درخت تصمیم یکی از روشهای نمایش دانش بوسیله یادگیرنده های استقرایی می باشد که طی بیست سال گذشته مورد توجه بوده است. استقرا درخت تصمیم در محیط های مغشوش شامل دو مرحله توسعه درخت و هرس آن می باشد که ره کدام نقش به سزایی در افزایش دقت درخت تصمیم نهایی ایفا می کند. اخیرا استفاده از ضردازش موازی به منظور توسعه درخت تصمیم مطرح شده است که زمان یادگیری بر روی مجموعه هایآموزشی بزرگ را کاهش می دهد. در این...

در این پایان نامه رهیافتی برای تشخیص خودکار نوع مدولاسیون های دیجیتال بر اساس مفاهیم هوش مصنوعی ارائه شده است. جهت تشخیص نوع مدولاسیون بکار رفته در سیگنال های مخابراتی دو روش وجود دارد: "تئوری آشکار سازی" و "تشخیص الگو یا استخراج ویژگی ها". رهیافت موجود در این پایان نامه بر اساس روش تشخیص الگو با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی ارائه شده است و توانایی تشخیص مدولاسیون های پرکاربرد bask، bfsk، bp...

با افزایش بی رویه جمعیت در سال های اخیر، افزایش نیازهای آبی و محدودیت منابع آبهای سطحی و برداشت بی رویه از سفره های آب زیرزمینی باعث به بار آمدن خسارات جبران ناپذیری به محیط زیست و منابع طبیعی کشور در سالهای گذشته شده است. کمبود آب و کاهش کیفی منابع آب از عوامل اصلی آلودگی تدریجی منابع آب زیرزمینی استان خراسان رضوی محسوب می گردد. آبخوان دشت مشهد به عنوان یکی از مهمترین آبخوان ها برای تأمین مناب...

در دامپروری، عملکرد انفرادی دام ها برای صفات تولیدی مختلف ثبت می شود و این اطلاعات برای انتخاب یا حذف یک دام مورد استفاده قرار می گیرد. فرآیند ارزیابی دام های اهلی معمولا کاری زمان بر و پر هزینه است. پردازش تصویر یکی از شاخه های مهم هوش مصنوعی است که در آن از خصوصیات استخراج شده از عکس های ثابت یا متحرک برای شناسایی و تصمیم گیری در مورد افراد، اشیاء و یا موضوعات مختلف استفاده می شود. استفاده از...

سیستم های آموزش هوشمند محیطی شخصی شده و مبتنی بر ویژگی های یادگیری در نظام آموزش الکترونیکی می باشند که دارای محیطی پویا و همراه با عدم قطعیت هستند. این نوع سیستم های آموزشی با بهره گیری از روش های هوش مصنوعی و با توجه به ویژگی های فردی یادگیرنده، موضوع مورد آموزش را به صورت اختصاصی برای یادگیرنده تنظیم و به روش مناسب به وی ارائه می کنند. یکی از مسائلی که در این سیستم ها مطرح می شود ارزیابی دان...

دانش مربوط به فرآیندهای سازمانی یکی از مهمترین انواع دانش سازمانی است. بخش قابل توجهی از سرمایه های دانشی که در حین فرآیندهای کاری توسط کارکنان سازمان تولید می شود، با جدایی افراد از سازمان از دست می رود و امکان بازیابی آن وجود ندارد. بنابراین ، اکتساب و بازیابی این دانش ارزشمند برای استفاده مجدد ضروری است. این پژوهش، به دنبال ارائه مدلی به منظور اکتساب دانش فرایندها است و مدل اکتساب دانش فراین...

آگاهی از روند متغیرهای کلان اقتصادی همواره برای اقتصاددانان، برنامه¬ریزان و سیاست¬گذاران اهمیت بسیاری داشته است. از این¬رو، همواره سعی شده¬است که پیش¬بینی این متغیرها با کمترین خطای ممکن صورت بگیرد. هدف مطالعه حاضر، مقایسه مدل¬های پیش¬بینی تک¬متغیره شامل روش¬های اقتصادسنجی و شبکه¬های هوش¬مصنوعی برای پیش¬بینی رشد بخش کشاورزی ایران است. بدین منظور روش¬های، اقتصادسنجی مدل خودرگرسیون میانگین متحرک ...

دراین تحقیق از شبکه عصبی مصنوعی برای طبقه بندی کروموزوم ها استفاده شد. بردارهای ویژگی 9بعدی ، با استراتژی های گوناگون آموزش و اعتبارسنجی ، برای دسته بندی کروموزوم ها توسط شبکه های عصبی به کار گرفته شدند و نتایجی تا 95 درصد صحت در یک روش تقسیم داده ها و تا 97درصد در روش دیگر به دست آمد. همچنین مشخص شد که حذف ویژگیهای وابسته به شدت روشنایی و طبقه بندی داده ها با بردار ویژگی 6بعدی حاصل، افت چندانی...