نتایج جستجو برای: مدل مؤلفه ای نامتقارن garch

تعداد نتایج: 322965  

آیت اللهی, سید محمد تقی, بهبودیان, جواد, رفیعی, محمد,

چکیده زمینه: نرخ اشغال تخت بیمارستانی در ایران در سال 1380 حدود %4/57 بود که با مقدار استاندارد این شاخص یعنی %75 اختلاف زیادی دارد. هدف: مطالعه به منظور مدل بندی درصد اشغال تخت های بیمارستانی شهر شیراز انجام شد. مواد و روش ها: این مطالعه مقطعی بر روی نمونه ای تصادفی از بخش های بیمارستان های شهر شیراز در نیمه اول سال 1383 انجام شد. برای مدل بندی درصد اشغال تخت بیمارستانی از مدل های پوآسنی، دوجم...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران) - دانشکده مهندسی برق 1385

در رساله حاضر، روش جدیدی بر مبنای مدل نویز garch ((generalized autoregressive conditional heteroscedasticity در پردازش سیگنال آرایه ای ارایه و بررسی شده است. یکی از اولین و مهمترین فرضهای مورد نیاز در روشهای مختلف پردازش آرایه ای مانند تخمین سمت ورود منابع انتشاری، تعیین مدل آماری نویز جمع شونده می باشد. با توجه به روشهای ارایه شده، عموما برای نویز از توزیع احتمال گوسی استفاده شده است که از نظر...

ﯾﮑﯽ از ﻣﻬﻢﺗﺮﯾﻦ ﻣﻮﺿﻮﻋﺎت ﺑﺎزارﻫﺎی ﻣﺎﻟﯽ در دﻫﻪﻫﺎی اﺧﯿﺮ پیش بینی ﺑﻮده اﺳﺖ. ﻣﻬﻢﺗـﺮﯾﻦ ﻫـﺪف اﯾـﻦ ﺗﺤﻘﯿـﻖ، پیش بینی نوسانات قیمت آتی سکه طلا در بورس کالای ایران است. در این تحقیق اقدام به برآورد و پیش‌بینی چهار دسته مدل‌های گارچ متقارن (GARCH) گارچ نمایی، FIGARCHو گارچ چند رژیمه با سه نوع توزیع نرمال، توزیع T و توزیع GED پرداخته ‌شده است. بر اساس خطای مدل در پیش بینی نوسانات کاراترین مدل جهت پیش ب...

2014
Lucia Alessi Matteo Barigozzi Marco Capasso Giorgio Calzolari Mario Forni Marc Hallin Daniel Peña Esther Ruiz

We propose a new model for volatility forecasting which combines the Generalized Dynamic Factor Model (GDFM) and the GARCH model. The GDFM, applied to a large number of series, captures the multivariate information and disentangles the common and the idiosyncratic part of each series of returns. In this financial analysis, both these components are modeled as a GARCH. We compare GDFM+GARCH and ...

ژورنال: :مهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادار 2013
منصور کاشی رضا روشن محمد دنیایی

پژوهش حاضر به بررسی ارتباط علی و همزمان بازده سهام، حجم معاملات و نوسان بازده با استفاده از مدل های چندگانه var-grj-garch و grj-garch-dcc پرداخته است. برای تخمین ارتباط همزمان بازده سهام و حجم معاملات، به جای رویه یک مرحله ای از رویه دو مرحله ای استفاده شد که بر مشکلات عددی معین که اغلب در تخمین مدل های چندگانه garch پیش می آید، غلبه خواهد کرد. در ابتدا و برای پاسخ به فرضیه اول، با استفاده از م...

2014
STEVE S. CHUNG Steve S. Chung Kyle Gallivan Wei Wu

The autoregressive conditional heteroskedasticity (ARCH) and generalized autoregressive conditional heteroskedasticity (GARCH) models take the dependency of the conditional second moments. The idea behind ARCH/GARCH model is quite intuitive. For ARCH models, past squared innovations describes the present squared volatility. For GARCH models, both squared innovations and the past squared volatil...

ژورنال: :تحقیقات مدلسازی اقتصادی 0
مینو نظیفی نائینی minoo nazifi naeini isfahan universityاصفهان- ح توحید میانی، بعد از شهید قندی، کوچه بانک پارسیان، بن بست رحمت ، پلاک39 شهرام فتاحی shahram fatahi razi universityکرمانشاه دانشکده علوم اجتماعی گروه اقتصاد سعید صمدی saeed samadi isfahan universityدانشگاه اصفهان گروه اقتصاد

در این مطالعه، قدرت برازش و قدرت پیش بینی مجموعه ای از مدل های انتقالی گارچ مارکف sw-garch ، با استفاده از داده های بازار بورس اوراق بهادار تهران، طی سال های 90-1376 مقایسه می شود. در این مقاله، از مدل انتقالی گارچ مارکف برای پیش بینی نوسانات در بازار بورس اوراق بهادار تهران در افق های پیش بینی کوتاه مدت شامل یک روزه و پنج روزه (هفته ای) و دوره بلندمدت شامل ده روزه و 22روزه استفاده شده است. علت...

2004
Xiong-Fei Zhuang Lai-Wan Chan

Nowadays many researchers use GARCH models to generate volatility forecasts. However, it is well known that volatility persistence, as indicated by the sum of the two parameters G1 and A1[1], in GARCH models is usually too high. Since volatility forecasts in GARCH models are based on these two parameters, this may lead to poor volatility forecasts. It has long been argued that this high persist...

در این پژوهش،رابطه بین نااطمینانی رشد اقتصادی و رشد اقتصادی در سال‌های 1367- 1384 را با استفاده از داده‌های فصلی و کاربرد انواع مدل‌های GARCH و روش برآورد شبه حداکثر راستنمایی (QML) در ایران بررسی می‌‌نماییم. نتایج، فرضیه فریدمن (1968)[1] مبنی بر نبود رابطه مشخص معنادار بین این دو متغیر را رد نمی­کند. همچنین، بررسی اثر شوک‌های مثبت و منفی رشد بر روی نااطمینانی آن بیانگر وجود اثرات نامتقارن بوده...

ژورنال: :مجله علوم آماری 0
رسول قره آغاجی rasool gharaaghaji urmia medical sciences university, urmia, iran.دانشگاه علوم پزشکی ارومیه محمدرضا مشکانی mohammad reza meshkani departement of statistics, shahid beheshti university, tehran, iran.گروه آمار، دانشگاه شهید بهشتی سقراط فقیه زاده soghrat faghihzadeh departement of biostatistics, tarbiat modares university, tehran, iran.گروه آمار زیستی، دانشگاه تربیت مدرس انوشیروان کاظم نژاد anooshirval kazemnejad departement of biostatistics, tarbiat modares university, tehran, iran.گروه آمار زیستی، دانشگاه تربیت مدرس غلامرضا بابایی gholam reza babaei departement of biostatistics, tarbiat modares university, tehran, iran.گروه آمار زیستی، دانشگاه تربیت مدرس فرید زایری farid zaeri departement of biostatistics, shahid beheshti medical sciences university, tehran, iran.گروه آمار زیستی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی

مدل بندی پاسخ های ترتیبی همبسته معمولا پیچیده تر از پاسخ های پیوسته یا دو حالتی است. روش های موجود در برخی حالات، به ویژه وقتی پاسخ دو یا چند متغیره مورد بررسی به صورت نامتقارن باشد، چندان توسعه نیافته اند. پیش از این روش های مختلفی برای تحلیل پاسخ های ترتیبی و همبسته در کتب و مقالات پیشنهاد شده اند. در اینگونه مدل بندی ها اگر حجم نمونه کم باشد تحلیل کلاسیک کارایی ندارد و بهترین روش فایق آمدن ب...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید