در سال های اخیر در اغلب کشورهای جهان برای ارزیابی عملکرد نهادها و دیگر فعالیت های رایج در زمینه های مختلف، کاربردهای متفاوتی از تحلیل پوششی داده ها (dea) دیده شده استواژه dea برگرفته از حرف اول اصطلاح”data envelopment analysis” می باشد که به معنی "تحلیل پوششی داده ها" یک مدل برنامه ریزی ریاضی به منظور ارزیابی کارایی نسبی واحد هاست که چندین ورودی را برای تولید چندین خروجی، مصرف می کنند. اندازه گ...

تحلیل پوششی داده ها (dea)روشی برای اندازه گیری کارایی نسبی یک مجموعه از واحدهای تصمیم گیری ‎ (dmus) ‎ است که ورودی های چندگانه را برای تولید خروجی های چندگانه مصرف می کنند. مدل های سنتی ‎ dea ‎ به مقدار دقیقی از ورودی ها و خروجی ها لازم دارند در حالی که در مسائل جهان حقیقی داده های موجود غالبا غیرصریح هستند. داده های غیرصریح را می توان به عنوان متغیرهای فازی درنظر گرفت. در این پایان نامه برای ر...

رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده موضوع مهمی در مطالعات dea است. مدل های dea کلاسیک که در فصل 2 معرفی شده است، معمولا منجر به شکست رتبه بندی تمام واحدهای تصمیم گیرنده می شود. این واحدهای تصمیم گیرنده مقدار کارایی یکسان می گیرند، خواه کارا یا ناکارا باشند. به خاطر مقایسه و بهبود قابلیت های واحدهای تصمیم گیرنده، بسیاری از محققان به دنبال رتبه بندی کامل واحدهای تصمیم گیرنده ی کارا و ناکارا می باشند. ...

به عقیده hodgkinson (2002) مدارس امروزه ازنظرفکری، قرهنگی،نژادی، اقتصا دی واجتماعی متفاوت می باشند.اگرچه اختلاف سطح مهارتی دانش آموزان مشکلات زیادی راایجا دکرده است، توجه کمتری نسبت به تربیت مدرسین وتهیه مطا لب آموزشی وفراهم نمودن شرایط مناسب برای زبان آموزان با تواناییهای متفاوت جهت پیشرفت تحصیلی آن ها بخصوص درزمینه ی مهارت گفتاری صورت گرفته است. یکی از سوالات مهم درامرتحصیل به طورعام وبخصوص د...

امروزه ارزیابی و انتخاب پروژه های تحقیق و توسعه یکی از مهم ترین مسائل تصمیمگیری ساختار یافته می باشد که به طور معمول سازمان های دولتی، دانشگاه ها، پژوهشکده های تحقیقاتی و شرکت های انتقال تکنولوژی با آن روبرو می باشند. اگر نظام تصمیم گیری دربار? پروژه ها با محدودیت زمان و بودجه همراه نبود و سازمان های مجری با محدودیت امکانات و منابع مختلف روبرو نبودند، مقوله ای به نام ارزیابی و اولویت بندی پروژه...

‏ روش های مختلفی برای انتخاب چند داوطلب از میان مجموعه ای از داوطلبین وجود دارد. در ‏نظام های رأی گیری رتبه بندی شده، هر رأی دهنده یک زیرمجموعه از داوطلبین را انتخاب کرده و به ‏ترتیب اولویت، رتبه بندی می کند. از جمله این نظام های رأی گیری شناخته شده می توان به قواعد ‏وزن دهی اشاره کرد که در آن به هر رتبه وزنی اختصاص داده می شود و برای هر داوطلب یک ‏مقدار که بیانگر مجموع وزنی آراء است نسبت داده ...

در دهه های اخیر نظر به اهمیت یادگیری مشارکتی، تحقیقات گسترده ای در این زمینه انجام شده است (بران، 2001). نتایج بدست آمده از این بررسی ها نشان داده است که این روش یادگیری کار آمد است. یکی از جنبه های مهم مشارکت، گروه بندی افراد است. یک موضوع کلیدی در این مورد کارایی استراتژی های گوناگون گروه بندی است که تاکنون هیچ اتفاق نظری در مورد برتری گروه بندی ناهمگون و همگون حاصل نشده است. بر طبق نظر جیکا...

این پژوهش به‌منظور بررسی تنوع ژنتیکی ارقام گندم دوروم توسط تجزیه و تحلیل¬های چند متغیره با استفاده از صفات زراعی و مورفولوژیک انجام گردید. بدین‌منظور 30 رقم گنـدم دوروم در قالب طـرح بلوک¬های کامل تصادفی با سه تکرار در سال زراعی 83-1382 مورد بررسی قرار گرفت. صفات زراعی و مورفولوژیک، تعداد روز تا خوشه-دهی، تعداد روز تا گرده¬افشانی، تعداد روز تا رسیدگی، ارتفاع بوته، طول سنبله، تعداد سنبله در واحد ...

سامانه های یادگیری تطبیقی و مشارکتی سامانه هایی هستند که به کمک فنّاوری اطلاعات سعی در بهبود فضای یادگیری دارند. از مهمترین مسائل مطرح در طراحی این سامانه ها «گروه بندی یادگیرندگان» است که نقشی اساسی در موفقیت آن ها در بهبود فضای آموزش دارد. «گروه بندی یادگیرندگان» به مفهوم تفکیک یادگیرندگان در گروه های یادگیری برای تطبیق آموزش به آن ها و یا ایجاد گروه های مشارکتی به منظور تعامل میان یادگیرندگان...

دسته بندی نمونه های مختلف اندامی انسان با استفاده از قواعد معنی دار به دست آمده از تحلیل داده های مربوط به بخش های مختلف بدن بسیار مهم و در بسیاری از علوم استفاده می شود. به کارگیری روش های داده کاوی روی این داده ها و استخراج قواعد معنی دار آن ها می تواند برای دسته بندی این نمونه های مختلف و در نهایت تعیین سامانه اندازه بندی پوشاک مفید واقع شود. نکته مهم در گروه بندی شکل بدن، شناخت تفاوت های بد...