الگوریتم گاوس ـ‍ نیوتن، یک روش تکراری است که معمولاً برای حل مسا?له ی کمترین مربعات غیر خطی مورد استفاده قرار می گیرد. این الگوریتم بویژه برای مسائل برازش داده ها در ابعاد بسیار بزرگ همانند تحلیل داده های تغییراتی که از پیش بینی وضع جوی و اقیانوسی به وجود می آیند، خیلی مناسب است. این روند شامل یک دنباله از تقریب های کمترین مربعات خطی برای مسائل غیرخطی است، که هرکدام از آنها بایک روند مستقیم یا ...

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.

بررسی تغییرات پوسته زمین مورد توجه محققان مختلفی بوده است. متخصصین علوم زمین با بهره گیری از روشهای مختلف، این تغییرات را مورد بررسی و آنالیز قرار داده اند. استفاده از داده های ایستگاههای دائم gps به عنوان یک منبع اطلاعاتی فرا زمینی، موجب تحول بزرگی در نتایج این آنالیزها بوده است. نتایج حاصل از بررسی داده های سرعت این ایستگاهها برای بیان چگونگی تغییرات پوسته توسط دانشمندان مختلف را می توان ناشی...

یکی از روش های معمول و قابل اطمینان در رفتارسنجی هر سازه ای ایجاد شبکه ژئودتیک کنترلی دقیق در اطراف و روی آن سازه از قبیل سد و اندازه گیری پریودیک آن جهت تعیین مقادیر جابجاییها می باشد. به منظور کشف این جابجایی عموماً از دو روش مهم زیر استفاده می شود: الف- روش کمترین مربعات ب- روش ماکسیمم درست نمایی هدف این تحقیق مقایسه دو روش فوق و بیان مزیت ها و معایب نسبت به هم که در این تحقیق داده ها نرما...

در تحقیق حاضر سعی بر آن است تا به تبیین فیزیکی یکی از جدیدترین روش های امروزی که در تعیین ساختار بلورین مواد به کار می رود، بپردازیم. برای نیل به این هدف ، ابتدا مبانی تئوریک نظریه پراکندگی و تفرق اشعه ایکس در مواد و پارامترهای لازم در شناخت هر چه بیشتر این پدیده را شرح داده و سپس کمیات تعیین کننده ساختار را معرفی کرده و به توصیف چگونگی محاسبات این کمیات خواهیم پرداخت . مهمترین بخش این محاسبات ...

در این پایان نامه ابتدا روش تقریب کمترین مربعات متحرک را،که به اختصارmls نامیده می شود،بیان می کنیم و سپس با استفاده از روشی که مبتنی بر روش کمترین مربعات متحرک و چند جمله ایهای متعامد می باشد، به حل عددی معادلات انتگرال ولترا-فردهلم خطی وهمرشتاین،معادلات انتگرال تابعی ولترا-فردهلم ومعادلات انتگرال دیفرانسیل ولترا-فردهلم می پردازیم.روش کار چنین است که ابتدا تقریب به دست آمده از روش mls برای تاب...

کالیبراسیون چند متغیره یادگیری چگونگی ترکیب داده ه از چندین کانال مختلف است ، تا بر مسائل انتخاب گری فایق آمده و دیدگاهی جدید بدست آید، همچنین توانایی کنترل و حذف مقادیر خارج از محدوده را بدست آوریم. یکی از مثالهایی از کاربرد کالیبراسیون چند متغیره در اینجا معرفی شده است . در این کار با استفاده از رگرسیون حداقل مربعات جزئی (plsr),(partial least squares regression) به اندازه گیری همزمان اسپکتروف...