درختان تصمیم گیری به عنوان یکی از تکنیک های داده کاوی می توانند به اعتبارسنجی مشتریان بانکی بپردازند. مسئله ی اصلی ساخت درختان تصمیم گیری است که بتوانند به طور بهینه مشتریان را طبقه بندی کنند. در این مقاله یک مدل مناسب اعتبارسنجی مشتریان بانک ها برای اعطای تسهیلات اعتباری متناسب با هر طبقه مبتنی بر الگوریتم ژنتیک ارایه می شود. الگوریتم های ژنتیک می توانند با انتخاب ویژگی های مناسب و ساخت درختان...

درخت تصمیم یکی از تکنیک‌های بسیار رایج در طبقه‌بندی داده‌ها است. در این مقاله درخت تصمیم داده‌های نامطمئن مورد بررسی قرار گرفته است. از عواملی که سبب عدم اطمینان در داده‌ها می‌شوند می‌توان به محدودیت در دقت اندازه‌گیری، منابع قدیمی، اظهار نشدن اطلاعات و مسائلی که در انتقال داده‌ها بوجود می‌آید اشاره نمود. در داده‌های نامطمئن، مقدار داده با یک مقدار مشخص، نشان داده نمی‌شود و با چند مقدار به شکل ...

درخت مدل خطی محلی یا lolimot که در آن از نوعی مدل فازی عصبی خطی محلی استفاده شده است، الگوریتمی بر اساس استراتژی تقسیم و حل می باشد که در آن حل مسئله پیچیده از طریق تقسیم مسئله به تعدادی زیر مسئله کوچک تر (و از این رو ساده تر) صورت می پذیرد. بنابراین مشخصات این مدل فازی- عصبی (زیرمسئله های کوچک تر شده) به مقدار زیادی به ساختار الگوریتم به کار برده شده جهت تقسیم بندی وابسته می باشد. الگوریتم lol...

درختان تصمیم‌گیری به عنوان یکی از تکنیک‌‌های داده‌کاوی می‌‌توانند به اعتبارسنجی مشتریان بانکی بپردازند. مسئله‌ی اصلی ساخت درختان تصمیم‌‌گیری است که بتوانند به طور بهینه مشتریان را طبقه‌بندی کنند. در این مقاله یک مدل مناسب اعتبارسنجی مشتریان بانک‌‌ها برای اعطای تسهیلات اعتباری متناسب با هر طبقه مبتنی بر الگوریتم ژنتیک ارایه می‌‌شود. الگوریتم‌‌های ژنتیک می‌‌توانند با انتخاب ویژگی‌‌های مناسب و ساخ...