مقدمه: در دهه ی اخیر الگوریتم های یادگیری ماشین به ابزار مفیدی جهت داده کاوی در داده های پزشکی، برای تولید مدل های پیش بینی تبدیل شده اند. سوختگی از جمله بیماری هایی است که پیش بینی پیامد آن از اهمیت زیادی برخوردار است. هدف این مطالعه بررسی عملکرد دو الگوریتم پراستفاده ی یادگیری ماشین یعنی شبکه ی عصبی و درخت تصمیم و مقایسه با روش آماری رگرسیون لجستیک در پیش بینی پیامد بیماران سوختگی بوده است. ر...

تعیین عملکرد شرکت‌ها با استفاده از نسبت‌های مالی همواره جالب توجه بسیاری از محققان و پژوهشگران بوده است. شناسایی عوامل مالی که بیشترین تاثیر را بر عملکرد شرکت‌ها داشته یکی از مباحث مهم برای تصمیم گیرندگان است. در این پژوهش با به کارگیری استاندارد داده‌کاوی، 4 مدل درخت تصمیم کاشف تعاملات خودکار کای دو[1]، آماری موثر عاری از تعصب و سریع[2]، خوشه بندی و رگرسیون[3] و سی فایو[4]  به منظور ارزیابی عم...

هدف پژوهش حاضر، شناسایی و رتبه‌بندی عوامل مؤثر بر کشف تقلب صورت‌های مالی با استفاده از تکنیک قضاوت به روش فرآیند سلسله مراتبی و تکنیک‌های داده‌کاوی می‌باشد. جامعه‌ی آماری شامل حسابرسان ارشد، سرپرستان، سرپرستان ارشد، مدیر حسابرسی و شریک مؤسسه‌ی و همچنین شرکت‌های بورس اوراق بهادار تهران می‌باشد. در راستای هدف پژوهش، تعداد 56 پرسش‌نامه و داده‌های 109 شرکت بورسی طی دوره‌ی زمانی 1391 تا 1396 گردآوری...

در این تحقیق برای ارزیابی عملکرد روش سیستم استنتاج فازی- عصبی تلفیقی (anfis) و مدل درختی m5 در مدل­سازی ضریب دبی جریان سرریز کرامپ از داده های آزمایشگاهی استفاده گردید. نتایج 174 دسته داده حاصل از آزمایش انجام گرفته با مدل فیزیکی، در 16 سناریو با ترکیب پارامترهای ورودی مختلف و با استفاده از مدل درختی m5 و روش anfisجهت برآورد ضریب دبی جریان سرریز کرامپ به عنوان پارامتر خروجی مورد استفاده قرار گر...

تلفات تبخیر از سطح آزاد آب یکی از پارامترهای مهم در مدیریت منابع آب است. در این تحقیق از مدل درختی M5 به‌عنوان یکی از شیوه‌های داده­کاوی در برآورد تبخیر از سطح آزاد آب سد علویان مراغه استفاده شد. نتایج حاصل نشان داد بهترین حالت مدل درختی M5 با ضریب همبستگی 851/0 و جذر میانگین مربعات خطا کمتر از 587/1 میلی­متر قادر به ارائه روابط خطی جهت مدل‌سازی مقدار تبخیر از سطح آزاد آب می‌باشد. روابط ارائه ش...

در این تحقیق برای ارزیابی عملکرد روش سیستم استنتاج فازی- عصبی تلفیقی (ANFIS) و مدل درختی M5 در مدل­سازی ضریب دبی جریان سرریز کرامپ از داده‌های آزمایشگاهی استفاده گردید. نتایج 174 دسته داده حاصل از آزمایش انجام‌گرفته با مدل فیزیکی، در 16 سناریو با ترکیب‌ پارامترهای ورودی مختلف و با استفاده از مدل درختی M5 و روش ANFISجهت برآورد ضریب دبی جریان سرریز کرامپ به عنوان پارامتر خروجی مورد استفاده قرار گ...

به عنوان اولین هدف برای این مقاله، دو مدل از دو گروه مختلف از روش های داده کاوی یعنی مدلهای پارامتریک کلی، درخت طبقه بندی و رگرسیون و مدلهای غیر پارامتریک محلی، شبکه عصبی مصنوعی، برای مدلسازی تغییرات کاربری اراضی چندگانه مورد مقایسه قرار گرفت. منطقه مورد مطالعه شامل دو شهر ساری و قائم شهر است که در شمال ایران واقع شده اند. در این مطالعه تغییرات کاربری اراضی کشاورزی و شهری برای یک دوره 22 ساله ب...

در این پژوهش چارچوب ترکیبی روش تحلیل پوششی داده هادر قالب یک تحلیل پنجره ای با تکنیک درخت تصمیم، ارائه شده است. در ابتدا مدل تحلیل پوششی داده های پنجره ای با توجه به ورودی ها و خروجی ها جهت سنجش کارایی واحدهای تصمیم گیرنده که در این مطالعه خطوط اتوبوسرانی هستند؛ اجرا می شود و نتایج حاصل از آن به عنوان برچسب دسته ی واحدهای تصمیم گیرنده ها که در واقع ورودی روش درخت تصمیم می باشند، مورد استفاده قر...

نیروی انسانی به عنوان یکی از مهمترین عوامل موفقیت سازمان ها به شمار می رود. از این رو سازمان ها تلاش می کنند تا کارآمد ترین نیروی انسانی را مطابق با شرایط خود و از طریق الگویی بهینه جذب نمایند. از سوی دیگر، در فرایند انتخاب منابع انسانی، روش های متفاوتی از جمله آزمون ها و مصاحبه های ورودی بکار گرفته می شود که داده های گسترده مربوط به جذب دوره ای کارکنان، عمدتا بدون استفاده در سازمان ها بایگانی ...