برآورد ماهواره‌ای بارش مهم و ضروری است چرا که برای جبران اندازه‌گیری‌های محدود بارش باران در مناطقی که نظارت مستمر و پیوسته بارش­ها با توجه به پراکندگی شبکه‌های باران‌سنجی وجود ندارد، کاربرد دارند. سیستم‌های برآورد بارش ماهواره‌ای می‌توانند اطلاعات را در مناطقی که اطلاعات باران‌سنجی در دسترس نیست ارائه دهند. لذا بررسی دقت این نوع داده‌ها از اهمیت بالایی برخوردار است. در این مطالعه از داده‌های ب...

پژوهش حاضر با هدف ارزیابی کارائی محصولات بارشی خانواده PERSIANN در مقیاس ماهانه (در بازه زمانی 2000 تا 2019) و با استفاده از 355 ایستگاه سینوپتیک واقع در سطح کشور ایران به انجام رسیده است. همچنین بررسی عملکرد منابع بارشی مذکور در اقلیم‌ها و شرایط توپوگرافیکی مختلف ایران از دیگر اهداف این تحقیق می‌باشد. نتایج حاکی از آن است که منبع PERSIANN-CDR به علت استفاده از داده‌های جهانی GPCP جهت حذف اریب ...

بارش یک پارامتر مهم در چرخة هیدرولوژی بوده و کمبود داده‌های آن از بزرگترین مشکلات در تحلیل‌های اقلیمی و هیدرولوژیک است. لذا، محققین استفاده از تصاویر ماهواره‌ای حاصل از سنجش از دور را به‌ عنوان یکی از راهکارهای عملی به‌منظور تخمین بارش مطرح کرده‌اند. در این مقاله، به ارزیابی اطلاعات بارش ماهواره‌های PERSIANN و CMORPH در حوضه آبریز شاپور پرداخته شده است. بدین منظور، از اطلاعات بارش روزانه و ساعت...

بارش برآورد شده از داده‌‌های ماهواره‌‌ای در زمینه‌‌های گوناگون از جمله بررسی‌‌های هیدرولوژیکی کاربرد دارد. استفاده کنندگان این داده‌‌ها باید شناخت کافی از خصوصیات خطای این محصولات در مناطق گوناگون جهان داشته باشند. در این بررسی داده‌‌های برآورد ماهواره‌‌ای بارش که به روش «برآورد بارش اطلاعات از راه دور با استفاده از نظریة شبکه عصبی» (PERSIANN) (Precipitation Estimation from Remotely Sensed Info...

چکیده اندازه گیری های دقیق بارندگی درانواع مقیاس های مکانی و زمانی نه تنها برای پیش بینی وضع هوا و علوم اقلیمی بلکه برای گستره وسیعی از مدیریت ها از جمله آبشناسان، کشاورزان، مدیریت های بحران، و صنعتگران دارای اهمیت بالایی می باشد. با این حال، درکاربردهای مذکورکمبود صحت دیده بانی های بارندگی در نواحی دور و در حال توسعه جوامع را با چالش مهمی روبه رو کرده است. در بسیاری از کشورهای جهان سوم شبکه ه...

پراکنش نامناسب ایستگاه‌های اندازه‌گیری بارش در سطح زمین، باعث افزایش استفاده از منابع بارش شبکه‌بندی شده متشکل از منابع ماهواره‌ای، بازتحلیل و زمینی شده است. بنابراین، اندازه‌گیری و برآورد دقیق مقدار و رخدادهای بارش از اهمیت زیادی برخوردار است. با توسعه روزافزون تکنولوژی‌های ماهواره‌ای در دهه‌های اخیر، امکان دسترسی به منابع بارشی با تفکیک مکانی و زمانی بالا برای بسیاری از نقاط جهان فراهم شده اس...

بارندگی یکی از مهم‌ترین عامل های تاثیرگذار در تراکم و درصد تاج پوشش‌گیاهی، فرسایش و مخاطرات طبیعی است و برآورد آن به‌منظور مدیریت منابع آب دارای اهمیت است. به علت نبود دسترسی به برخی مناطق از جمله مناطق کوهستانی، مناطق خشک و نیمه خشک و بیابانی و نیز عدم پوشش کامل مکانی و زمانی بارندگی، محصولات ماهواره‌ای به عنوان جایگزین معرفی شده‌اند. در پژوهش حاضر، به‌منظور بررسی کارآیی تولیدات PERSIANN و PER...

پیش بینی مقدار بارش یک امر حساس و بحرانی می باشد چرا که پیامد بارش ها می تواند وقوع سیل و از بین رفتن سازه های آبی و هیدرولیکی و سدها باشد. بنابراین در این مطالعه از نتایج مدل های عددی پیش بینی بارش جهت پیش بینی سیل در مناطق خشک و نیمه خشک استفاده شده است. ناحیه مورد مطالعه شامل ناحیه نیمه خشک با ریزش پراکنده و بارش سالیانه 2/430 میلی متر می باشد. این تحقیق در استان مرکزی، در حوضه قره چای-دوآ...

هدف از این پژوهش، ارزیابی روش تحلیل همبستگی متعارف (CCA)در ارائه پیش­بینی­های فصلی به­صورت مقیاس­کاهیشده در یک دوره بلندمدت 30 ساله است. این بررسی در غرب کشور ایران و با استفاده از برونداد بارش سامانه­های پیش­بینی فصلی همادی آمریکای شمالی انجام شد. بدین­منظور، در ابتدا بارش شبکه­بندی شده بر اساس اطلاعات سنجش‌ازدور(PERSIANN-CDR)با داده­های ثبت­شده از 23 ایستگاه­ همدیدی ارزیابی شد. ضریب همبستگی P...