Abstract Principal Component Analysis (PCA) is one of the most widely used data analysis methods in machine learning and AI. This manuscript focuses on mathematical foundation classical PCA its application to a small-sample-size scenario large dataset high-dimensional space scenario. In particular, we discuss simple method that can be approximate latter case. also help kernel or (KPCA) for larg...

هدف: این پژوهش با هدف بررسی اثر آموزش برنامه هوش موفق استرنبرگ بر افزایش خلاقیت و تحمل ابهام دانش‌­آموزان انجام شد. روش: روش ­آزمایشی طرح پیش ­آزمون پس پیگیری گروه کنترل بود. جامعۀ آماری را 15842 نفر ازدانش‌­آموزان پسر کلاس چهارم در سال تحصیلی1399-1400 شهر اصفهان تشکیل دادند که30 نمونه‌­گیری تصادفی چند مرحله­‌ای انتخاب به صورت دو آزمایش (15 نفر) گمارده شدند. ده جلسه برنامه‌­ی دریافت نمود. داده­...

A proper circular-arc (PCA) model is a pairM = (C,A) where C is a circle and A is a family of inclusion-free arcs on C in which no two arcs of A cover C. A PCA model U is a (c, `, d, ds)-CA model when C has circumference c, all the arcs in A have length `, all the extremes of the arcs in A are at a distance at least d, and all the beginning points of the arcs in A are at a distance at least d+ ...