این پایان نامه راجع به داده کاوی به کمک روش خوشه بندی می باشد. در فصل اول به بررسی داده کاوی و روش های اجرای آن پرداخت شده است. فصل دوم شامل روش خوشه بندی و الگوریتم های مربوط به ان است که به طور کامل بیان شده است. در فصل سوم داده های مربوط به مشترکان شرکت گاز بررسی شده و بنا به روش مناسب داده کاوی و خوشه بندی به روش کا-میانگین این مشترکان دسته بندی شده اند و خوشه های پرمصرف، کم مصرف و ... را ب...

هدف: اولویت بندی نیازهای مراجعان کتابخانه ملی ایران در شرایط عدم قطعیت. روش/ رویکرد پژوهش: داده های مورد نیاز از روش تلفیقی فنون داده کاوی و تصمیم گیری چندمعیاره برمبنای الگوی کانو استخراج شد. یافته ها: عوامل مؤثر بر رضایت مراجعه کنندگان در 6 دسته کلی قرار گرفت، سپس برمبنای ویژگی های جمعیت شناختی در 5 خوشه کلی تقسیم شد که اعضای هر خوشه متناسب با ویژگی های جمعیت شناختی و نوع نیازهایشان در اولویت...

امروزه تعامل شرکتها با مشتریان در قالب مدیریت ارتباط با مشتری به طور قابل توجهی تغییر یافته است. شناسایی ویژگیهای مشتریان مختلف و تخصیص بهینه منابع به آنها با توجه به ارزشی که برای شرکتها دارند، به یکی از دغدغه های اصلی در حوزه مدیریت ارتباط با مشتری تبدیل شده است. در این راستا، هدف این مطالعه ارائه مدل مناسبی جهت بخش بندی مشتریان بر اساس ارزش دوره عمر آنها می باشد. در فرایند پیشنهادی این تحقیق...

خوشه بندی یکی از اعمال اصلی در داده کاوی می باشد که به معنای گروه بندی نمونه¬های مشابه است. این تکنیک به دنبال کشف ساختار در داده¬ها از طریق بررسی شباهت¬ها و تفاوت¬های میان آنهاست.به طورکلیدسته بندی متنوعی از الگوریتم¬های خوشه بندی وجود دارد.نوعیاز این دسته بندی الگوریتم¬ها رابه دو دسته روش¬های تفکیکی و روش¬های سلسله مراتبی تقسیم می کند.در این پایان نامه به یکی از الگوریتم¬هایخوشه بندی تفکیکی ب...

هدف این پژوهش، ارائه چهارچوبی به منظور بخش‌بندی بیمه‌گذاران بیمه عمر با استفاده از روش‌های داده‌کاوی است. جامعه آماری پژوهش شامل مشتریان یک شرکت بیمه در شهر اصفهان بود که داده های مورد نیاز از قراردادهای بیمه‌گذاران بیمه عمر این شرکت، در بازه زمانی سال های 1387 تا 1397 جمع آوری گردید. بدین ترتیب داده های مربوط به 353 نفر از بیمه گذاران بیمه عمر در قالب 14 متغیر (در قالب ویژگی های فردی و شرایط ب...

هدف این مقاله ارائه مدلی برای تحلیل رفتار و تعیین فاکتور کارآمدی1[1] عامل های پاسخگو به تماس های مشتریان در مراکز تماس2 می باشد. هدف از ارائه این مدل شناسایی نقاط ضعف و قوت عامل ها در ارائه خدمت به مشتریان است. سه شاخص به نام های f، u و q شامل تعداد دفعات پاسخگویی، مدت زمان یک تماس واحد و کیفیت پاسخگویی به تماس ها برای تحلیل رفتار عامل ها تعریف شد. سپس با مشاوره به کمک افراد خبره شاخص ها وزن ده...

خوشه بندی تکنیکی از داده¬کاوی است که تعدادی آیتم را می¬گیرد و آنها را براساس ویژگیها¬یشان درون خوشه¬ها قرار می¬دهد. آیتمهای درون هر خوشه بیشترین میزان شباهت را در ویژگی بخصوصی که از پیش مشخص شده است،با هم دارند و آیتمهای خوشه¬های مختلف بیشترین تفاوت را در آن ویژگی، نسبت به هم دارند. خوشه¬بندی انواع مختلفی دارد که k-means یکی از بهترین و ساده¬ترین آنهاست. این خوشه¬بندی به این دلیل که پایه¬ی برخی...

شبکه های بیزی ابزاری قدرتمند در تصمیم گیری، دسته بندی، پیش بینی، خوشه بندی و برازش منحنی هستند که تا کنون در حوزه های مختلفی از قبیل فیزیک، زیست شناسی، علوم اقتصادی، علوم اجتماعی، صنایع و ... مورد استفاده قرار گرفته اند. در سال های اخیر، شبکه های بیزی به یک ابزار مناسب و پرکاربرد برای استخراج دانش و رمز گشایی از دانش غیر قطعی، در سیستم های خبره تبدیل گشته است. این قدرت انعطاف در حل مسائل و کارب...

در بسیاری از کاربردهایی که از ابر نقطه لیدار استفاده می شود، بخش بندی یک مرحله پیش پردازش است که از اهمیت قابل توجهی برخوردار است و دقت انجام این مرحله تاثیر به سزایی در نتیجه نهایی هدف مورد نظر دارد. یکی از مهمترین کاربردها، بازسازی مدل سه بعدی ساختمان است که در ابتدا باید صفحات مختلف سقف استخراج شوند. در این مقاله برای بخش بندی ابر نقطه لیدار و استخراج صفحات مختلف سقف از الگوریتم خوشه بندی ان...