن اشیاء در وسیله نقلیه ارائه شد که در مقایسه با الگوریتم های پیشین بهینه تر عمل می کنند به گونه ای که فضای اشغال نش...