نتایج جستجو برای: نرون izhikevich
تعداد نتایج: 653 فیلتر نتایج به سال:
سیل یکی از پدیدههای ویرانگر طبیعی است که پیشبینی آن از اهمیت بالایی برخوردار است .فرآیند بارش- رواناب و ایجاد سیلاب پدیدههای فیزیکی هستند که بررسی آنها به سبب تاثیرپذیری از پارامترهای مختلف، دشوار میباشد. تاکنون روشهای مختلفی برای تحلیل این پدیدهها ارایه شده است. پژوهش حاضر با هدف بررسی کارآمدی شبکههای عصبی مصنوعی در شبیهسازی فرآیند بارش- رواناب با دخالت دادن ارتفاع آب معادل برف در حوز...
هدف از این مطالعه تعیین و ارزیابی کمی موقعیت کیفی فرایند تدریس و یادگیری در مراکز آموزش عالی کشاورزی است. به این منظور، از توانمندی شبکه های عصبی مصنوعی در مدل سازی روابط غیر خطی، برای بررسی و ارزیابی مدل های مختلف سنجش کیفیت خدمات استفاده شد. جامعة آماری، دانشجویان تحصیلات تکمیلی رشته های کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد (1070نفر) است که با استفاده از جدول مورگان 280 پرسشنامه جمع آوری شد و درنهایت ...
در این مقاله به منظور بررسی ارتباط بین افت فشار سیکلون جداسازی و پارامترهای هندسی سیکلون غبارگیری، سه نوع شبکه عصبی مصنوعی انتشار بازگشتی[1]، شبکه عصبی تابع پایه شعاعی[2] و شبکه عصبی رگرسیون تعمیم یافته[3] به کارگرفته شدهاند. پس از آموزش آنها با دادههای تجربی، پارامترهای بهینه عملکردی هر کدام شبکه ها، با روش جستجوی چند مرحله ای[4] به دست آمده اند. شبکهها بر اساس میزان ضریب همبستگی[5]، خطای ...
اسپاستیسیتی یک عارضه نرولوژی است که ثانویه به ضایعه نرون محرکه فوقانی ایجاد شده ویک اثر مهم بر روی عضله اسکلتی دارد. ضایعه نرون محرکه فوقانی ممکن است ثانویه به استروک ، ضربه مغزی، ضایعه نخاعی یا بیماریهای دژنراتیو مانند مولتیپل اسکلروزیس یا ضایعات مغزی دوران بارداری مانند فلج مغزی ایجاد شود. توانایی عملکردی دراین بیماران در اثر اسپاستیسیتی به طور شدیدی به مخاطره می افتد اما مکانیسمهای پایه این ...
Several biologically inspired applications have been motivated by Spiking Neural Networks (SNNs) such as the Hodgkin-Huxley (HH) and Izhikevich models, owing to their high biological accuracy. The inherent massively parallel nature of the SNN simulations makes them a good fit for heterogeneous computing resources such as the General Purpose Graphical Processing Unit (GPGPU) clusters. In this re...
پیش بینی دقیق قیمت طیور و فرآورده های آن از طریق توجه به کاهش نوسانات باعث تخصیص بهینه ی منابع، افزایش کارایی و سرانجام افزایش درآمد مرغداران می شود. با توجه به اهمیت پیش بینی قیمت گوشت مرغ، در این تحقیق قیمت این محصول با استفاده از روش های هم جمعی ardl، جوهانسون- جوسیلیوس و روش شبکه های عصبی مصنوعی برای افق های زمانی یک ماهه، شش ماهه و دوازده ماهه پیش بینی شد و این فرضیه که شبکه ی عصبی مصنوعی ...
We propose a temporal sequence learning model in spiking neural networks consisting of Izhikevich spiking neurons. In our reward-based learning model, we train a network to associate two stimuli with temporal delay and a target response. Learning rule is dependent on reward signals that modulate the weight changes derived from spike-timing dependent plasticity (STDP) function. The dynamic prope...
A significant feature of spiking neural networks with varying connection delays, such as those in the brain, is the existence of strongly connected groups of neurons known as polychronous neural groups (PNGs). Polychronous groups are found in large numbers in these networks and are proposed by Izhikevich (2006a) to provide a neural basis for representation and memory. When exposed to a familiar...
The dependence of stochastic resonance in the feed-forward-loop neuronal network motifs on the noise and time delay are studied in this paper. By computational modeling, Izhikevich neuron model with the chemical coupling is used to build the triple-neuron feed-forward-loop motifs with all possible motif types. Numerical results show that the correlation between the periodic subthreshold signal’...
Deep brain stimulation (DBS) is a standard neurosurgical procedure used to treat motor symptoms in about 5% of patients with Parkinson's disease (PD). Despite the indisputable success of this procedure, the biological mechanisms underlying the clinical benefits of DBS have not yet been fully elucidated. The paper starts with a brief review on the use of DBS to treat PD symptoms. The second sect...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید