در این پژوهش، از مدل های تجربی و شبکه‌های عصبی مصنوعی برای پیش‌بینی محتوای رطوبت تعادلی بذر و مغز آفتابگردان استفاده شد. چهار مدل ریاضی هندرسون اصلاح‌شده، چانگ-پی فاست، هالسی و گب برای این منظور بکار رفت. دو نوع شبکة پس‌انتشار (پیشرو و پیشخور) مورد آزمون قرار گرفت. به منظور آموزش الگوهای ورودی، الگوریتم یادگیری لونبرگ-مارکوارت مورد استفاده قرار گرفت. محدوده‌های دما و رطوبت نسبی به ترتیب بین 25 ...

بخش بهداشت و درمان و زیرساخت های مورد نیاز آن هم در بخش نرم افزاری و هم در بخش سخت افزاری همواره مورد توجه بوده است. در این میان اهمیت تجهیزات و اقلام پزشکی در سیستم سلامت کشور بر هیچ کس پوشیده نیست. سازمان ها و شرکت های فعال در این بخش باید بتوانند تصمیمات صحیح را با توجه به اطلاعات موجود در محیط پر نوسان کسب و کار امروز اخذ نمایند. بنابراین، تخمین مقدار تقاضا در دوره های آتی موضوعی حیاتی به ن...

شبکه‌های عصبی پیشخور به‌عنوان ابزاری مناسب در بسیاری از زمینه‌های مهندسی عمران کاربرد داشته‌اند. این شبکه‌ها به‌ویژه در بسیاری از مسائل مهندسی ژئوتکنیک کاربرد موفقیت‌آمیزی داشته‌اند. مروری بر مقالات منتشره در این زمینه، بیان‌گر این کاربرد موفقیت‌آمیز در زمینه‌هایی همچون پیش‌بینی ظرفیت شمع‌ها، مدل‌سازی رفتار خاک‌ها، روان‌گرایی وسه‌نقطه است. با این حال، الگوریتم‌های آموزشی هیچ‌گونه اطلاعاتی دربار...

هدف از این تحقیق تخمین مقادیر ضریب نفوذ مؤثر رطوبت، انرژی مصرفی ویژه، آهنگ خشک کردن و نسبت رطوبت در فرایند خشک کردن سه محصول پسته، آلبالو و بنه با خشک­کن مادون قرمز- جابجایی به کمک شبکه­های عصبی مصنوعی می باشد. به منظور پیش­بینی این پارامترها از پنج عامل مؤثر نوع محصول، سرعت هوای ورودی، دمای هوای ورودی، توان تابش مادون قرمز و زمان خشک کردن استفاده گردید. از شبکه­ها و الگوریتم­های متعددی برای آم...

حفاظت و استفاده بهینه از منابع آب از اصول توسعه پایدار هر کشور می¬باشد. آبهای سطحی جاری یا رودخانه¬ها به عنوان یکی از منابع اصلی و قابل دسترس تأمین نیازهای صنعت، شرب و تولید برق می¬باشند. آگاهی از کیفیت آب رودخانه¬ها یکی از ارکان مهم برنامه ریزی و توسعه منابع و حفاظت و کنترل آنهاست. در روش شبکه عصبی مصنوعی با الهام گیری از مدل مغز انسان، ضمن اجرای فرآیند آموزش، اطلاعات مربوط به داده¬ها، درون وز...

از آنجا که آگاهی از میزان تقاضای انرژی برق و گازطبیعی در هر دوره ای، به منظور برنامه ریزی دقیق، جهت اعمال سیاستگذاری های لازم، امری ضروری می باشد. از این رو پیش بینی تقاضا، برای بخش های مختلف اقتصادی حائز اهمیت می باشد. در این مطالعه مدلی نوین جهت پیش بینی تقاضای کوتاه مدت برق و گاز طبیعی طراحی شده است که با شرایط و ساختار اقلیمی کشور منطبق بوده و متغیرهای موثر در کشور در آن لحاظ شده اند. در اد...

بی­تردید امروزه بیشترین مقدار سرمایه­گذاری از طریق بازار سرمایه در تمام جهان مبادله می­شود.اقتصادهای ملی به­شدت متاثر از عملکرد بازار سرماهی است. به علاوه بازار سرمایه به­عنوان یک ابزار سرمایه­گذاری در دسترس، هم برای سرمایه­گذاران کلان و هم برای عموم مردم شده است. بازارها نه تنها از پارامترهای کلان، بلکه از هزاران عامل دیگر نیز متاثر می­شوند. تعداد زیاد و ناشناخته بودن عوامل موثر در بازار بورس،...

امروزه ارتباط کمّی ساختار - خاصیت (qspr) برای مطالعه ی وابستگی خواص مختلف فیزیکوشیمیایی ترکیبات با ساختار مولکولی استفاده شده است. در بخش اول این پروژه، از رگرسیون خطی چندگانه (mlr) به عنوان یک روش خطی و از شبکه ی عصبی مصنوعی (ann) به عنوان روشی غیر خطی برای پیش بینی ثابت هنری 333 ترکیب آلی استفاده گردید. سری داده-ها به سری های آموزش (263 ترکیب)، آزمون (40 ترکیب) و ارزیابی بیرونی (30 ترکیب) تقسی...

برای اندازه‌گیری دقیق‌تر جریان آب، همواره سعی شده است تا حد امکان سازه‌های با نقص کمتر و دقت بالاتر طراحی شود. سرریز و دریچه ازجمله سازههایی هستند که همواره برای اندازهگیری میزان جریان آب، به‌صورت گسترده مورد استفاده قرار می‌گیرند امروزهصبی مصنوعی بر مبنای استفاده از دانش نهفته بین متغیرهای ورودی و خروجی یک مسئله، بدون دسطح آزاد آب و درصد آب‌گذری و پارامتر خروجی دبی سریز سد مخزنی می‌باشد. مدل‌ه...

انتقال طولی آلاینده ها یکی از مراحل مهم در فرآیند رقیق سازی آلاینده ها میباشد که شناخت آن از اهمیت ویژهایبرخوردار است. دشواری اندازه گیری ضریب انتشار طولی در رودخانهها نیاز به استفاده از روشهای مناسب مدلسازیدر پیشبینی این ضریب را بیشتر میکند. یکی از روشهای کارآمد مدل سازی شبکه عصبی مصنوعی است که یکی ازتکنیکهای هوش مصنوعی محسوب میشود. در این مدل بدون استفاده از معادلات پیچیده غیرخطی، میتوان دینا...