نتایج جستجو برای: مدل ann
تعداد نتایج: 144691 فیلتر نتایج به سال:
بهرهبرداری بهینه از سیستمهای منابع آب و به خصوص تعیین زمان واقعی کارکرد مخازن سدها، مستلزم پیشبینی آورد رودخانههاست. در این مقاله عملکرد مدلهای منطق فازی (FL) و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) برای پیشبینی یک و دو ماه بعد جریان حوضه کارون در محل ایستگاه هیدرومتری پلشالو با هم مقایسه شده است. در این راستا از سیستم استنتاجی ممدانی برای ساخت مدلهای FL و همچنین شبکههای پیشرو سه لایه برای مدلسازی ت...
مدیریت نزولات جوی و استفاده بهینه از این منابع کمک شایانی به مدیریت منابع آب میکند و همچنین در مدیریت منابع آب تخمین پارامتر هیدرولوژیکی نقش اساسی دارند. در این تحقیق تخمین بارش سه ایستگاه سینوپتیک آستارا، لاهیجان و جیرنده واقع در استان گیلان با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و ماشین بردار پشتیان (SVM) انجام گرفته است. از روش تحلیل مؤلفه اصلی (PCA) برای پیش پردازش داده ها و تعیین داده ها...
در این تحقیق پیشبینی تراز آب زیرزمینی حوضه آبریز شریفآباد استان قم با بهرهگیری از برخی مدلهای هوشمند میباشد. به این منظور از دادههای ماهیانه تراز آب زیرزمینی در سه حلقه چاه مشاهدهای واقع در حوضه آبریز شریفآباد در مدل سازیها استفاده شده است. جهت مقایسه نتایج حاصل از مدلهای هیبرید آنالیز موجک-شبکه عصبی (wnn)، برنامهریزی ژنتیک (gp)، رگرسیون خطی چند متغیره (mlr) و شبکه عصبی مصنوعی (ann) ...
بهمنظور مدیریت صحیح آب در بخش کشاورزی، بهبود مدیریت بهرهبرداری سامانههای توزیع آب کشاورزی و ارزیابی آنها ضروری است. در تحقیق حاضر برای تحقق هدف یادشده، از مدلهای سیستم استنتاج فازی (FIS)، شبکۀ عصبی (ANN) و سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی (ANFIS)، برای توسعۀ مدل هوشمند ارزیابی کفایت تحویل آب در یک کانال آبیاری، با در نظر گرفتن عدم قطعیتهای موجود در فرایند بهرهبرداری استفاده شد. بهمنظور ت...
روغنهای ضروری گیاهی و ترکیبات مرتبط، کاربرد گسترده ای در طب سنتی، صنایع غذایی، صنایع عطرسازی و داروسازی دارند. در این تحقیق، مطالعات ارتباط کمّی ساختار - ویژگی بر روی شاخص بازداری 77 و 119 روغن ضروری به ترتیب در بخش های سوم و چهارم انجام پذیرفت. رگرسیون مرحله ای خطی برای انتخاب توصیف کننده ها به کار گرفته شد. برای مدلسازی اندیس بازداری این ترکیبات از روش رگرسیون خطی چندگانه (mlr) به عنوان روش خط...
in this study, several data-driven techniques including system identification, adaptive neuro-fuzzy inference system (anfis), artificial neural network (ann) and wavelet-artificial neural network (wavelet-ann) models were applied to model rainfall-runoff (rr) relationship. for this purpose, the daily stream flow time series of hydrometric station of hajighoshan on gorgan river and the daily rai...
تقاضای چشمگیر فزاینده برای مصرف آب ناشی از رشد جمعیت از یک سو، و منابع آب محدود از سوی دیگر، کمبود آب را به مسئله¬ای حیاتی در کشورمان تبدیل می¬نماید. بنابراین پیش¬بینی خشکسالی برای مدیریت مصرف بهینه آب، سیستم¬های آبیاری و مدیریت بهره¬برداری از مخازن ضروری است. در سالهای اخیر، توجه زیادی به استفاده از روش¬های هوش مصنوعی جهت مدلسازی فرآیند¬های هیدرولوژیکی دارای پیچیدگی و عدم قطعیت بالا معطوف شده ...
در طی دهه های اخیر اشتراک نظر و وفاق فزاینده ای بوجود آمده است، مبنی بر اینکه هدف اصلی سیاست های پولی و رسالت نخستین بانک مرکزی به عنوان مجری این سیاست ها در هر اقتصادی دست یابی به یک نرخ تورم پایین و باثبات است. از چند دهه قبل تاکنون، در راستای رسیدن به این هدف از راهبردهای مختلفی نظیر هدف گذاری نرخ ارز و هدف گذاری پولی استفاده می شود. اما به دلیل بروز مشکلاتی در هدایت سیاست های پولی با استفاد...
هدف اصلی این مقاله پیشبینی ورشکستگی مالی شرکتها در بورس اوراق بهادار تهران به وسیلهی شبکههای عصبی مصنوعی است. مقادیر میانگین مربوط به نسبتهای مالی کلیدی در پژوهشهای صورت گرفته در پیشینه موضوع بهعنوان ورودی شبکههای عصبی انتخاب شدهاند. شبکه عصبی بهکار گرفته شده در این مقاله از نوع پرسپترون چند لایه است که به روش الگوریتم پس انتشار خطا آموزش دیدهاند و شامل شبکه عصبی پیشخور سه لایه با ت...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید