برآورد دقیق تبخیر و تعرق مرجع از لحاظ دخالت متغیر­های متعدد و تأثیر متقابل آن­ها بسیار مشکل است. هدف از انجام این تحقیق ارزیابی روش­های تجربی، رگرسیون چند متغیره و شبکه عصبی در یک منطقه خشک سرد مانند شهرکرد به منظور برآورد تبخیر و تعرق مرجع  روزانه می­باشد. داده­های مورد استفاده در این تحقیق دمای حداکثر و حداقل، میانگین رطوبت نسبی، سرعت باد در ارتفاع دو متری و ساعات آفتابی است. برای ارزیابی مدل...

بخش بهداشت و درمان و زیرساخت های مورد نیاز آن هم در بخش نرم افزاری و هم در بخش سخت افزاری همواره مورد توجه بوده است. در این میان اهمیت تجهیزات و اقلام پزشکی در سیستم سلامت کشور بر هیچ کس پوشیده نیست. سازمان ها و شرکت های فعال در این بخش باید بتوانند تصمیمات صحیح را با توجه به اطلاعات موجود در محیط پر نوسان کسب و کار امروز اخذ نمایند. بنابراین، تخمین مقدار تقاضا در دوره های آتی موضوعی حیاتی به ن...

هدف اصلی تحقیق حاضر بررسی دقت پیش بینی مدیریت سود با استفاده از شبکه های عصبی و درخت تصمیم گیری می باشد. علاوه بر آن دقت پیش بینی مزبور با مدل های خطی مقایسه می گردد. برای این منظور از یازده متغیر تأثیرگذار بر مدیریت سود به عنوان متغیرهای مستقل و اقلام تعهدی اختیاری به عنوان متغیر وابسته استفاده شده است. برای این منظور تعداد 55 شرکت از سال 1385 تا سال 1388 به صورت فصلی مورد بررسی قرار گرفت. ا...

سابقه و هدف: مدل سازی سینتیک خشک شدن با استفاده از روشهای جدید مدل سازی از جمله منطق فازی و شبکه های عصبی مصنوعی می تواند به بهینه سازی فرایند و کاهش انرژی مصرفی کمک کند. در این پژوهش علاوه بر مدل سازی رگرسیونی، در رویکردی جدید اصول منطق فازی و شبکه های عصبی مصنوعی به صورت ترکیبی و مکمل هم به کار برده شده و مدلی فازی – عصبی ارائه ودر نهایت توپولوژی بهینه شبکه های عصبی مصنوعی برای خشک کردن پیاز...

هدف از انجام این پژوهش بهینه سازی فرآیند خشک کردن میوه بنه در خشک کن پیوسته نیمه صنعتی بود. آزمایش ها در یک خشک¬کن جریان پیوسته نیمه صنعتی در سه سطح دمای هوای 45، 60 و 75 درجه سلسیوس، سه سطح سرعت هوای ورودی 1، 5/1 و 2 متر بر ثانیه و سه سطح سرعت تسمه 5/2، 5/6 و 5/10 میلی متر بر ثانیه انجام شد. به منظور پیش¬بینی رطوبت در طی فرآیند خشک کردن از 10 مدل ریاضی استفاده شد. بهترین مدل برای بیان رفتار خش...

امروزه در کاربردهای صنعتی مدرن نظیر بازوهای ربات و ماشین های تولید ادوات نیمه هادی، کنترل دقیق و سریع موقعیت از اهمیت بسزایی برخوردار است. رایج ترین ساختار سیستم کنترل موقعیت موتورهای الکتریکی ساختار کلاسیک آبشاری است. این ساختار دارای سه حلقه کنترلی جریان، سرعت و موقعیت است که بطور سری قرار گرفته اند و در صورتی به درستی عمل می کنند که بین پهنای باند کنترل کننده ها ارتباط صحیحی وجود داشته باشد....

یکی از راه های کمک به سرمایه گذاران و شرکت ها ارایه الگوهای پیش بینی ورشکستگی درباره شرکت ها است. در ابتدا در پیش بینی ورشکستگی از روش های مختلف آماری مانند تحلیل ممیز ، رگرسیون و تحلیل لوجیت استفاده می شده است. اما بعدها توسعه و پیشرفت علم و کسب آگاهی در خصوص توانایی های هوش مصنوعی (ann) (در زمینه شناسایی و دسته بندی الگوها می باشد) محققین توانستند از شبکه های عصبی برای پیش بینی ورشکستگی استفا...

در این تحقیق، روش شبکه های عصبی مصنوعی برای مدلسازی فرآیند احتراق متان – هوا مورد استفاده واقع شده است. در بخش اول، از شبکه های عصبی مصنوعی برای مدلسازی تغییرات زمانی گونه های شیمیایی در احتراق متان - هوا استفاده شده است و در بخش دوم از شبکه عصبی برای مدلسازی محفظه احتراق توربین گاز با شعله مغشوش پس مخلوط متان- هوا استفاده شده است. توانایی این شبکه ها در تخمین کمیات شیمیایی و مقادیر مختلف میدان...

در قسمت اول این پایان نامه روش جدیدی برای تشخیص و کلاسه بندی خطا در شبکه های انتقال با استفاده از منطق فازی ارایه شده است. الگوریتم معرفی شده از زاویه جریان فازها استفاده می کندو با استفاده از آن ها وقوع خطا را تشخیص داده و نوع آن را شناسایی می کند. از نرم افزار atp برای تولید اطلاعاتحالت عادی و حالت هایمختلف خطا استفاده شده است.سپس برای نشان دادن کارآیی روش جدید، دو روش قبلی مبتنی بر منطق فازی...