نتایج جستجو برای: آکاییک
تعداد نتایج: 41 فیلتر نتایج به سال:
تعیین ساختار وابستگی بین متغیرها یکی از موضوعاتی است که به طور گسترده در تئوری احتمال و آمار مورد استفاده قرار میگیرد، تا جایی که بدون در نظر گرفتن نوع وابستگی متغیرها، مدلبندی مقدور نمیباشد. توابع مفصل میتوانند ساختار وابستگی بین متغیرها را به صورت مدل نشان دهند. تابع مفصل مناسب برای یک کاربرد خاص تابعی است که به بهترین نحو ممکن وابستگی بین دادهها را نشان دهد. بنابراین یک موضوع مهم در راب...
دقت و مطلوبیت کاربردی مدلهای توزیع اندازة ذرات اولیة خاک (psd) میتواند پشتوانه ای مناسب برای برآورد خصوصیات هیدرولیکی خاک باشد. تحقیق حاضر با هدف ارزیابی و رتبه بندی دقت مدلهای مختلف در توصیف psd خاکهای مختلف انجام شد. علاوه بر این، مطلوبیت کاربردی این مدلها با درنظرگرفتن دو عامل دقت برازش و تعداد پارامترهای مدل، با استفاده از آمارههای f و مالو (cp) و آکاییک (aic) ارزیابی شد. همچنین تأثیر...
هدف اصلی مقاله حاضر، استفاده از مدل های احتمال اتورگرسیو میانگین متحرک(arma) به منظور مدل سازی سری زمانی موقعیت روزانه ایستگاه دائمی gps می باشد. موقعیت های روزانه ایستگاه دائمی llas در منطقه کالیفرنیای جنوبی از شبکه scign با پوشش زمانی هفت سال از ژانویه 2000 تا دسامبر 2006 جهت ایجاد سری زمانی موقعیت و آنالیز آن انتخاب گردیده است. براساس سری زمانی موقعیت روزانه و استفاده از روش کمترین مربعات وز...
انتخاب مدل یک مفهوم اساسی به منظور استنباط در مورد جوامع است که در روش کلاسیک محدود به بررسی پارامترهای جامعه می شود. فرض کنید یک نمونه تصادفی n تایی از یک جامعه با چگالی درست h(.) را در اختیار داریم. در حالت کلی h نامعلوم است و ما مدلی مانندf(x; ?) را به عنوان تقریبی از این چگالی درست بکار می بریم واستنباط خود را براساس f(x; ?) انجام می دهیم. بطور بدیهی می بایست f(x; ?) به چگالی درست h نزدیک ب...
انتخاب مدل یک مفهوم اساسی در استنباط آماری است. در مسائل آماری معمولا با مشاهداتی سروکار داریم که از یک جامعه با چگالی نامعلوم تولید شده اند. آماردان بر اساس نمونه تصادفی موجود مطالعاتی انجام داده و استنباط یا پیش بینی در مورد آینده را بعمل خواهد آورد. بدون داشتن یک الگوی مناسب، استنباط و یا پیش بینی درست در مورد جامعه غیر ممکن است. بنابراین یک مدل آماری را معرفی کرده و بررسی های مورد نیاز را ب...
اهداف این مطالعه شامل دو بخش میباشند: 1) تعیین الگوی مناسب برای توضیح حاشیة بازاریابی شیر پاستوریزه از سر مزرعه تا خردهفروشی در شش استان عمدة تولیدکننده شیر(تهران، خراسان، اصفهان، مازندران، آذربایجان شرقی و فارس) با بهرهگیری از دادههای ماهانه طی سالهای 1379-1385. 2) تعیین عواملی که به طور معنیدار بر حاشیة بازاریابی شیر پاستوریزه در شش استان مورد مطالعه تأثیرگذارند. سپس، با استفاده از آزم...
یکی از ابزارهایی که برای تعیین اثرات غیرخطی و اثرات متقابل بین متغیرهای تبیینی در یک مدل رگرسیون لوژستیک به کار می رود، استفاده از شبکه های عصبی واحد ضربی تکاملی است. به منظور برآورد پارامترهای مدلی که بدین صورت به دست می آید، یک روش ترکیبی مورد استفاده قرار می گیرد؛ این روش از ترکیب دو ابزار بهینه ساز کلاسیک و الگوریتم تکاملی ساخته می شود. در این مقاله ساختار شبکه های عصبی به ...
در این مقاله، رابطهی گسترش صادرات و رشد اقتصادی ایران در طول دورهی پس از انقلاب بررسی شده است.بر این اساس، ابتدا با استفاده از ترکیبی از آزمون علّیّت گرنجر ) (Grangerو حداقل خطای پیش بینی آکاییک ( Akaike)و هایسائو در غالب مدل بسط یافتهی بهمنی اسکویی و همکاران به بررسی رابطهی صادرات و رشد پرداخته می شود و سپس در مرحلهی دوم در چارچوب یک تابع تولید (کاب-داگلاس، Cobb-Douglas ( مدلی ک...
پیشبینی مقادیر جریان ورودی به سیستم منابع آب بهمنظور آگاهی از شرایط آینده و برنامهریزی برای تخصیص بهینه منابع آب به بخشهای مختلف از قبیل شرب، کشاورزی و صنعتی امری ضروری در مدیریت منابع آب میباشد. هدف از پژوهش حاضر پیشبینی مقادیر دبی ماهانه ورودی به سد گرگان برای آینده بود. بدین منظور از دادههای هیدرومتری ایستگاه قزاقلی با دوره آماری 47 سال و سه مدل سریزمانی، شبکه عصبی و ماشین بردار پشت...
اهداف این مطالعه شامل دو بخش می باشند: 1) تعیین الگوی مناسب برای توضیح حاشیة بازاریابی شیر پاستوریزه از سر مزرعه تا خرده فروشی در شش استان عمدة تولیدکننده شیر(تهران، خراسان، اصفهان، مازندران، آذربایجان شرقی و فارس) با بهره گیری از داده های ماهانه طی سال های 1379-1385. 2) تعیین عواملی که به طور معنی دار بر حاشیة بازاریابی شیر پاستوریزه در شش استان مورد مطالعه تأثیرگذارند. سپس، با استفاده از آزمو...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید