تحلیل پوششی داده ها (dea) یک روش عمومی برای اندازه گیری و محک زدن کارایی واحدهای تصمیم گیرنده (dmus) با چندین ورودی و خروجی است. در مبحث dea مشکلاتی نظیر وزن های غیر واقعی ورودی ها وخروجی ها و فقدان تمایز در میان dmuها وجود دارد. این تحقیق دو روشی که هدف آن بهبود قدرت تمایز dea بدون نیاز به اطلاعات ترجیحی اضافی است، تحلیل میکند. مشکلات وابسته به تمایز بیشتر زمانی رخ میدهد که تعداد زیادی متغیر ن...

پسته در بین محصولات کشاورزی ایران از جایگاه والایی برخوردار است، بطوری که رتبه اول صادرات در بخش کشاورزی را به خود اختصاص داده است. بنابراین افزایش بازده عوامل تولید از طریق بهبود کارایی پسته کاران ضروری می باشد. هدف از انجام این مطالعه بررسی انواع کارایی پسته کاران با استفاده از روش تحلیل فراگیر داده ها و آنالیز مرزی تصادفی می باشد. برای این منظور با استفاده از روش نمونه گیری خوشه ای دو مرحله ...

روش ترکیبی تحلیل پوششی داده ها و روش topsis(زوشی برای رتبه بندی کارایی به وسیله شباهت به راه حل جواب ایده آل)برای آنالیز معیار تصمیم گیری چندگانه در مدیریت بحران درنظرگرفته شده است. دو مدل بهینه سازی بر مبنای dea برای سهولت در تشخیص اطلاعات پارامترها در مقایسه با روش شاخص های وزن دار و شرایط کیفی قابل شمارش در روش topsis ایجاد شده اند. در dea دو روش پیشنهاد داده شده و همچنین در topsis که برای ...

انتخاب متغیرهای ورودی و خروجی در تحلیل پوششی داده ها از اهمیّت به سزایی برخوردار است و نمرات کارایی واحدها به شدّت از مجموعه متغیرهای انتخابی تأثیر می پذیرند. در این پژوهش، روشی برای انتخاب متغیرهای ورودی و خروجی، بر اساس آنالیز تشخیصی ارائه شده است. در این روش اهمیّت نسبی متغیرها در تعیین عضویت واحدها در دو گروه متغیر وابسته (کارا و ناکارا) یا همان ضرایب تشخیصی استاندارد به عنوان معیار انتخاب متغ...

یکی از تلاشها و دغدغه ­ها در سیاستهای تولید کششی به منظور دستیابی به هدف غائی تولید به هنگام، کاهش میزان سطح موجودی در حالی است که میزان نرخ خروجی و سطح خدمت کاهش نیابد. این مقاله، به ارائه یک مدل ترکیبی جدید می پردازد که در شکل گیری آن از سیاستهای کنترلی کانبان، ذخیره پایه و کانویپ بهره برده شده است، سپس نحوه کارکرد مدل با ارائه یک مثال سه مرحله ای با پارامترهای احتمالی نشان داده شده است. نتای...

تحلیل پوششی داده ها بعنوان یک ابزار آنالیز داده ها، برای محاسبه کارایی نسبی واحدهای تصمیم گیرنده(dmu) استفاده می شود. تفاوت در کارایی نسبی dmuها بیشتر به دلیل تفاوتشان در کارایی فرآیند تبدیل ورودی ها به خروجی ها است. اما در نمونه ها ی ناهمگن، ممکن است تفاوت در رتبه بندی کارایی نسبی در اثر ناهمگنی سطوح ورودی و خروجی dmuها باشد در این پایان نامه با استفاده از ترکیب dea با آنالیز خوشه ای و شبکه ها...

تحلیل پوششی داده ها (dea) روشی برای محاسبه و برآورد کارایی نسبی واحدهای تصمیم گیری(dmuها) است. هدف ازاین پایان نامه توسعه روشهای مدل های deaمعکوس است. در این پایان نامه ما مدل bccمعکوس را برای مساله تخصیص منابع درنظرمی گیریم که در dmuتحت ارزیابی می تواند به صورت همزمان برخی از خروجیها افزایش و خروجیهای دیگرکاهش یابد. به عبارت دیگر، مدل bccمعکوس به منظور برآورد مقدارخروجی dmu درنظرگرفته شده به ک...