با توجه به رشد روزافزون متون الکترونیکی و از جمله متون خبری، معرفی یک دسته¬بند کارآمد در بسیاری از برنامه¬های کاربردی مرتبط با متون از جمله وبسایت¬های خبری، اهمیت بیشتری یافته است. از مهم¬ترین مسائل دامنه¬ی دسته¬بندی متون، استخراج ویژگی¬های کارا برای دسته¬بندی است. در کارهای گذشته معیارهای ارزش¬گذاری ویژگی متفاوتی ارائه شده و مورد استفاده قرار گرفته¬اند. در این پایان¬نامه نیز یک معیار ارزش¬گذار...

در این پژوهش برای رفع ابهام از معانی همنویسه ها در متون فارسی، بر الگوریتم لیست تصمیم متمرکز شده ایم که در حالت پایه روشی نظارتی مبتنی بر پیکره است که برای آموزش طبقه بند تنها از کلمات پیرامون هم نویسه که همرخداد نامیده میشوند در پیکره ی آموزشی استفاده می کند. پیکره ی کوچکی برچسبگذاری شده و تلاش بر این بوده که با استفاده از پیکره های بدون برچسب که به سادگی و در اندازه های بزرگ در دسترس اند کارا...

سرطان سینه شایعترین سرطان و اولین عامل مرگ و میر ناشی از سرطان در میان زنان جهان است. در حال حاضر ماموگرافی مناسبترین روش تشخیص سرطان سینه محسوب می گردد. اما به علت نوع بافت سینه و استفاده از تابش اشعه ایکس با تراکم پایین در تهیه ماموگرام ها، تصاویر از تباین پایینی برخوردارند. در ضمن تومورها دارای اندازه ها و شکل های متفاوتی هستند به همین دلیل تشخیص ضایعات به خصوص در مراحل اولی? تشکیل کار بسیار...

ناحیه بندی تومورهای سرطانی در تصاویر ماموگرافی مرحله ی مهمی در سامانه های تشخیص کمک کامپیوتری (CAD) بوده و یک مساله ی پر چالش است. در این مقاله از اطلاعات ویژگی محلی (LFI-CV) بافت تصویر در مدل کانتور فعال چن-وسه برای ناحیه بندی تومور استفاده شده است. در این مدل، ابتدا نگاشت ویژگی های بافت از تصویر استخراج می شود. سپس اطلاعات ویژگی محلی بافت تصویر به عنوان مقادیر ضرایب نیروی مدل چن-وسه در نظر گر...

در این پایان نامه الگوریتمی برای ناحیه بندی و تشخیص پلاک در تصاویر ivus پیشنهاد شده است. هدف ما ناحیه بندی و تشخیص پلاک در این نوع از تصاویر توسط تکنیک های پردازش تصویر می باشد. در این طرح از تصاویر جمع آوری شده توسط دستگاه ivus مرکز تخصصی قلب شهر اصفهان به عنوان پایگاه داده استفاده گردید. به دلیل وجود نویز در تصاویر جمع آوری شده، در ابتدا به ارتقای کیفیت این تصاویر پرداخته شد. روش استفاده شد...