اندازه­گیری مستقیم ویژگی‌های هیدرولیکی خاک وقت­گیر و پر هزینه است اما می‌توان این ویژگی‌هارا با بهره­گیری از داده­ های زودیاف مثل بافت خاک، جرم مخصوص ظاهری و با استفاده از روش‌هایی چون توابع انتقالی و سیستم استنتاج فازی- عصبی نیز به دست آورد. در این تحقیق برای برآورد هدایت هیدرولیکی اشباع خاک، ازمدلشبکۀ عصبی مصنوعی و سیستم­استنتاجفازی-عصبیاستفاده شد. ورودی­های مدل، شامل درصد رس، سیلت و شن بود. ...

هدف این پژوهش، مقایسه عملکرد شبکه عصبی مصنوعی و مدل ریاضی انتقال جرم در پیش بینی غلظت دی اکسید کربن در هوای خروجی از ماژول غشایی ساخته شده با استفاده از غشای مایع گلایکول آمین است. برای حل مسئله با شبکه عصبی از توابع خط فرمان، داده­های مسئله شامل بردارهای ورودی و هدف در فضای کاری نرم افزار مطلب بارگذاری شده و یک شبکه پیش خور با تابع انتقال تانژانت-سیگموئید در لایه­های مخفی و تابع انتقال خطی در ...

در این پژوهش ورقه¬های فلفل دلمه سبز در یک خشک کن بستر سیال آزمایشگاهی با سه دمای 40، 50 و 60 درجه سانتیگراد ودوسرعتهوای 2 و 3 متربرثانیه در رطوبت هوای ثابت خشک گردید. ازسه روش مدلسازی رگرسیونی،منطق فازی وشبکه های عصبی مصنوعی جهت بررسی سینتیک خشک کردن لایه نازک این موادغذایی استفاده شد. درمدلسازی رگرسیونی ازابزاربرازش منحنی نرم افزارmatlab وتکنیک رگرسیون غیرخطی استفاده شد. طبق نتایج،مدل میدلی با...

بیماری هیرشپرونگ به علت عدم مهاجرت سفالوکودال سلولهای عصبی پاراسمپاتیک میانتر به قسمت دیستال روده ایجاد می گردد. انسیدانس آن 1/4400 تا 1/7000 می باشد. سن متوسط تشخیص هیرشپرونگ در طی چند دهه اخیر کاهش یافته است . ابتدا متوسط سنی 2 تا 3 سالگی بوده و اخیرا به متوسط سنی 3 تا 6 ماهگی رسیده است . شایعترین محل درگیری سیگموئید می باشد (80 درصد) و 10 درصد موارد تمام کولون درگیر است . عمده ترین تظاهر بیم...

سابقه و هدف: مدل سازی سینتیک خشک شدن با استفاده از روشهای جدید مدل سازی از جمله منطق فازی و شبکه های عصبی مصنوعی می تواند به بهینه سازی فرایند و کاهش انرژی مصرفی کمک کند. در این پژوهش علاوه بر مدل سازی رگرسیونی، در رویکردی جدید اصول منطق فازی و شبکه های عصبی مصنوعی به صورت ترکیبی و مکمل هم به کار برده شده و مدلی فازی – عصبی ارائه ودر نهایت توپولوژی بهینه شبکه های عصبی مصنوعی برای خشک کردن پیاز ...