چکیده ندارد.

در این پایان نامه گروه لی پوچ توان (n,لاندا) همراه با یک ساختار هندسی (مانند همتافته، مختلط با تقریبا مختلط) در نظر گرفته می شود و بر آن متریک های مینیمال تعریف می شود. متریک مینیمال یک متریک ناوردای چپ سازگار با لاندا است که نرم تانسور ریچی ناوردا نسبت به این متریک در بین همه متریک های سازگار با خمیدگی عددی یکسان مینیمم است. ثابت می شود که متریک مینیمال در صورت وجود با تقریب یکریختی یکتاست. سپ...

در این پایان نامه به بررسی ویژگی های z0-ایده آل هاپرداخته ایم. فضاهایی را شناسایی کرده ایم که در آن z0-ایده آل ها و z-ایده آل ها ا یکی هستند و به کمک z0-ایده آل ها فضاهای گسسته ی پایه ای، فضاهای ناهمبند شدید وp-فضاها را شناسایی کرده ایم. در آخر دو فضای توپولوژی تقریباًp-فضا،x و yکه p-فضا نیستند ساخته ایم که در c(x) هرz0-ایده آل اول یا ایده آل اول مینیمال است یا ایده آل ماکسیمال است و درc(y)$،z0...

(c(x نمایش حلقه ی توابع پیوسته روی فضای تیخونف x و p ایدال اول از (c(x است. ابتدا حوزه ی ارزه(یعنی برای هر دو عنصر غیر صفر یکی دیگری را عاد کند) معرفی می شود و در ادامه sv-فضاها (یعنی هر ایدال اول آن اول ارزه باشد) بررسی می شوند. سپس تقریبا sv-فضاها(یعنی هر ایدال ماکسیمال آن شامل یک ایدال اول ارزه مینیمال باشد) و شبه sv-فضاها(یعنی هر ایدال ماکسیمال حقیقی و غیر مینیمال آن شامل یک ایدال اول ار...

چکیده امروزه پیغام¬های گرافیکی ما را احاطه کرده¬اند. در این میان اثری جلب توجه می¬کند که ساده،¬گیرا و تفکر برانگیز باشد. از این حیث؛ هنر مینیمال که اساس بیان آثار خود را بر پایه سادگی و پرهیز از پیچیدگی بنیان گذاشته است، می تواند موجب همسو شدن این روش با جریانات فکری دنیای امروز و مخاطب پرمشغله¬ی آن باشد. هدف از این پژوهش شناخت سبک مینیمالیسم در حوزه آگهی مطبوعات با بررسی فاکتورهای اصلی و مو...

اتوماتای یادگیر یک شی مجرد است که کارایی خود را با یادگیری چگونگی انتخاب بهترین عمل از مجموعه ی اعمال متناهی و مجاز خود و اعمال ان را بر محیط بهبود می بخشد. در این پایان نامه، ابتدا الگوریتمی بر اساس اتوماتای یادگیر برای یافتن جواب نسبتا بهینه ی مساله ی درخت فراگیر مینیمال با قطر کراندار معرفی می شود. مساله ی درخت فراگیر مینیمال با قطر کراندار مساله ی np-hard در بهینه سازی ترکیباتی است که این م...

روش های متعددی برای حل مسائل بهینه سازی چندهدفی وجود دارد. دسته ی خاصی از این روش ها روش های اسکالرسازی نام دارند که در آن ها با استفاده از تکنیک های خاصی مساله ی چندهدفی به یک مساله ی تک هدفی تبدیل می شود و این مساله ی تک هدفی به جای مساله ی اصلی حل می شود. در این پایان نامه روش اسکالرسازی مخروطی برای حل مسائل بهینه سازی چندهدفی بررسی می شود که مزایای زیادی دارد. همچنین الگوریتم زیرگرادیان اصل...