نتایج جستجو برای: اسپرینگیت
تعداد نتایج: 14 فیلتر نتایج به سال:
باتوجه به ورشکستگیهای اخیر شرکتهای بزرگ در سطح بین الملل، پیشبینی و پیشگیری از ناتوانی مالی یکی از عوامل مهمی است که میبایست در حد گسترده و پیشرفتهای مورد بررسی و تجزیه و تحلیل قرار گیرد. الگوهای پیش بینی ورشکستگی یکی از مهمترین ابزارها در پیش بینی وضعیت مالی شرکتها می باشند. هدف اصلی این پژوهش، تعیین میزان کارایی مدل اسپرینگیت در ارزیابی توانمندی مالی شرکتها در شرکتهای مواد و محصولا...
باتوجه به ورشکستگی های اخیر شرکت های بزرگ در سطح بین الملل، پیش بینی و پیشگیری از ناتوانی مالی یکی از عوامل مهمی است که می بایست در حد گسترده و پیشرفته ای مورد بررسی و تجزیه و تحلیل قرار گیرد. الگوهای پیش بینی ورشکستگی یکی از مهم ترین ابزارها در پیش بینی وضعیت مالی شرکت ها می باشند. هدف اصلی این پژوهش، تعیین میزان کارایی مدل اسپرینگیت در ارزیابی توانمندی مالی شرکت ها در شرکت های مواد و محصولات ...
ورشکستگی شرکتهای بزرگ در سطح بینالمللی و نیز نوسانات شدید بورسهای اوراق بهادار ، وجود ابزارهایی برای ارزیابی توان مالی شرکتها را ضروری میسازد. یکی از ابزارهای ارزیابی توان مالی شرکتها، استفاده از نسبتهای مالی و نیز مدلهای پیشبینی ورشکستگی است. تغییرات سریع محیطی و رقابت روزافزون بنگاههای اقتصادی، دستیابی به سود مورد نظر شرکتها را محدود کرده و احتمالا آنها را با زیان سنگین و ورشکستگی مواجه ...
بلوکه شدن منابع به عنوان مطالبات سررسیدگذشته و معوق با کاهش توان تسهیلاتدهی بانکها ، تاثیر منفی بر بهرهوری دارد. از مهمترین راههای جلوگیری از ایجاد مطالبات معوق ، تصمیمگیری درست در زمان اعطای تسهیلات است به نحوی که با شناسایی دقیق مشتریان ، تسهیلات به صورت بهینه تخصیص داده شده و از این طریق احتمال معوق شدن تسهیلات کاهش یابد. برای اخذ تصمیم درست از ابزارهای متنوعی استفاده میشود که مهمتر...
پیش بینی ورشکستگی شرکت ها ، یکی از موضوعات مورد توجه محققان و بنگاه های اقتصادی به ویژه بانک ها و سایر نهادهای مالی می باشد. .هدف از این پژوهش بررسی توانایی مدل رگرسیون ریج در جهت پیش بینی ورشکستگی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران ، مقایسه بین مدل فوق با مدل های آلتمن، اسپرینگیت، فالمر و شیراتا و در نهایت اولویت بندی بین مدل ها با توجه به میانگین درصد اطمینان و خطای کل در یک تا س...
هدف این مقاله مدلسازی و پیشبینی ورشکستگی با استفاده از متغیرهای مدیریت سود تعهدی و واقعی است. بر این اساس با استفاده از رگرسیون لجستیک، صحت و دقت مدلهای ورشکستگی قبل و بعد از افزودن متغیرهای مدیریت سود، مورد سنجش قرار گرفته است. بر این اساس، نمونهای مشتمل بر 1287 سال- شرکت طی دوره زمانی 1385 - 1397 از شرکتهای بورس اوراق بهادار تهران انتخاب شده است. نتایج نشان داد توان پیشبینی مدلهای ورشک...
در سالهای اخیر شرکتهای مخابرات استانی وضعیت عملکردی مناسبی نداشته و روند عملکردی آنان با مرور زمان بدتر نیز شده است. وضعیت عملکردی بیانشده، موجبات نگرانی نسبت به وضعیت مالی این شرکتها را ایجاد کرده است. از این رو هدف این پژوهش، ارزیابی توانمندی مالی شرکتهای مذکور با استفاده از مدلهای پیشبینی ورشکستگی است. برای ارزیابی توانمندی مالی این شرکتها در طول سالهای 1391 تا 1394، از سه شاخص خارج...
ورشکستگی شرکت ها یکی از عواملی است که منجر به هدر رفتن منابع و عدم بهره گیری از فرصت های سرمایه گذاری می شود. پیش بینی ورشکستگی می تواند با ارائه هشدارهای لازم ، شرکت ها را نسبت به وقوع درماندگی مالی و به دنبال آن ورشکستگی هشیار نماید تا آنها با توجه به این هشدارها ، دست به اقدامات مقتضی یزنند و سرمایه گذاران بتوانند فرصت های مطلوب سرمایه گذاری را از فرصت های نامطلوب تشخیص دهند و منابعشان را در...
سرمایه گذاران همواره می خواهند با پیش بینی امکان ورشکستگی یک شرکت از ریسک سوخت شدن اصل و فرع س رمایهخود جلوگیری کنند چون در صورت ورشکستگی قیمت اوراق بهادار به شدت کاهش می یابد از این رو در پی روش هاییهستندکه بتوانند بدان وسیله ورشکستگی را پیش بینی کنند، همچنین یکی از موضوعات مطرح شده در زمینه مدیریت مالی،سرمایه گذاری واطمینان به سرمایه گذاری می ب اشد واز مسایلی که می تواند به نحوه تصمیم گیری در...
یکی از روش های پیش بینی تداوم فعالیت شرکتها، استفاده از الگوهای پیش بینی بحران مالی است. در این راستا پژوهش حاضر به بررسی درجه کارآمدی مدل های آلتمن، شیراتا، اهلسون، زمیسکی، اسپرینگیت، سی ای اسکور، فولمر، ژنتیک فرج زاده و ژنتیک مک کی در واقعی بودن نتایج پیش بینی ومقایسه کارآمدی و نتایج پیش بینی مدلها با یکدیگر و همچنین تعدیل ضرایب و تعیین قدرت پیش بینی ورشکستگی آنها در شرکت های پذیرفته شده در ب...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید