در این تحقیق سیستم تعادلی پایپرزین-آب- دی اکسیدکربن با استفاده از مدل های شبکه عصبی مدل سازی شده است. در مدل از دو شبکه عصبی mlp, rbf استفاده شده است. در یادگیری شبکه ها الگوریتم پس انتشار خطا به کار رفته است. برای آموزش و تست شبکه های عصبی یک مرور کلی بر کارهای تجربی در زمینه حلالیت دی اکسیدکربن در محلول آبی پایپرزین انجام شده و داده های تجربی جمع آوری و طبقه بندی شده است. نتایج شبکه های عصبی ...

شناسایی ارقام برنج در کشاورزی مدرن از اهمیت بالایی برخوردار است. از میان عوامل مختلف شناسایی ارقام می توان به شاخص های رنگ و بافت اشاره کرد. تشخیص ارقام برنج با استفاده از بازرسی دستی و بصری بسیار وقت گیر و دارای خطا می باشد. در نتیجه تکنولوژی ماشین بینایی به عنوان روشی جدید می تواند برای استخراج ویژگی های رنگ و بافت به کار برده شود. هدف از این پژوهش شناسایی ارقام برنج با استفاده از این ویژگی ه...

تغییرات پوشش سرزمین و توسعه شهرها سبب تخریب زیستگاه های طبیعی و کاهش تنوع زیستی شده است. یکی از روش های مورد استفاده برنامه ریزان جهت کنترل روند تغییرات پوشش سرزمین و کاربری اراضی، مدل سازی می باشد. این مطالعه، با هدف مقایسه رگرسیون لجستیک و پرسپترون چندلایه شبکه عصبی مصنوعی جهت مدل سازی پتانسیل انتقال تغییر پوشش سرزمین سواحل استان مازندران انجام شد. جهت تحلیل تغییرات منطقه از تصاویر ماهواره la...

در این تحقیق، کارآیی شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان عامل انتگرالگیر از دسته معادلات دیفرانسیلی غیرخطی حاکم بر سینتیک شیمیایی احتراق در مدلسازی LES شعله پیش مخلوط مغشوش نشان داده شده است. آموزش شبکه عصبی مصنوعی براساس الگوریتم آموزشی خطای پس انتشار صورت گرفته است که در آن ضرایب مدل آموزشی به طور دینامیکی و سازگار با توپولوژی تابع خطا معین می شوند. جدول بانک اطلاعاتی آموزش شبکه عصبی براساس مطالعات...

قطع درخت در بین مؤلفه های بهره برداری، اهمیت زیادی دارد. برآورد تولید تجهیزات جنگلی، بخش مهمی از مدیریت هزینه ها در یک واحد جنگلداری است که با کاهش هزینه های عملیات همراه است. به عبارت دیگر، هزینه های بالای سرمایه گذاری در بهره برداری جنگل، دلیل خوبی برای تحقیقات مهندسی جنگل و همچنین مدل سازی زمان می باشد. روشهای زیادی مانند انواع رگرسیون ها، منطق فازی، شبکه های عصبی و غیره برای پیش بینی زمان ق...

در این تحقیق مقایسه و مطالعه سه شبکه عصبی مختلف جهت ارزیابی درجه امنیت ولتاژ سیستم های قدرت در نظر گرفته شده است. این سه شبکه عصبی شامل، شبکه پس انتشار خطا، شبکه با تابع پایه شعاعی، و شبکه خودمختار کوهونن که خصوصیات هر کدام بیان شده است. شبکه های عصبی فوق با 1500 و 2400 داده شبیه سازی شده در شرایط عملکرد مختلف سیستم به ترتیب بر روی شبکه 6 شینه ‏‎ward-hale‎‏ و 14 شینه ‏‎ieee‎‏ آزمایش شده و مقایس...

در بازشناسی گفتار ویژگیهای مختلفی مورد استفاده قرار گرفته اند که موفقترین آنها ضرایب مل کپستروم هستند. این ویژگیها در شرایط نویزی معمولا عملکرد مطلوبی ندارند و تمایز کافی را نیز میان واحدهای بازشناسی گفتاری فراهم نمی کنند. از این رو تحقیقات متعددی درباره افزایش کارآیی ویژگیها در شرایط نویزی و همینطور تمیز صورت گرفته است. یکی از این روشها استفاده از ویژگیهای پی در پی است. در این روش به صورت کلاس...

پیش بینی آینده همواره به صورت یک ضرورت در زندگی روزمره و به عنوان یک حوزه مشترک در بسیاری از علوم مطرح بوده است. یکی از حوزه هایی که در آن پیش بینی از اهمیت خاصی برخوردار است مسائل مالی و اقتصادی است. هدف این پژوهش پیش بینی قیمت سهام به صورت موردی سهام فولاد مبارکه اصفهان با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی پس انتشار خطا و مدل شبکه عصبی مصنوعی تلفیقی با الگوریتم ژنتیک به وسیله متغیر های تاثیر گذ...

در این مقاله، روشی برای بهینه سازی فرآیند با چند سطح پاسخ به وسیله شبکه های عصبی پیشنهاد می شود که در آن از مفهوم مطلوبیت مقدار هر متغیر پاسخ جهت پیش بینی استفاده می کند. در این پژوهش شبکه پس انتشار پیش خور با دو لایه پنهان استفاده می شود. تعداد نرونهای لایه پنهان با استفاده از معیار میانگین مربع خطا برای داده های آموزش و تست تعیین می گردد. تعداد نرون های لایه اول برابر تعداد فاکتورها و تعداد ن...

در این مطالعه، به بررسی اثرات پارامتر‌های مختلف فرآیند نورد داغ و پیش بینی نیرو و گشتاور نورد با استفاده از مدل‌های شبکه عصبی مصنوعی و المان محدود سه بعدی پرداخته شده است. برای این منظور داده های به‌دست آمده از شبیه سازی المان محدود سه‌بعدی برای آموزش و ارزیابی شبکه، وارد شبکه عصبی می شوند و پس از آموزش و ارزیابی، شبکه قادر خواهد بود که نیرو و گشتاور نورد را پیش بینی کند. نتایج پیش بینی شده از ...