چکیده: راه اندازی موفق سیستم های یکپارچه منابع سازمانی منوط به اتخاذ سیاستهای پیاده سازی درست و استفاده از ابزار مناسب میباشد. استفاده از ابزارهای مناسب داده کاوی در این امر بسیار موثر است. با مطالعه 10 الگوریتم برتر داده کاوی و همینطور الگوریتم erpasd ، بهینه سازی الگوریتم k-means به عنوان موضوع این پایان نامه انتخاب گردید. در این پایان نامه استفاده از پایگاه دانش برای جریان های کاری سیستم ...

امروزه داده کاوی به عنوان یکی از ده دانش برتر جهان نقش مهمی را در جهت استخراج اطلاعات و تحلیل و بررسی داده‏های با حجم بالا ایفا می‏کند. این فرآیند به علت اهمیت دستیابی به اطلاعات در کمترین زمان ممکن و همچنین رقابت در عرصه های سیاسی، اقتصادی، پزشکی و غیره دارای اهمیت زیادی می‏باشد. در این پایان‏نامه قصد داریم روش‏ها و ابزارهای داده کاوی را جهت استخراج اطلاعات پنهان و نهفته در داده‏های یکی از ب...

اغلب مجموعه داده های مربوط به داده کاوی و ماشین یادگیری دارای داده هایی با مقادیر Missing Values یا داده گمشده می باشند. چگونگی برخورد با داده گمشده و نیز ارائه راهکارهایی مبتنی بر تخمین مقدار مربوط به داده گمشده، منجر به بروز یک مسئله بسیار مهم در زمینه داده کاوی و ماشین یادگیری  شده است. در بین الگوریتم های داده کاوی، الگوریتم C4.5، به دلیل کارآیی، استفاده در کاربردهای مختلف داده کاوی و نیز ت...

تخمین مناسب تبخیر و تعرق به منظور مدیریت منابع آب، برنامه ریزی آبیاری و ارزیابی اثرات تغییر کاربری اراضی بر روی بازده و تامین نیاز آبی گیاهان بسیار مهم و حیاتی می باشد. مدل های فیزیکی و نیمه تئوری پیشنهاد شده برای مدلسازی تبخیرتعرق پتانسیل ، اغلب پیچیده بوده و به متغیرهای هواشناسی زیادی نیاز دارند. به همین دلیل مدل ها و تکنیک های دیگری نظیر رگرسیون چندگانه، تحلیل عاملی، شبکه عصبی مصنوعی و روش ه...

دسترس پذیری بالای داده ها در جوامع اطلاعاتی کنونی، وجود ابزاری معتبر و کارآمد به منظور مدل سازی و تحلیل داراییهای با ارزش (اطلاعات) را ملموس تر می نماید. از موانع مهم در استفاده ابزارهای داده کاوی در این راستا حجم بالای داده های مورد بررسی است که هزینه های زمانی و تحلیلی زیادی را به دنبال دارد. در اغلب موارد می توان با حذف داده های زائد وبی ارزش علاوه بر کاهش هزینه های کاوش، صحت نتایج تولیدی را...

مدل سازی فرآیند تبخیر- تعرق گیاهان زراعی به طور عمده با روش های تجربی، آئرودینامیک و بیلان انرژی انجام می شود. در این روش ها با بهره گیری از میانگین پارامترهای هواشناسی در گام های مختلف زمانی، تبخیر- تعرق محاسبه می گردد. تغییرپذیری زیاد تبخیر- تعرق سبب شده که مدل های خطی، عملکرد چندان مناسبی در این زمینه نداشته باشند و محققان به استفاده از مدل های غیرخطی و هوششمند روی آورده اند. برای برآورد دقی...

داده کاوی تلفیقی از روش های هوش مصنوعی برای شناسایی اطلاعات یا استخراج دانش از داده هاست، به نحوی که دانش حاصل در حوزه های تصمیم گیری، پیش بینی، پیش گویی و تخمین مورد استفاده قرار گیرد. تحلیل رفتار مشتریان، دسته بندی مشتریان، شناخت نیازهای مشتریان و پیش بینی در مباحث پزشکی ازجمله کاربردهای داده کاوی است. خوشه بندی یکی از روش های بدون نظارت الگوریتم های داده کاوی است که به یافتن یک ساختار مشخص د...

مقدمه: در سال‌های اخیر، سرطان پوست غیرملانوما (NMSC) جزء سه سرطان شایع در ایران بوده  است. مدیریت نامناسب این بیماری منجر به افزایش شیوع و هزینه‌های سربار اقتصادی شده است. تکنیک‌های داده کاوی به آنالیز داده‌های پرونده‌های بیماران و مدیریت صحیح بیماری‌ها کمک می‌نمایند. هدف این مطالعه کشف الگوها و روابط پنهان در داده‌های بیماران NMSC با استفاده از الگوریتم‌های داده کاوی می‌باشد. روش: جامعه مورد ب...

مقدمه: در سال‌های اخیر، سرطان پوست غیرملانوما (NMSC) جزء سه سرطان شایع در ایران بوده  است. مدیریت نامناسب این بیماری منجر به افزایش شیوع و هزینه‌های سربار اقتصادی شده است. تکنیک‌های داده کاوی به آنالیز داده‌های پرونده‌های بیماران و مدیریت صحیح بیماری‌ها کمک می‌نمایند. هدف این مطالعه کشف الگوها و روابط پنهان در داده‌های بیماران NMSC با استفاده از الگوریتم‌های داده کاوی می‌باشد. روش: جامعه مورد ب...