نتایج جستجو برای: : الگوریتم ژنتیک
تعداد نتایج: 25051 فیلتر نتایج به سال:
در این مقاله، بهمنظور رفع برخی محدودیتهای شناسایی ساختمان تصاویر چندطیفی، از دادة SAR بهمنزلة مکمل استفاده میشود. روش پیشنهادی، برای استفادة همزمان اطلاعات مفید رادار و استراتژی مبتنیبر تلفیق تصاویر، با هدف ساختمان، مطرح همچنین، ازآنجاکه انتخاب ویژگی نقش بسزایی طبقهبندی عوارض دارد، اغلب روشهای مرسوم رایج زمینه، مانند الگوریتم ژنتیک، نیازمند دادههای آموزشیاند؛ اما دردسترسنبودن همیشگی...
مراقبت سلامت خانگی، ارائه مجموعهای از خدمات مراقبتی در منزل پیشگیری تا توانبخشی و مراقبتهای اولیه حرفهای پرستاری است. این پژوهش یک مدل ریاضی دوهدفه بر اساس رویکرد برنامهریزی خطی عدد صحیح مختلط برای مسئله مسیریابی زمانبندی مراقبت خانگی با اهداف حداقلسازی هزینههای سفر پرستاران حداکثر تفاوتهای زمان کاری بین شده درنظرگرفتن حالتهای دوگانه حملونقل عمومی خصوصی، مراکز درمانی آغازین پای...
ژنتیک الگوریتم با جستجوی مجذوری یک روش ترکیبی برای بهینه سازی اقتصادی یک واحد فرآیندی مدل شده با نرم افزار های شبیه سازی فرآیند می باشد. از طریق ترکیب الگوریتم ژنتیک عادی با الگوریتمی بر اساس جستجوی مجذوری می توان تعداد محاسبات مربوط به توابع هدف را کاهش داد. روش پیشنهادی شامل مزایای ژنتیک الگوریتم عادی و تکنیک های جستجوی مجذوری می باشد . از جمله این مزایا تعیین بهینه مطلق توابعی با احتمال ناپی...
ژنتیک الگوریتم با جستجوی مجذوری یک روش ترکیبی برای بهینه سازی اقتصادی یک واحد فرآیندی مدل شده با نرم افزار های شبیه سازی فرآیند می باشد. از طریق ترکیب الگوریتم ژنتیک عادی با الگوریتمی بر اساس جستجوی مجذوری می توان تعداد محاسبات مربوط به توابع هدف را کاهش داد. روش پیشنهادی شامل مزایای ژنتیک الگوریتم عادی و تکنیک های جستجوی مجذوری می باشد . از جمله این مزایا تعیین بهینه مطلق توابعی با احتمال ناپی...
در این مقاله یک مدل جدید ریاضی دو سطحی،با زمان گسسته ارائه شده است که این مدل پیشنهادی،مساله تخصیص ترافیک را بصورت پویا مدلسازی می نماید. این مدل از نوع برنامه ریزی آرمانی غیرخطی آمیخته با اعداد صحیح است که از نظر جایگاه ، در دسته مسائل تخصیص بهینه ترافیک قرار دارد. با توجه به اینکه حل این قبیل مسائل در دسته مسائل np-hard قرار دارد و اغلب آنها از نظر پیچیدگی زمانی،رفتار چندجمله ای ندارند،لذا در...
درون یابی از جمله مهم ترین مسائل در علوم مکانی است؛ زیرا همیشه این نیاز وجود دارد که از یک حجم محدوده داده مجموعه ای از اطلاعات دقیق فراهم گردد. کریجینگ شاخص و کریجینگ شاخص نرم تقسیم می شود. الگوریتم ژنتیک در زمره ی الگوریتم های تکاملی است که برای یافتن یک جواب بهینه از مجموعه ای از جواب های بالقوه استفاده می شود. در این مقاله، از الگوریتم ژنتیک برای آموزش بهینه برخی از پارامترهای کریجینگ شاخص ...
چکیده ندارد.
بهرهبرداری بهینه از مخازن سدها، یکی از مباحث ضروری در مدیریت منابع آب و بهویژه منابع آب سطحی است. در پژوهش حاضر، پس از معرفی الگوریتم بهینهسازی وال، عملکرد این الگوریتم بهتنهایی و در حالت ترکیب با الگوریتم ژنتیک در مسئلۀ بهرهبرداری بهینه از مخزن سد سلمان فارسی ارزیابی شده است. در مسئلۀ بهینهسازی حاضر، تابع هدف بهصورت کمینهسازی کل کمبود طی بهرهبرداری تعریف شده است. همچنین، محدودیتهای م...
گسترش و پیچیدگی روزافزون بازارهای مالی، تصمیم گیری در خصوص انتخاب نوع دارایی را برای سرمایه گذاران دشوار نموده است؛ از سویی بر اساس نظریه مدرن پرتفوی، متنوع سازی سرمایهگذاریها می تواند منجر به کاهش نوسانها در عین حفظ متوسط بازده گردد. همچنین با توجه به پیچیده شدن و سرعت عوامل تأثیرگذار، تشکیل پرتفوی بهینه با روش های سنتی کار دشواری است. هدف این پژوهش بهینه سازی پرتفوی متشکل از سهام صندوق های...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید