رگرسیون معمولی اساسا برای میانگین شرطی ساخته می شود.بنابراین اگر به معیاری به جز میانگین علاقمند باشیم یا آنکه فرضیه های مدل به دلیل وجود داده های پرت صادق نباشند این الگو مناسب نخواهد بود.این در حالی است که رگرسیون چندکی نسبت به داده های پرت استوارتر است.در این پایان نامه رگرسیون چندکی برای داده های کامل و بریده شده مورد مطالعه قرار گرفته است و یک روش جدید با استفاده از رگرسیون چندکی برای برآو...

با توجه به اهمیت پیش بینی داده های ترتیبی در مسائل مختلف ازجمله قابلیت اعتماد و تحلیل بقا، در این رساله، سعی بر این است تا فواصل پیش بینی مناسب برای داده های ترتیبی آینده با توجه به اطلاعات موجود، ارائه شود. در ساده ترین حالت، پیش بینی آماره های مرتب بر اساس آماره های مرتب مشاهده شده، مورد مطالعه قرار گرفته است. در بعضی از موارد، ممکن است داده های مشاهده شده و آینده از یک نوع نباشند. به عنوان م...

وقوع مقادیر گم شده در مطالعات مختلف از جمله مطالعات طولی یک پدیده ی شایع است. با توجه به این که گم شدگی یک تهدید جدی برای درستی نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل داده ها به شمار می آید، بررسی روش های برخورد با آن اهمیت زیادی دارد. این مطالعه با هدف تحلیل داده های بیماران مبتلا به اپیزود سایکوز اول، با گم شدگی در متغیر پاسخ، انجام شد. در این مطالعه، با فرض غیرتصادفی بودن مکانیسم گم شدگی، دو مدل مجزا ...

تحلیل پوششی داده ها روی عملکرد واحدهای کارا، تشخیص ضعیفی دارد.این پایان نامه یک دروش رتبه بندی را برای همه ی واحدها پیشنهاد نموده که به وسیله ی اعمال نمودن یک محدودیت وزنی مینیمم بر همه ی وزن های ورودی و خروجی صورت می گیرد.ابتدا یک مدل خطی را برای واحدهای کارا انتخاب کرده تا با کمک آن ماکسیمم وزن های واحدهای کارا را به دست آورد. dm می تواند تصمیم بگیرد که چند واحد به عنوان واحد کارا در رتبه بن...

داده های عددی را می توان به دلیل در برداشتن عمده ی اطلاعات سازمان ها، به ویژه در مسایل مالی، رکن اصلی آن ها تلقی کرد. به همین دلیل، وجود داده های کامل و بی نقص نقش مهمی را در عملکرد صحیح و حیات سازمان ها و مراکز مالی و تجاری ایفا می کند. از طرفی به دلایل بسیار از جمله خطای بشر و عوامل محیطی، امکان از دست رفتن برخی مقادیر در پایگاه داده ها و ناقص شدن اطلاعات، قابل پیش بینی است. به این منظور، تلا...

عملگر میانگین وزنی مرتب شده، به عنوان عملگر تجمیعی که قابلیت مدل کردن مستقیم و دقیق درجه خوش بینی (ریسک پذیری-ریسک گریزی) تصمیم گیر را در مسائل تصمیم گیری دارا می باشد اخیراً در بسیاری از مسائل تصمیم گیری نقش مهمی را ایفا کرده است. یکی از بحث های کلیدی و مهم در موضوع عملگر میانگین وزنی مرتب شده تعیین وزن های این عملگر می باشد. لذا این رساله سعی دارد با ارائه مدل های مناسب برای تعیین وزن های عملگ...

پژوهش حاضر با هدف بررسی رابطه یادگیری خودنظم داده شده و خودکارآمدی با پیشرفت تحصیلی ریاضی انجام شد. از این­رو، 202 نفر از دانش­آموزان دختر سال اول دبیرستان­های شهر سمنان به­روش تصادفی خوشه­ای انتخاب شدند. برای گردآوری داده­ها، پرسشنامه ­­راهبردهای -انگیزشی برای یادگیری (پنتریچ و همکاران، 1991) به­کار برده شد. داده­های به­دست آمده با کمک ضریب همبستگی و تحلیل رگرسیون تحلیل شدند. نتایج نشان داد که...