کاهش و کنترل ریسک اعتباری به عنوان یکی از عوامل موثر در بهبود فرآیند اعطای اعتبار و درنتیجه در عملکرد بانک ها مطرح گردیده و نقش اساسی در تداوم ارائه تسهیلات، سودآوری و بقای بانک ها و موسسات مالی ایفا می نماید. در این راستا، پژوهش حاضر سعی در ارائه رویکردی نو برای ارزیابی ریسک اعتباری مشتریان بانکی دارد. روش شبکه عصبی به عنوان طبقه بندی کننده ی اصلی مشتریان تسهیلات بانکی با یک روش انتخاب ویژگی پ...

پژوهشگران اخیراً دریافته‌اند الگوی چین و چروک پوست در بخش خارجی بند انگشت که به‌اصطلاح اثر بند انگشت نامیده می‌شود، در افراد مختلف منحصربه‌فرد بوده و می‌تواند به‌عنوان یک مشخصه بیومتریک به کار گرفته شود. بر این اساس در این مقاله، الگوریتمی معرفی می‌شود که به تشخیص هویت انسان با استفاده از تصاویر بند انگشت می‌پردازد. در الگوریتم پیشنهادی، با استفاده از گشتاورهای متعامد شبه زرنیک به‌عنوان یک توصیف...

در این پژوهش، یک طرح بازاریابی عصبی توسط پردازش سیگنالهای EEG انجام شده است که در آن میزان علاقمندی افراد جامعه به خرید یک کالای تزئینی نسبتاً لوکس ارزیابی شود. سیگنالهای مغزی 24 شرکت کننده در حین تماشای تصاویر سنگ های زینتی (که بر اساس معیارها و شاخص های ارزیابی متداول در امور اقتصادی، دارای مزیت نسبی در صادرات است) ثبت و پردازش می شود تا اطلاعات معناداری از فعالیت مغزی درگیر در فرآیند احساسی/د...

سیگنال های زیستی علائمی هستند که بسته به نوعشان برای تشخیص وضعیت سلامتی از قسمت های مختلف بدن به کار می روند. بنابراین پردازش این سیگنال ها و تعیین علت وقوع آن ها و اینکه به کدام کلاس تعلق دارند مسئله ای بسیار مهم در امر پزشکی محسوب می شود. اما به دلیل ویژگی حجیم بودن داده های سیگنال های زیستی که می تواند منجر به خطای انسانی گردد و پیچیده بودن این سیگنال ها که نیاز به تحلیل های محاسباتی پیچیده ...

ترکیب طبقه بند ها رویکردی است جهت بهبود عملکرد طبقه بندی خصوصاً برای مسایل پیچیده ای از قبیل مسایلی که محدودیت تعداد الگو، مجموعه ویژگی با بعد بزرگ و کلاس های همپوشان دارند. در روش های ترکیب، ثابت شده است که قاعده تقسیم و غلبه در بسیاری از این وضعیت های پیچیده موثر است. اختلاط خبره ها یکی از شناخته شده ترین روش هاست که بر اساس قاعده تقسیم و غلبه پایه گذاری شده است. در این روش فضای مسأله بین تعد...

الگو یک شی انتزاعی است که با استفاده از یک سری ویژگی ها تعریف شود، بازشناسی الگو سیستمی می باشد که قادر خواهد بود الگوی ناشناخته ای را تشخیص و در دسته مربوطه قرار دهد. یکی از مهمترین بخشهای سیستم بازشناسی الگو، مرحله ی استخراج ویژگی میباشد. استخراج بردار ویژگی مناسب از الگوی ورودی با ویژگی هایی مستقل از یکدیگر، سبب عدم گمراهی طبقه بند در طبقه بندی داده ها شده در نتیجه علاوه بر امکان استفاده از...

چکیده زمینه و هدف: سیستم‌های تشخیص Computer-aided design به طور گسترده در تشخیص افتراقی سرطان سینه استفاده می‌شوند. بنابراین بهبود دقت یک سیستم CAD به یکی از حوزه‌های مهم تحقیقاتی تبدیل شده‌است. در این مقاله به بررسی سیستم های CAD مبتنی بر شبکه های عصبی عمیق از نوع کانولوشن در جهت تشخیص سرطان پستان در تصاویر ترموگرافی پرداخته شد. روش بررسی: برای تحلیل مدل‌ها از پایگاه داده “Database...

مقدمه: ازآنجا که در تحقیقات علوم پزشکی مسئله سلامت انسان مطرح است، پیش بینی درست نتایج اهمیت بیشتری می یابد. در این مقاله از شبکه عصبی احتمالی جهت پیش بینی وضعیت عروق کرنری قلب استفاده شده است. روش کار: در این مطالعه توصیفی - تحلیلی، جامعه آماری شامل 150 نفر بیمار مرکز فوق تخصصی قلب مازندران بود. مدل پیش بینی وضعیت عروق کرنری قلب با استفاده از شبکه عصبی احتمالی (pnn) تولید شد. برای طراحی شبکه، ...

      امروزه وجود سیستم‌های لرزه‌ای جدید می‌توانند عملکرد بهتری در زلزله داشته و باعث کاهش هزینه و افزایش عملکرد خواهد شد. در این مطالعه سه قاب از سازه‌هایی با 4، 8 و 12 طبقه با کاربری مسکونی و دارای ‏منظمی در پلان و ‏ارتفاع، در منطقه با خطر نسبی زیاد و خاک تیپ دو در نظر گرفته‌شده است. ‏سازه‌ها در نرم‌افزار ‏Sap2000‎‏ برای تحلیل‌های ‏غیرخطی تحت هفت ‏شتاب‌نگاشت حوزه نزدیک مدل مدل‌سازی شده‌اند و ...

در این پایان نامه یک شبکه عصبی‎ltrfootnote{‎neura‎l network}‎ تک لایه بازگشتی برای ماشین بردار پشتیبانی‎ltrfootnote{support vector machine} (svm)‎ در الگوی یادگیری طبقه بندی و رگرسیون را ارائه می کنیم. اولین مساله یادگیری ‎svm‎ تبدیل به فرمول معادل آن، و پس از آن یک لایه شبکه های عصبی بازگشتی برای یادگیری ‎svm‎ پیشنهاد شده است. شبکه عصبی پیشنهادی برای به دست آوردن راه حل بهینه از طبقه بندی بردا...