امروزه نیاز به اطلاعات دقیق و مختصر حاصل از یک پردازش مناسب روی سیگنال گفتار در بسیاری از کاربردهای صوت مشهود است. در پردازش سیگنال گفتار، یکی از مشکلات اساسی که با آن روبرو هستیم، نویزهای موجود در محیط یا رسانه است که سیگنال را تغییر می دهد و در این شرایط ممکن است نتوانیم اطلاعات مورد نیاز را از سیگنال استخراج کنیم. بنابر این همواره شاهد روند روبه رشد روش های نویز زدایی از سیگنال می باشیم. نوی...

امروزه نیاز به اطلاعات دقیق و مختصر حاصل از یک پردازش مناسب روی سیگنال گفتار در بسیاری از کاربردهای صوت مشهود است. در پردازش سیگنال گفتار، یکی از مشکلات اساسی که با آن روبرو هستیم، نویزهای موجود در محیط یا رسانه است که سیگنال را تغییر می دهد و در این شرایط ممکن است نتوانیم اطلاعات مورد نیاز را از سیگنال استخراج کنیم. بنابر این همواره شاهد روند روبه رشد روش های نویز زدایی از سیگنال می باشیم. نوی...

امروزه در تحقیقات حوزه پردازش و بازشناخت گفتار، هجا به دلیل ارتباط قوی آن با تولید و ادراک گفتار در انسان، به عنوان یک واحد زیرکلمه ای هر روز بیشتر مورد توجه قرار می گیرد. آشکارسازی خودکار مرزهای هجایی گامی مهم در تحقیقات مرتبط با نوای گفتار، تولید گفتار طبیعی و حتی بازشناسی گفتار است. در این مقاله روش جدیدی برای آشکارسازی خودکار مرزهای هجایی در سیگنال گفتار پیوسته فارسی با تکیه بر اطلاعات صوتی...

نویز لکه در تصاویر راداری منجر به کاهش کسب اطلاعات از این تصاویر می شود. هدف این مطالعه کاهش نویز لکه تصاویر رادار به وسیله ی آستانه گذاری نرم ضرایب کرولت با تاکید بر حفظ لبه است. در الگوریتم پیشنهادی ابتدا نویز ضربی لکه با استفاده از تبدیل لگاریتمی به نویز افزایشی تبدیل شده و سپس تصویر حاصل با استفاده از تبدیل کرولت به فضای کرولت منتقل و ضرایب کرولت بر اساس آستانه گذاری نرم و حدآستانه تطبیقی م...

نویز زدایی تصاویر مبتنی بر روش موجک یکی از روش ها و تکنیک های مهم در حوزه ی تقلیل نویز تصاویر می باشد. استفاده از تبدیلات موجک امکان نمایش سیگنال ها با درجه ی بالایی از پراکنگی و تنکی را فراهم می نماید. از سویی دیگر این تبدیلات موجب می ‍شوند که ضرایب موجک کوچک، بیشتر تحت تاثیر نویزها و ضرایب موجک بزرگ، بیشتر تحت تاثیر اطلاعات اصلی تصویر باشد. با توجه به این امر و با انتخاب آستانه ای مناسب می تو...

از جمله مهم ترین مسائل در آمار، مسئله جداسازی سیگنال از نویز می باشد. در مدل x_t= f_t + ?_t هدف برآورد تابع f با مشاهده مقادیر x می باشد که به این مسئله جداسازی سیگنال از نویز گفته می شود..... . همچنین نشان خواهیم داد که ttm چگونه در حل دو مسئله آماری یعنی تشخیص نقطه شکست و برآورد طولانی ترین بازه تقریبی ایستا در مدل سیگنال به همراه نویز کمک می کند.

با پیشرفت سیستمهای رادار روشهای متنوعی برای پردازش سیگنال وآشکارسازی در رادارها پدید آمده است. برخی از روشهای نوین پردازش سیگنال رادار از تبدیلهای زمان- فرکانس، به ویژه تبدیل موجک که یک تبدیل خطی زمان- فرکانس است، استفاده می کنند. از مهمترین کاربردهای تبدیل موجک در پردازش سیگنال، حذف تداخل از سیگنال دریافتی است. در روشهای مرسوم آشکارسازی، ابتدا تداخل حذف شده و سپس از یک آشکارساز ساده استفاده می...

هدف این مقاله، مقایسه ی روش های مختلف کشف مشاهدات اشتباه، در سری های زمانی می باشد. به این منظور، سه روش آنالیز موجک، جستجوی باردا و آستانه گذاری مورد بررسی قرار می گیرند. به منظور مقایسه ی عملکرد این سه روش در کشف مشاهدات اشتباه، از سری های زمانی شبیه سازی شده ی 4 ماهه، بر اساس داده های جزر و مدی استفاده گردیده است. زمانی که مدل تابعی مشاهدات معلوم باشد، روش جستجوی باردا، نسبت به دو روش دیگر، ...

بدست آوردن نتایج صحیح از آنالیز سیگنال مربوط به پدیده های ژئودینامیکی با استفاده از سری های زمانی بلند مدت gps، منوط به کاهش اثر نویز از داده ها می باشد. این امر در ژئودزی و ژئوفیزیک توسط روش های مختلفی انجام پذیر بوده و در صورت ناقص بودن مدل سازی داده های سری زمانی gps (جهت کاهش نویز)، تفسیر پدیده های ژئودینامیکی حاصل از آن ها به درستی میسر نخواهد بود. به دلیل غیر هم فاصله بودن سری های زمانی g...

در سال های اخیر رادارهای دهانه مجازی در جمع آوری اطلاعات ‏نقش بسیار مهمی را ایفا می کنند. این رادارها‏‏، در تمام شرایط آب و هوایی‏، قادر به تصویر برداری از سطح زمین هستند. علاوه بر این با استفاده از اطلاعات داپلر‏، تفکیک بسیار خوبی نسبت به رادارهای دهانه واقعی ارائه می دهند. تنها رادارهایی قادر به استخراج اطلاعات داپلر هستند که از تصویر برداری همدوس استفاده کنند. سیستم تصویر برداری همدوس بدلیل ...