مدل های فضای حالت، مدل های گسترده ای از سری های زمانی هستند که کاربردهای بسیاری در علوم مختلف دارند. این مدل ها، فرایندهایی مانند خطی و دوخطی را شامل می شوند. هرگاه یک مدل سری زمانی در قالب یک مدل فضای حالت قرار گیرد، الگوریتم صافی کالمن برای حل معادلات آن و سپس براورد پارامتر و پیش-بینی مورد استفاده قرار می گیرد. الگوریتم صافی کالمن یک روش دینامیکی است که براورد پارامترها و پیش-بینی ها را برای...

این پایان نامه مشتمل بر چهار فصل می باشد. هدف ما در این راستا قرار داشت که الگوریتم امیدریاضی-ماکسیمم سازی به عنوان یک راه حل ساده برای برآورد پارامترهای مجهول معرفی شود و از این رو لازم دانستیم برای نشان دادن کاربردهای متنوع و قدرتمند الگوریتم آن را در قالب مثال های مختلف نشان دهیم. شرح مختصری از الگوریتم های مشابه امیدریاضی- ماکسیمم سازی و مقایسه آنها از نظر سادگی و سرعت همگرایی، یکنواختی الگ...

یکی از روش های برآورد پارامترها بعد از مشاهده، روش ماکسیمم درستنمایی است. اگر بردار مشاهدات غیرکامل باشد. یعنی، برخی از داده ها به دلیل سانسور شدن یا مقاذیر گمشده در دسترس نباشند، می توان از روش های تکرارشونده همچون روش نیوتن-رافسون و الگوریتم امید ریاضی بیشینه سازی یا به اختصار الگوریتم em برای برآورد پارامترها استفاده کرد.

جدول‏های توافقی در مطالعات آماری شامل داده‏های رسته‏ای از اهمیت ویژه‏ای برخوردارند. یک بخش مهم در تحلیل جدول‏های توافقی، استنباط در مورد توابعی از احتمالات خانه‏ای (تفاضل نرخ‏ها، نسبت نرخ‏ها یا نسبت بخت‏ها) می‏باشد. در برخی از این مطالعات، در عمل با داده‏های گمشده و جدول‏های توافقی ناقص مواجه‏ایم که در این حالات روش‏های استاندارد و نمونه بزرگ برای استنباط در مورد پارامتر یا قابل اجرا نمی‏باشند ...

یکی از روشهای برآورد پارامتر در حالتی که مشاهدات به طور کامل در دسترس باشند، روش برآورد ماکزیمم درستنمایی (maximum liklihood estimate) است . زمانی که مشاهدات به طور کامل موجود نباشد که فقدان قسمتی از داده ها ممکن است مقادیر گمشده و یا از مکانیزم سانسور کردن و ... ناشی شده باشد، بدست آوردن ماکزیمم درستنمایی (mle) کاربی بس دشوار است . الگوریتم em، یکی از ابزاری است که در این زمینه کارآیی وسیعی دا...

در مطالعات مربوط به قابلیت اعتماد و آزمایش های طول عمر ممکن است با نمونه هایی مواجه شویم که در آنها طول عمر واحدهای آزمایشی به طور نادقیق گزارش شده اند. روش های ارائه شده در آمار کلاسیک برای برآورد پارامتر توزیع های طول عمر در این موارد مناسب نیستند. در چنین شرایطی با استفاده از نظریه مجموعه های فازی می توان داده های نادقیق نمونه را به صورت مجموعه های فازی مدل بندی نمود. در این رساله به مطالعه ...

در تحلیل مدل های رگرسیونی، فرض معمول این است که مولفه های خطا دارای توزیع نرمال هستند. اما از آن جا که امکان نقض این فرض در تحلیل داده های واقعی امکان پذیر است، لذا مطالعه بر روی جایگزینی توزیع های منعطف تر از نرمال موضوع اصلی بسیاری از تحقیقات کاربردی می باشد. یکی از این توزیع ها لاپلاس- چوله ی چند متغیره است که در دهه ی اخیر از سوی محققان زیادی مورد توجه قرار گرفته است. در تحقیقات مختلف، شکل ...