در این تحقیق ما قصد داریم سری¬های زمانی آشوب¬ناک را با استفاده از مجموعه¬ی داده¬های ورودی- خروجی که داریم پیش¬بینی کنیم. این مسئله با استفاده از داده¬های گذشته و فعلی به پیش¬بینی مقادیر آینده می¬پردازد. ما قصد داریم از روش جدید یادگیری عاطفی مغز پستانداران برای پیش¬بینی استفاده کنیم. اساس این روش برپایه مدل مورن است که در بخش ورودی قسمت تالاموس آن از چند ورودی استفاده کرده¬ایم، زیرا در مدل واقع...

در این پژوهش از مرز پایداری ولتاژ به عنوان شاخص استفاده شده است. اندازه و زاویه ولتاژ شین های بار به عنوان ورودی و مرز پا یداری ولتاژ به عنوان خروجی مطلوب شبکه عصبی در نظر گرفته شده اند. در سیستم 14 شینه استاندارد با تغییر تصادفی توان های اکتیو و راکتیو شین های بار و تغییر تصادفی ولتاژ شین های ژنراتور و انجام پخش بار مداوم به کمک نرم افزار psat ،مرز پایداری ولتاژ برای بارگذاری های مختلف محاسبه ...

مقدمه: اوارکتومی و حذف استروژن با القای نشانگان متابولیک سبب کاهش یادگیری و حافظه می‌شود و احتمال ابتلای به آلزایمر را افزایش می‌دهد. آلزایمر اختلال عصبی پیش رونده‌ای است که درمان قطعی ندارد. از سویی پلی‌فنل‌ها به سبب داشتن ویژگی‌های آنتی‌اکسیدانی، تاثیر مهمی بر پیشگیری از بیماری‌های تحلیل برنده عصبی و پیری دارند‌. هدف: تعیین اثرفلاونوئید خالص برگ ازگیل بر اختلال حافظه ناشی از استرپتوزوتوسین (S...

چکیده زمینه: مصرف مواد مخدر در دوران حاملگی می تواند سیستم های عصبی و غیر عصبی جنین و نوزاد را تحت تأثیر قرار دهد و اثرات طولانی مدت آن می تواند تا هنگام بلوغ پایدار بماند. هدف: مطالعه به منظور تعیین اثر مواجهه جنین موش با مرفین بر یادگیری فضایی پس از تولد انجام شد. مواد و روش ها: این مطالعه تجربی در سال 1385 انجام شد. 18 رأس موش صحرایی ماده حامله در سه گروه شاهد و سالین و مرفین تقسیم ش...

مدل سازی دبی رودخانه در مدیریت منابع آب و مدیریت ریسک از اهمیت بالایی برخوردار است. این امر در مناطق کوهستانی اهمیت بیشتری پیدا می‌کند زیرا بیشتر جمعیت‌های پایین‌دست منطقه، وابستگی زیادی به کشاورزی و فعالیت‌های تجاری مانند تولید برق دارند. در این زمینه‌، در سال‌های اخیر، مدل‌های یادگیری ماشینی به دلیل دقت بالا در پیش‌بینی از طریق یادگیری به-صورت جعبه سیاه مورد توجه زیادی قرار گرفته‌اند. از این ...

در این نوشتار چگونگی استفاده از الگوریتم ژنتیک در آموزش شبکه‌های عصبی، و به‌طور همزمان بهینه‌سازی ساختاری آن‌ها به‌منظور مدل‌سازی دینامیک غیرخطی هواپیماهایی با قابلیت مانور بالا، بررسی می‌شود. ارتباط‌های وزنی، معماری شبکه و قوانین یادگیری از مشخصاتی هستند که نقش بسیار مهمی در کیفیت آموزش و تعمیم شبکه‌های عصبی برای مدل‌سازی سیستم‌های غیرخطی ایفا می‌کنند. لذا تنظیم درست این پارامترها کمک شایانی ب...

در سالهای اخیر باتوجه به توانایی های محاسباتی و قابلیت یادگیری شبکه های عصبی، بکارگیری آنها در زمینه های مختلف با شتاب زیادی شروع شده و ادامه دارد. یکی از این زمینه های فعال، سیستم های کنترل می باشد. بدین معنی که شبکه های عصبی در تعیین هویت و کنترل واحد کنترل شونده و بطور کلی طراحی کننده های وفقی نقش بارز خود را نشان داده اند. اقدامات قبلی که در این مورد از طرف محققین صورت گرفته، جملگی با مشکل ...

در این مقاله رویکردی عاملگرا برای کنترل سیستم های با اهداف چندگانه ارائه شده است.اصول این روش مبتنی یادگیری عاطفی و یادگیری تفاوت زمانی بوده ودارای ساختار فازی-عصبی می باشد. روش پیشنهادی میتواند با توجه به موقعیت فعلی ،عملکرد سیستم در زمان های گذشته و اهداف کنترلی موجود،سیستم را به گونه ای کنترل نماید که این اهداف در حداقل زمان و به نحو بسیار مطلوبی برآورده شوند.

چکیده ندارد.

یادگیری را می توان بنیادی ترین فرایندی دانست که در نتیجه آن، موجودی ناتوان و درمانده، به فرد تحول یافته ای می رسد که توانایی های شناختی و قدرت اندیشه وی حد و مرزی نمی شناسد. اصطلاح دیس گرافی یا نوشتار پریشی برای کودکانی که علی رغم هوش طبیعی بسیار بد می نویسند، بکار می رود. روش آموزش بازخورد عصبی یا nft روشی مبتنی بر استفاده از eeg و qeeg است که افراد را قادر می سازد تا وضعیت خود را با تنظیم فعا...