گندزدایی داده فرآیندی است که از طریق اصلاح تراکنش ها به اشتراک گذاری داده های تراکنشی بین سازمان ها کمک می کند و نگرانی های افراد و سازمان ها درباره فاش سازی الگوهای حساس را کاهش می دهد، این فرآیند پایگاه داده را به یک نسخه اصلاح شده تبدیل می کند تا الگوهای حساس از داده ها استخراج نشوند و بنابراین محرمانگی داده ها در برابر کاوش قوانین انجمنی حفظ می شود. این فرآیند تلاش دارد تا تاثیر گندزدایی بر...

داده کاوی به عمل استخراج اطلاعات سودمند و دانش پنهان از پایگاه داده گفته می شود. کاوش قوانین انجمنی یکی از مهم ترین تکنیک های داده کاوی است که به استخراج الگوهای تکرار شونده از لابلای مجموعه اقلام پایگاه داده های تراکنشی با حجم بالا می پردازد و ریشه اصلی آن به تجزیه و تحلیل تعاملات نقطه فروش برمی گردد. اکثر الگوریتم های مرسوم کاوش قوانین انجمنی بر روی داده های دودویی کار می کنند، در حالی که پای...

استخراج قوانین انجمنی یا همان استخراج روابط ممکن مابین داده های یک پایگاه داده بزرگ، یکی از وظایف مهم و بسیار زمان بری در داده کاوی به شمار می آید. بدین منظور، الگوریتم های متنوعی پیشنهاد شده اند که از نظر سرعت اجرا و چند هدفه یک pso کیفیت جواب ها با هم متفاوت می باشند. در این مقاله سعی شده است با استفاده از الگوریتم تکاملی روش سریع و با کیفیتی مناسب جهت استخراج این قوانین ارایه شود. این الگوری...

افزایش دقت در شناخت گروه های مختلف اهداکنندگان خون و کمک به تشخیص بهتر رفتار آنان و تعیین بهترین گروه اهداکننده به منظور جذب آنها، از ملزومات سازمان انتقال خون می باشد. این تحقیق با استفاده از تکنیک قوانین انجمنی در داده کاوی سعی در شناسایی فاکتورهای تاثیرگذار نظیر وضعیت تاهل، سن، میزان تحصیلات، نوع شغل و سطح درآمد افراد در شناسایی افراد مستمر و تشخیص سالم ترین گروه افراد برای اهدا خون، را دارد...

در سال های اخیر، استفاده از دسته بندی توسط قوانین همبستگی بیشتر مورد توجه قرار گرفته است. تحقیقات نشان می دهند که استفاده از این روش عملکرد بهتری نسبت به سایر الگوریتم های دسته بندی دارد. در این پایان نامه، هدف از دسته بندی با استفاده از قوانین همبستگی تنها حل مسائل دسته بندی نبوده است، بلکه به دنبال راهی هستیم تا بتوانیم روش های مختلف استخراج قوانین همبستگی را مقایسه کنیم. هدف کلی از دسته بند...

چکیده مقدمه: روند رو به رشد سرطان پستان در سال های اخیر، لزوم اتکا به شیوه های مطمئن و جدید را برای شناسایی و کنترل این بیماری بیشتر آشکار می کند. داده کاوی یکی از این روش هاست که از پرطرف دارترین کاربردهای آن، کشف الگوهای پنهان مابین داده های بیماران در پایگاه های داده بزرگ است. در این مطالعه، پژوهشگران به بررسی و کشف الگوهای ناشناخته در یک مجموعه داده واقعی سرطان پستان می پردازند. روش بررسی: ...

برای تحلیل داده های دوره گارانتی بیش از 70هزار خودروی ریو تولید شده در سنوات 84 تا ابتدای سال 89 که در 4 فابل داده های قطعات مصرف شده، عملیات انجام شده، شروع گارانتی و فایل ادعای گارانتی با مجموع حدود 640هزار رکورد اخذ گردید، تکنیکهای داده کاوی اعم از دسته بندی ، خوشه بندی، قوانین انجمنی و توالی مورد بهره برداری قرار گرفت و برای آشنایی اولیه با داده ها تحلیل اکتشافی داده ها از نمودارها وجداول ا...

تداوم کمبود بارش در یک منطقه نسبت به میانگین بلندمدت (خشک سالی هواشناسی) باعث کاهش جریان آب رودخانه و افت تراز آب زیرزمینی (خشک سالی هیدرولوژی) می شود. برای کمّی کردن خشک سالی، نمایه های متعددی تعریف شده است. در این پژوهش از دو نمایة خشک سالی، شامل نمایة بارش استانداردشده (spi) و نمایة جریان رودخانة استانداردشده (ssi)، به ترتیب، برای پایش خشک سالی هواشناسی و خشک سالی هیدرولوژیکی استفاده شد. این ...

با افزایش تکنولوژی و امکان ذخیره سازی حجم عظیم اطلاعات، استفاده از داده کاوی به عنوان فرآیند کشف الگوهای گوناگون در داده ها در حال افزایش است و به یک موضوع مهم در حوزه های مختلف، از جمله صنعت پوشاک تبدیل شده است. از آنجائی که داده کاوی بیشتر به کاربردها و اهداف مورد نظر محقق و یا مدیر توجه دارد تا به اهمیت داده ها و اطلاعات، تشریح کاربردها و به کارگیری آن در تصمیم سازی های صنعت پوشاک مفید و ضر...

زمینه و هدف: با تحلیل و بررسی دقیق داده­های بیماران مبتلا به بیماری خاصی می­توان به الگوها و دانش غنی موجود در مورد آن بیماری و یا حتی ویژگی­های خاص خود بیماران مبتلا به آن بیماری دست یافت. معمولاً در مطالعات پزشکی فرضیه­ای در نظر گرفته می­شود و سپس به صورت آینده­نگر برای اثبات یا رد این فرضیه داده­هایی جمع آوری می­گردند، اما در بسیاری از موارد ممکن است بین داده­های بیماران روابطی وجود داشته باش...