مسأله طبقه بندی داده های نامتعادل یکی از مسائلی است که اخیراً توجه زیادی از مهندسین و محققین را به خود جذب کرده است. داده¬های نامتعادل در واقع نوعی از داده¬هاست که در آن تعداد نمونه¬های یک کلاس نسبت به دیگر کلاس¬ها بسیار بیشتر (یا بسیار کمتر) است. در نتیجه الگوریتم¬های طبقه¬بندی¬کننده به کلاس اکثریت بایاس شده و در بیشتر موارد کلاس نمونه¬های ورودی جدید را از نوع اکثریت تشخیص می¬دهد که این امر منج...

از دوران پس از جنگ سرد تا به امروز فرایند خلع سلاح و کنترل تسلیحات، بخش عمده تمرکز خود را بر سلاح های کشتارجمعی (هسته ای، شیمیایی و بیولوژیک) متمرکز کرده است. اهمیت فراوان این نوع سلاح ها در سطح بین الملل موجب شده که بیشتر توجه جریان خلع سلاح و کنترل تسلیحات به آنها معطوف شود و کمتر به سلاح های متعارف یا استفاده غیرانسانی از سلاح های متعارف به ویژه سلاح های خودکار یا ربات های هوشمند که وجه تمای...

امروزه دنیای موسیقی و هوش مصنوعی به واسطه پژوهش‏های انجام شده در هر دو حوزه به هم نزدیک تر شده اند. ساخت موسیقی با استفاده از راه کارهای موجود در هوش مصنوعی، زمینه پژوهشی جدیدی را ایجاد کرده است. ساخت خودکار موسیقی علاوه بر اینکه ما را در شناخت بهتر چگونگی تفکر موسیقیایی انسان یاری خواهد کرد، کمک شایان توجهی به آهنگ سازان و موسیقی دانان در بهبود تئوری های موسیقی با استفاده از قدرت محاسباتی کامپ...

دمای بدن انسان می تواند شاخصی طبیعی برای تشخیص برخی از بیماری ها باشد. در دهه های اخیر تحقیقات وسیعی برای افزایش استفاده از دوربین های حرارتی و به دست آوردن ارتباط نزدیک بین فیزیولوژی حرارتی و دمای پوست انجام شده است. تصویربرداری حرارتی (ترموگرافی) با استفاده از روش مادون قرمز شیوه ای سریع، غیرتهاجمی، بدون تماس و انعطاف پذیر برای نظارت بر درجه حرارت بدن انسان می باشد. در این مقاله با بررسی مطال...

در سال­های اخیر، تئوری مجموعۀ راف به یکی از راه­­­حل­های قدرتمند در حل مسائل هوش مصنوعی همچون داده­کاوی تبدیل شده است. اما نسخۀ کلاسیک تئوری مجموعۀ راف برای بحث کاهش ویژگی در سیستم­های اطلاعاتی ناقص، چندان مناسب نیست. یک سیستم اطلاعاتی ناقص به جدول‎هایی از داده­ها اطلاق می­شود که برخی درایه­های صفات آن مقداری ندارند. در این مقاله، راه­حل نوینی که ترکیبی از الگوریتم رقابت استعماری و منطق فازی اس...

هدف از این مقاله ارزیابی الگوی ترکیبی شبکه­های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک در پیش بینی تقاضای انرژی بخش کشاورزی ایران می­باشد. برای این منظور، از داده­های سالانه مصرف انرژی بخش کشاورزی کشور به عنوان متغیر خروجی مدل­های پیش­بینی و از داده­های سالانه جمعیت کل کشور و کل تولیدات بخش کشاورزی کشور به عنوان متغیرهای ورودی مدل­های پیش­بینی استفاده شد. در پایان به منظور مقایسه نتایج پیش­بینی مدل ترکیبی...

در سال­های اخیر، تئوری مجموعۀ راف به یکی از راه­­­حل­های قدرتمند در حل مسائل هوش مصنوعی همچون داده­کاوی تبدیل شده است. اما نسخۀ کلاسیک تئوری مجموعۀ راف برای بحث کاهش ویژگی در سیستم­های اطلاعاتی ناقص، چندان مناسب نیست. یک سیستم اطلاعاتی ناقص به جدول‎هایی از داده­ها اطلاق می­شود که برخی درایه­های صفات آن مقداری ندارند. در این مقاله، راه­حل نوینی که ترکیبی از الگوریتم رقابت استعماری و منطق فازی اس...

از آنجا که منابع آب زیرزمینی از منابع آبی مهم و همچنین رو به کاهش می‌باشد مطالعه و مدل سازی مناسب برای بهره‌برداری از آن حایز اهمیت است. ارزیابی و پیش بینی تراز آب زیرزمینی به پیش بینی منابع آب زیرزمینی کمک می‌کند. امروزه استفاده از روش‌های هوش مصنوعی بر پایه تئوری داده‌کاوی برای پیش‌بینی نوسانات سطح ایستابی استفاده می‌شود. در این میان روش ماشین‌‌بردارپشتیبان در بین روش‌های هوش مصنوعی و روش کری...

در این مقاله، روش ترکیبی کارا جهت تمایز عیوب مکانیکی سیم‌پیچ از جریان‌های خطای گذرای ترانسفورماتورها و جریان هجومی پیشنهاد شده است. در این روش، از ابزار پردازش سیگنال و هوش مصنوعی به‌طور همزمان استفاده خواهد شد. ابتدا، عیب‌های مکانیکی سیم‌پیچ ترانسفورماتورها بر روی یک نمونه آزمایشگاهی (سیم‌پیچ ترانسفورماتور 1.6 مگاولت آمپری) بررسی می‌گردد. سپس، پارامترهای مدل مشروح سیم‌پیچ ترانسفورماتور در نرم‌...

امروزه ‌برای هوشمندی بیشتر، تعاملات معنایی بالاتر، انتقال هدفمند اطلاعات و دانش نظامی و ایجاد زبانی مشترک میان نیروها، نیازهای فزاینده‌ای در حوزة سامانه‌های نظامی وجود دارد. در همین راستا، هستان‌شناسی در حوزة فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی، به ابزاری نوین برای مدل‌سازی دانش نظامی ‌تبدیل شده است. در این مقاله با استفاده از روش‌شناسی نوینی که ترکیبی از تکنیک‌های مهندسی دانش و روش‌های خودکار استخراج ...