شناسایی ارقام برنج در کشاورزی مدرن از اهمیت بالایی برخوردار است. از میان عوامل مختلف شناسایی ارقام می توان به شاخص های رنگ و بافت اشاره کرد. تشخیص ارقام برنج با استفاده از بازرسی دستی و بصری بسیار وقت گیر و دارای خطا می باشد. در نتیجه تکنولوژی ماشین بینایی به عنوان روشی جدید می تواند برای استخراج ویژگی های رنگ و بافت به کار برده شود. هدف از این پژوهش شناسایی ارقام برنج با استفاده از این ویژگی ه...

یکی از مباحث بسیار مهم در پردازش سیگنال ، طراحی دسته بندی کننده ها است. دسته بندی کردن و شناسایی الگو بدین معنی است که به یک سیگنال ورودی با توجه به خصوصیاتی که دارد یک دسته یا کلاس خاص نسبت داده شود. دسته یا کلاس، به مجموعه ای از سیگنال ها گفته می شود که دارای خصوصیات مشترکی هستند. از کاربردهای مهم دسته بندی کننده ها می توان به تشخیص نوع بیماری با استفاده از سیگنالهای حیاتی، شناسایی چهره، شناس...

با اینکه تحلیل نقاط قوت، نقاط ضعف، فرصت ها و تهدیدها (swot) ابزاری مناسب برای شناسایی عوامل تاثیرگذار راهبردهای یک سازمان به شمار می رود اما این تحلیل نمی تواند اهمیت عوامل مزبور را معین کند که نتیجه آن، عدم توانایی در تشخیص گزینه راهبردی مناسب برای سازمان است. با توجه به وابستگی متقابل بین عوامل swot، ترکیب این روش با سایر روش های پر استفاده ای نظیر ahp یا topsis نمی تواند مشکل داشتن وابستگی ب...

یکی از ابزار قدرتمند در پیش بینی رفتار و پاسخ‏های سیستم در حوزه مهندسی شبکه عصبی می‏باشد. در کار حاضر با استفاده از یک شبکه عصبی وابسته به زمان داده‏های موجود حاصل از کار آزمایشگاهی برای مطالعه پارامترهای توربولانس مورد پردازش قرار گرفته است. مدل شبکه عصبی مدل پیش خور می‏باشد و برای تابع آموزش از الگوریتم لونبرگ- مارکوارادت استفاده شده است. داده‏های حاصل از پراب دوبعدی و یک بعدی سیم داغ که به ص...

در تحقیق حاضر، از روش تحلیل موجکی برای پیش پردازش سری‌های زمانی جریان رود استفاده شده است. با استفاده از تبدیلات پیوسته و گسسته موجکی نشانه‌ی مورد مطالعه که همان گروه زمانی جریان رود قره‌آغاج در چند ایستگاه مورد مطالعه می‌باشد، به نشانه‌های تقریب و جزییات تجزیه می‌گردند. نشانه‌ی تقریب نشان‌دهنده‌ی روند پایه جریان و نشانه‌ی اختلال در واقع نماینده بی نظمی‌ها، تغییرات و جهش‌های سریع در گروه زمانی ...

درزمینۀ تشخیص و طبقه‌بندی جانوران همواره مشکلات بسیاری وجود دارد که مانع از به وجود آمدن پیشرفت‌های سریع و مؤثر در این حوزه هستند. در سال‌های اخیر روش‌های جدیدی که بر شبکه‌های عصبی مصنوعی و پردازش تصویر مبتنی هستند، پیشنهاد شده‌اند که می‌توانند به تشخیص و بازشناسی گونه‌های پروانه‌ها بپردازند. در این مقاله به‌طور خاص، تشخیص گونه‌های پروانه را با استفاده از پردازش تصویر و روش‌های طبقه‌بندی هوشمند...

در این پژوهش کاربرد پردازش سیگنال دیجیتال صدای برخورد در تشخیصدانه‌‌های گندم سالم از دانه‌‌های آفت­زده بررسی شده است. دانه‌های گندم از ارتفاع 25 سانتی­متری با یک صفحه فولادی با ضخامت زیاد برخورد کرده و صدای برخورد توسط یک میکروفن به کامپیوتر منتقل گردید. سیگنال صدای برخورد توسط کارت صدا دیجیتال شده و جهت پردازش‌‌های بعدی در حافظه ذخیره شد. سیگنال‌‌های صدای برخورد دانه‌‌...

با توجه به الزامات سیستم‌های مدیریت کیفیت؛ جمع‌آوری، پایش و پردازش اطلاعات تولید و یا برخی از خروجی‌های دستگاه‌ها باید انجام شود تا تمام پارامترهای کیفی تحت کنترل قرار گیرند. به دلیل تنوع زیاد اطلاعات، انجام اقدامات اصلاحی به‌موقع برای حفظ پارامترهای فرایندی مؤثر بر کیفیت، در محدوده‌های کنترلی اغلب با تأخیر همراه بوده و از دست رفتن کیفیت اجتناب‌ناپذیر خواهد بود. در این مقاله، پس از مرور سیستم‌ه...

یادگیری عمیق، یکی از رویکردهای مورد توجه در یادگیری ماشین می باشد که شامل معماری های مهمی می باشد. شبکه کانولوشنی عمیق، یکی از معماری های مورد توجه در یادگیری عمیق می باشد که در پردازش های مربوط به تصاویر دیجیتالی کاربرد فراوانی پیدا کرده است. در این پژوهش، شبکه کانولوشنی Alexnet، به منظور شناسایی چهره در عکس های ورودی، مورد استفاده قرار گرفته است. تنظیم دقیق مدل از قبل تعلیم داده شده ی Alexnet...

انبار داده برای ذخیره مقادیر بزرگ داده استفاده می شود که این داده ها اغلب برای پردازش تحلیلی آنلاین olap)) استفاده می شوند. هدف از این مخازن بزرگ داده حمایت از تصمیم گیری های اولیه در کسب و-کار هوشمند جهت رسیدن به یک پاسخ بهینه از پرس و جوهای تحلیلی پیچیده می باشد. بر خلاف پایگاه-داده سیستم های عملیاتی که دارای معماری رابطه ای می باشند و از نرمال کردن برای جداول استفاده می کنند طراحی انبار داده...