روش های موجود برای تولید وزن های مشترک در dea یا خیلی پیچیده اند و یا قادر نیستند رتبه بندی کاملی برای واحد های تصمیم گیرنده ( dmus) تولید کنند. این تحقیق دو روش بر پایه ی رگرسیون بر اساس مقاله ی وانگ و همکاران(2011)، جهت یافتن وزن های مشترک، ارائه می دهد که به راحتی تخمین زده می شود. هم چنین این روش ها، رتبه بندی کاملی برای تمام dmu ها تولید می کنند. هدف به دست آوردن یک ابرصفحه ی منحصربه فرد م...

مجموعه ی مرجع یک واحد تصمیم گیری دارای اهمیت بالا و کاربردهای بسیار در تحلیل پوششی داده ها می باشد که از آن جمله می توان از پیدا نمودن الگو برای واحدهای ناکارا مشخص نمودن بازده به مقیاس و رتبه بندی نام برد . در این رساله روشی برای پیدا نمودن مجموعه ی مرجع یک واحد تصمیم گیری را ارایه می کنیم. روش پیشنهادی می تواند با حل تعداد کمی مساله برنامه ریزی خطی مجموعه ی مرجع یک واحد تصمیم گیری را پیدا کند...

در تحلیل پوششی داده ها مهم ترین هدف، تشخیص اندازه کارایی واحدها است تا بتوان واحدهای کارا و ناکارا را از هم تشخیص داد. بدین منظور مرزی به نام مرز کارایی که کلیه داده ها را پوشش می دهد درنظر گرفته می شود و اندازه کارایی واحدها، با مقایسه آن ها با چنین مرزی تعیین می گردد. اینکه یک واحد با چه نقطه ای روی مرز کارایی مقایسه گردد، در تحلیل پوششی داده ها تصویر کردن نامیده می شود. لذا انتخاب نقطه تصویر...

در این پایان نامه اندازه گیری تراکم و بازده به مقیاس در صورت وجود جواب بهینه چندگانه ، ارتباط تراکم و بازده به مقیاس و اندازه گیری مقدار کمّی بازده به مقیاس (مقیاس کشسانی) در صورت وجود تراکم بحث شده است . روش های متفاوتی برای اندازه گیری تراکم وجود دارند، اما در اکثر این روش ها توجه چندانی به جواب بهینه چندگانه نشده است. از آن جا که وجود جواب های چندگانه عاملی مشکل ساز می باشد ، رفع این مشکل ...

تحلیل پوششی داده ها به عنوان یک علم نوپا به ابزاری برای اندازه گیری کارایی در آمده است. تحلیل پوششی داده ها به بررسی و ارزیابی واحدهای تصمیم گیرنده که یک یا چند ورودی را برای تولید یک یا چند خروجی مصرف می کنند می پردازد. از مشخصه های اصلی تحلیل پوششی داده ها حساس بودن آن نسبت به داده ها می باشد بدین معنی که عدم دقت در جمع آوری داده ها باعث به دست آمدن نتایج نادرستی می گردد. از جمله کاربردهای ان...

در این پایان نامه، روش چند مرحله ای برای حل مدل های تحلیل پوششی داده ها بررسی شده است. مفاهیم و تعاریف مقدماتی dea و برنامه ریزی خطی چند هدفه بیان شده است سپس روش دوفازی مورد بررسی قرار میگیرد و با بیان ایرادات این مدل روش چندمرحله ای برای حل مدلccr بیان می شود. فصل سوم به معرفی مدل تحلیل پوششی داده های تعمیم یافته می پردازیم و روش چند مرحله ای را برای مدل gdea بیان می کنیم. فصل چهارم الگوریتمی...