نتایج جستجو برای: مدلهای رگرسیونی غیرخطی
تعداد نتایج: 20259 فیلتر نتایج به سال:
در این نوشتار ، در فصل اول کلیاتی در مورد شناسایی سیستم ها و آشنایی با سیستم موردنظر بیان خواهد شد. در فصل دوم انواع روشهای شناساییِ مدلهایِ خطی و غیرخطیِ متداول ، مرور خواهد شد و نتایج حاصل از به کارگیریِ این مدلها بر روی داده های سیستم موردنظرآورده خواهد شد. در فصل سوم از این نوشتار به معرفیِ ساختار pci پرداخته خواهد شد. یک کاربرد برای مدل هایی با ساختار pci زمانی مطرح می شود که یک ساختار مدلِ خاص ...
مقایسه عملکرد مدلهای رگرسیونی ARIMA وشبکه عصبی باالگوریتم ژنتیک (GMDH) درپیش بینی قیمت نفت خام ایران
این پژوهش باهدف معرفی یک الگوی مناسب جهت پیش بینی قیمت نفت خام سنگین ایران صورت پذیرفته است. داده های مورداستفاده دراین پژوهش به صورت هفتگی وشامل بازه ی زمانی هفته سوم 4/2002 الی هفته چهارم 7/2011 که مشتمل بر485مشاهده بوده که جهت مجزاسازی پیش بینی های داخل نمونه ای وخارج ازنمونه استفاده شده است. همچنین الگوهای مورداستفاده دراین پژوهش عبارتنداز:یک مدل شبکه عصبی مصنوعی مبتنی برالگوریتم ژنتیک (GM...
در این پایان نامه اثر اندازه المان در تحلیل المان محدود غیرخطی دیوارهای بتنی مسلح، تحت بارهای تدریجی افزایشی، مورد مطالعه قرار گرفته است . اثر اندازه المان بر روی جنبه های مختلف رفتاری دیوارهای برشی بتنی مسلح از جمله نمودار بار - چابجایی، بار - نمودار بار - جابجایی، بار - کرنش ، الگوی ترک و ظرفیت باربری مورد بررسی واقع شده و نتایج تحلیلی بدست آمده با نتایج تجربی موجود مقایسه گردیده است . در این...
با توجه به محدودیتها و ابهامهای موجود در مدلهای متداول آماری مانند از دست دادن دادههای مربوط به تعاملهای پیچیده و غیرخطی بین سازههای روانشناختی و برخی مفروضهها مانند همگونی واریـانسها و توزیع نرمال، پژوهش حاضر توانایی مدلهای شبکههای عصبی مصنوعی را برای مطالعات پیشبینی بررسی کرد. گروه نمونهای شامل 456 دانش ـ آموز پسر سال سوم دبیرستان پرسشنامه شخصیتی کالیفرنیا (cpi؛ گاف، 1975) و پرسشنـام...
یک روش آماری رایج برای دستهبندی، استفاده از مدلهای رگرسیون لوژستیک است. این روش با درنظرگرفتن اثرات خطی از ویژگیهای افراد یا اشیا به مدلسازی احتمالات پسین عضویت در هر دسته میپردازد. در عمل این گمان وجود دارد که اثرات غیرخطی ویژگیها میتوانند نقش موثری در دستهبندی صحیح مشاهدات داشته باشند. اما مسئلهای که در پی ورود اثرات غیرخطی به مدل لوژستیک مطرح میشود، برآوردیابی پارامترها اس...
فرآیند تقطیر یک فرآیند صنعتی پیچیده و به شدت غیرخطی می باشد. به طور کلی پیدا کردن مدل دقیق تحلیلی از ستونهای تقطیر با خلوص بالا همواره امکان پذیر نمی باشد. از طرفی توسعه مدلهای تحلیلی معمولا وقت گیر و هزینه بر است. برای غلبه بر این مشکلات می توان از مدلهای تجربی نظیر شبکه های عصبی استفاده کرد. یکی از ایرادات اساسی شبکه های عصبی این است که پیش بینی های آن تنها در محدوده اطلاعات شناسایی معتبر است...
فرآیند تقطیر یک فرآیند صنعتی پیچیده و به شدت غیرخطی میباشد. به طور کلی پیدا کردن مدل دقیق تحلیلی از ستونهای تقطیر با خلوص بالا همواره امکان پذیر نمیباشد. از طرفی توسعه مدلهای تحلیلی معمولا وقتگیر و هزینهبر است. برای غلبه بر این مشکلات میتوان از مدلهای تجربی نظیر شبکههای عصبی استفاده کرد. یکی از ایرادات اساسی شبکههای عصبی این است که پیشبینیهای آن تنها در محدوده اطلاعات شناسایی معتبر است...
در بیشتر مطالعات برای تعیین منحنی رطوبتی خاک (h)θ از طریق توابع انتقالی، شاخه خشک شدن بیشتر موردتوجه بوده و مطالعهای در زمینه ایجاد توابع توصیفکننده شاخه خیسشدن صورت نگرفته است. در توصیف برخی پدیدههای مهم طبیعی از جمله آبیاری و نفوذ، شاخه خیسشدن (h)θ موردنیاز است. بدین منظور دادههای تجربی شاخههای خیس و خشک شدن به ترتیب با استفاده از روش مزرعهای شانی و دستگاه صفحههای فشاری در 24 خاک مخت...
مقایسه عملکرد مدلهای رگرسیونی arima وشبکه عصبی باالگوریتم ژنتیک (gmdh) درپیش بینی قیمت نفت خام ایران
این پژوهش باهدف معرفی یک الگوی مناسب جهت پیش بینی قیمت نفت خام سنگین ایران صورت پذیرفته است. داده های مورداستفاده دراین پژوهش به صورت هفتگی وشامل بازه ی زمانی هفته سوم 4/2002 الی هفته چهارم 7/2011 که مشتمل بر485مشاهده بوده که جهت مجزاسازی پیش بینی های داخل نمونه ای وخارج ازنمونه استفاده شده است. همچنین الگوهای مورداستفاده دراین پژوهش عبارتنداز:یک مدل شبکه عصبی مصنوعی مبتنی برالگوریتم ژنتیک (gm...
در طول سالهای اخیر مدلهای سری زمانی غیر خطی یکی از ابزارهای جدید در توصیف و پیش-بینی بازدهی سهام بوده است. شواهد بسیاری رابطه عکس بین بازدهی آینده سهام و حجم معاملات را تائید کرده است. وجود این رابطه نشان می دهد که حجم معاملات می تواند به عنوان متغیر آستانه ای مناسب در مدلهای اتورگرسیو آستانه ای tar و اتورگرسیو انتقال هموار لجستیک lstar استفاده شود. بنابراین ما در این تحقیق توانایی مدلهای خطی a...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید