Résumé. Nous présentons une approche probabiliste pour déterminer les valeurs manquantes des objets incomplets pendant leur classement dans les arbres de décision. Cette approche est dérivée de la méthode d’apprentissage supervisé appelée Arbres d’Attributs Ordonnés proposée par Lobo et Numao en 2000, qui construit un arbre de décision pour chacun des attributs, selon un ordre croissant en fonc...

This paper deals with the problem of multi-class classification in machine learning. Various techniques have been successfully proposed to solve such problems, with a computation cost often much higher than techniques dedicated to binary classification. To address this problem, we propose a novel formulation for designing multi-class classifiers, with essentially the same computational complexi...

Continuing the study of positive semidefinite biquadratic forms on Rm × Rn ([1], [9] and [10]), we characterize those among them that are the sum of squares of bilinear forms.