در این پایان نامه، هدف ارائه روشی جهت ناحیه بندی خودکار تصاویر تشدید مغناطیسی مغز به سه بافت ماده سفید، ماده خاکستری و مایع مغزی-نخاعی می باشد. در روش ناحیه بندی ارائه شده، الگوریتم یادگیری مبتنی بر ماشین های بردار پشتیبان با قدرت طبقه بندی بالا و خطای عمومی سازی پایین به کار گرفته می شود. در این روش، الگوریتم کمترین مربعات به منظور تخمین تابع چگالی احتمال بافت ها انتخاب شده است. به منظور کاهش ...

در این مقاله دو روش مهم برای حل تعدادی مسئله مشهور مورد استفاده قرار گرفته است و عملکرد این دو روش در حل دستگاه معادلات غیرخطی مورد مقایسه قرار گرفته است. از جمله این روش ها، روش ناحیه اعتماد غیریکنوای سازگار و دیگری رویکردی مقیاس بندی شده است. هر یک از این روش ها همگرایی سریع در مسائل خاص و همگرایی کند در مسائل کلی را نشان داده است. در پایان سعی شده است تا این مسائل رده بندی شده و روش برتر از ...

ناحیه‌بندی توسط عناصر و عوامل اقلیمی  یکی از مهمترین موضوعاتی است که به دلایل گوناگون از جمله اهمیت آن در کشاورزی و معماری یک منطقه مورد توجه می‌باشد. اقلیم هر منطقه نتیجه‌ی عملکرد عناصر و عواملی است که در محیط حاکم هستند. در این مقاله ناحیه‌بندی بر اساس میانگین ماهانه دما و بارش در 16ایستگاه سینوپتیک منطقه زاگرس که دارای کامل‌ترین آمار از بدو تأسیس تا سال2005 بودند با استفاده از 4 روش تحلیل مؤ...

در دنیای امروز، تصاویر پزشکی به عنوان ابزاری قدرتمند در تشخیص بیماری ها استفاده می-شوند، که یکی از متداول ترین آنها برای تشخیص تومورهای مغزی توسط رادیولوژیست، تصاویر تشدید مغناطیسی می باشند. قطعه بندی خودکار تومور به پزشک کمک می کند که محل دقیق تومور، رشد و یا عدم رشد تومور را در بیمار تشخیص دهد. در این پایان نامه، ما از تصاویر تشدید مغناطیسی مغزی برای جداسازی تومور مغزی از بافت سالم استفاده می...

. یکی از چالش های مهم در این زمینه طبقه بندی تصاویر مشابهی که فقط در جزییات با یکدیگر تفاوت دارند می باشد . در این پژوهش ، به منظور بهبود تمایز در نمایش تصاویر و تسهیل دسته بندی تصاویر مشابه ، برای هر دسته یک دیکشنری مخصوص و برای تمام دسته ها ، یک دیکشنری مشترک پیشنهاد می شود و برای بهبود عملکرد در مرحله یادگیری دیکشنری از محدودیت های خود نا منسجمی و نا منسجمی متقابل استفاده شده است که تفاوت بی...

برای دست یابی به نقشه های کاربری اراضی که از روی تصاویر ماهواره ای تهیه می گردند، دقت طبقه بندی اهمیت زیادی داشته و مورد توجه متخصصان سنجش از دوری قرار گرفته است. بطور کلی، قدرت تفکیک مکانی و طیفی سنجنده های تصویر برداری، در میزان دقت طبقه بندی نقشه هایی که از روی این تصاویر حاصل می شوند، نقش کلیدی دارد. با افزایش دقت مکانی و قدرت تفکیک طیفی میزان دقت طبقه بندی نیز افزایش پیدا می کند. به علت م...

تصاویر ماموگرام با هدف تشخیص هرگونه علائم غیرطبیعی در بافت سینه توسط رادیولوژیستها تفسیر و بررسی میشوند. به علت احتمال بروز خطا در تفسیر تصاویر، امروزه استفاده از ابزارهای کامپیوتری در کنار پزشک مورد توجه است. روش پیشنهاد شده در این پژوهش برای شناسایی موقعیت و اندازه توده در بافت سینه، از یک الگوریتم دو مرحله ای قطعه بندی، شامل حذف پس زمینه تصویر ماموگرام و سپس موقعیت یابی توده در تصویر استفاده...

زمینه و هدف : هوشمند­سازی سیستم­های بازدارنده­ی سوانح رانندگی می­تواند در به حداقل رساندن مرگ و میر ناشی از تصادفات مؤثر باشد. یکی از عوامل منجر به مرگ که سهم عمده­ای را در ایجاد تصادفات به خود اختصاص داده، خطاهای انسانی است. خستگی در حین رانندگی از مواردی است که سبب ایجاد خطا و کاهش دقت در کنترل وسیله نقلیه می­شود.   روش بررسی : با تکیه بر تکنیک­های پردازش تصاویر ویدیویی، علائم خستگی و خواب­آل...

در این پایان نامه تشخیص ناحیه کبد و شناسایی برخی از توده های کبدی مورد بررسی قرار گرفته است. تشخیص ناحیه کبد به دلیل مرزهای تار، نزدیکی سطوح خاکستری اندام های مختلف و تداخل مرز اندام های همسایه، کار بسیار دشواری است. از این رو این تحقیق از اهمیت بالینی زیادی برخوردار شده است. یک تقسیم بندی دقیق برای کبد و تومورها، به پزشکان کمک می کند تا قدرت ارزیابی تومورهای زنده را با دقت بالاتر داشته باشند و...

در این پایان نامه، هدف ارائه روشی جهت ناحیه بندی خودکار بافت جمجمه و فونتانل از تصاویر ct می باشد. جمجمه ی نوزادان از چند قسمت استخوانی تشکیل شده است که این قسمت ها توسط یک غشای فیبری به نام فونتانل بهم متصل شده اند و کنتراست پایین تری نسبت به بافت استخوانی در تصاویر ct دارند. تعیین مکان دقیق فونتال ها در کاربردهایی مانند حل مسأله معکوس مکانیابی منابع سیگنال های الکتریکی مغزی (eeg) و یا بررسی ا...