تبدیل کلاسیک هیلبرت ـ هوآنگ در بخش تحلیل طیفی هیلبرت محدودیت هایی دارد که ممکن است بر صحت، دقت و خوانایی نتایج حاصل از ارزیابی سیگنال ها تأثیر قابل ملاحظه یی بگذارد. در این نوشتار با بررسی این محدودیت ها، روش جایگزینی به نام «تبدیل ارتقاء یافته» پیشنهاد شده است. برای ارزیابی و نشان دادن کارآیی این روش، چهار مثال عددی ارائه شده که توانایی روش پیشنهادی را در تغییرات دقیق فرکانس آنی، ارزیابی صحیح ...

تعیین محلّ سکونت و دریافت خدمات به‎عنوان عمده‎ترین فعّالیّت‎های انسان، نیازمند تحلیل دقیق الگوهای رفتاری انسان می باشد. هدف این مقاله مدل‎سازی الگوهای رفتاری سفرهای کار و خدمات ساکنان بیست‎ودو منطقه‎ی شهر تهران، از طریق ساخت و پرداخت مدل های کار ـ به ـ خانه و خانه ـ به ـ خدمت، از نوع مدل انتخاب (مدل لوجیت چندگانه) با استفاده از روش بیشینه‎ی درست‎نمایی است. بنابراین، ابتدا مدل لوجیت و نیازهای اطلاع...

افزایش آلودگی های زیست محیطی ناشی از مصرف سوخت های فسیلی موجب شده است تا به اجرای سیاست های مناسب برای توسعه ی به کارگیری فناوری های پاک، به ویژه در بخش حمل و نقل شهری، توجه شود. برای پیش بینی اثرات این سیاست ها باید ترجیحات مصرف کنندگان نسبت به فناوری های مختلف مصرف کننده ی انرژی شناسایی شود. در این مقاله از یک مدل انتخاب گسسته برای شناسایی مؤلفه های رفتاری در یک مدل تلفیقی قیاسی- استقرایی به ...

مطالعه‌ی تغییرات اقلیمی و شناسایی متغیرهای مختلف آب و هوایی (ازجمله بارش) کمک شایانی به پیش‌بینی این‌گونه متغیرها می‌کند. بیان ارتباط سیگنال‌های بزرگ مقیاس اقلیمی ـ مثل دمای سطح دریا (SST) ـ و متغیرهای مهم هیدرولوژیکی ـ مثل بارندگی ـ ازجمله تحقیقات صورت گرفته در سال‌های اخیر است. در این نوشتار روشی نوین با عنوان K_Meansاصلاح شده برای خوشه‌بندی ارائه شده است. برای بررسی کارایی مدل پیشنهادی از...

مدل‌های رفتاری کشسانی خمیری لزجی پایه‌گذاری‌شده براساس مفهوم اضافه‌ی تنش پرزینا در حد وسیعی برای بیان رفتار تابع زمان خاک‌ها استفاده می‌شوند. جواب این نوع مدل‌ها امل یک قسمت کشسانی مستقل از زمان و یک قسمت خمیری لزجی تابع زمان است. در این نوع مدل‌سازی علی‌رغم سادگی، برخی از جنبه‌های رفتاری خاک‌ها مانند وضعیت خرابی خمیری و تغییرشکل خمیری در بارگذاری‌های سریع قابل‌بیان نیستند. در واقع در این مدل‌...

استفاده از روش های هوشمند تکاملی و مدل های ترکیبی برای پیش بینی زمانی ـ مکانی نوسانات سطح آب زیرزمینی در دهه های اخیر بیشتر مورد توجه محققین قرار گرفته است. الگوریتم ژنتیک و نروفازی از روش های جدید پیش بینی نوسانات سطح آب زیرزمینی هستند که برای پیش بینی مسائل پیچیده و غیرخطی می توانند به صورت منفرد و ترکیبی به کار روند. در این پژوهش، از روش های فوق برای مطالعه آبخوان دشت هادیشهر که به دلیل بردا...

استفاده از روش‌های هوشمند تکاملی و مدل‌های ترکیبی برای پیش‌بینی زمانی ـ مکانی نوسانات سطح آب زیرزمینی در دهه‌های اخیر بیشتر مورد توجه محققین قرار گرفته است. الگوریتم ژنتیک و نروفازی از روش‌های جدید پیش‌بینی نوسانات سطح آب زیرزمینی هستند که برای پیش‌بینی مسائل پیچیده و غیرخطی می‌توانند به‌صورت منفرد و ترکیبی به‌کار روند. در این پژوهش، از روش‌های فوق برای مطالعه آبخوان دشت هادیشهر که به دلیل بردا...