در این مقاله به منظور بررسی ارتباط بین افت فشار سیکلون جداسازی و پارامترهای هندسی سیکلون غبارگیری، سه نوع شبکه عصبی مصنوعی انتشار بازگشتی[1]، شبکه عصبی تابع پایه شعاعی[2] و شبکه عصبی رگرسیون تعمیم یافته[3] به کارگرفته شده­اند. پس از آموزش آن­ها با داده­های تجربی، پارامترهای بهینه عملکردی هر کدام شبکه ها، با روش جستجوی چند مرحله ای[4] به دست آمده اند. شبکه­ها بر اساس میزان ضریب همبستگی[5]، خطای ...

سابقه و هدف: شبکههای شهری تأمین آب وغذا در طول تاریخ طی نزاعات نظامی همواره در معرض ایجاد خرابکاری وتهدید بوده است. این اقدامات با هدف ایجاد وحشت و کشتار افراد نظامی وغیر نظامی و درمواردی ایجاد بی ثباتی سیاسی بوده است. آلودگیهای عمدی منابع آب شرب میتواند باعث بروز بیماریهای مختلف در انسان و نیزحیوانات و همچنین اختلالات دراز مدت در شبکههای آبرسانی شود. ازآنجا که آب شرب، غذا و داروبطور دایم مورد ...

یکی از مهمترین کاربرد های شبکه های عصبی استفاده از آن ها در حل مسائل بهینه سازی است. در سالهای گذشته شبکه های بسیاری برای حل مسائل بهینه سازی طرح شده اند. در این پایان نامه یک شبکه ی عصبی بازگشتی تک لایه برای حل مسائل بهینه سازی شبه محدب با قیود کران دار خطی و قیود مساوی خطی ارائه می شود. در مقایسه با شبکه های عصبی موجود، (مانند شبکه های عصبی تصویری) شبکه ی پیشنهادی قادر به حل مسائل بهینه سازی...

در این مقاله، روشی بر اساس یادگیری ژرف برای برجسته کردن شناسه‌ها و خواندن پلاک‌خودروهای ایرانی ارائه شده‌است. پژوهش حاضر برای ارتقای تصویر و برجسته کردن تصویر پلاک بجای استفاده از روش‌های متداول ارتقای تصویر از شبکه‌های عصبی همگشتی با ساختار رمزگذار-رمزگشا استفاده می‌کند. شبکه پیشنهاد شده می‌تواند با یادگیری تصاویر پلاک خودرو در شرایط متنوع، شناسه‌های پلاک خودرو را برجسته نماید. پس از آن، شناسه...

یکی از عوامل مهم توسعه در هر منطقه فراهم بودن منابع آب مناسب میباشد. در این راستا علاوه بر کمیت، توجه به وضع کیفی آن نیز از اهمیت شایانی برخوردار است. هدف از این تحقیق کاربرد مدل شبکۀ عصبی پرسپترون چند لایه در مدلسازی شاخصهای کیفی آب رودخانهها است. در این مطالعه از اطلاعات و دادههای شامل 10 متغیر کیفی ماهانۀ آب رودخانۀ دره مراد بیک همدان در طول یک سال و در شش ایستگاه برای مدلسازی اکسیژن مورد نی...

اصلی¬ترین هدف در شناسایی سیستم¬ها ایجاد مدلی است که رفتاری همانند سیستم اصلی داشته باشد. شناسایی، در سیستم¬های غیرخطی دارای ملاحظات بیشتری نسبت به سیستم¬های خطی است. چرا که فرآیند¬های غیرخطی عموما به¬ صورت منحصر به فرد عمل می¬نمایند و خصوصیات مشترک کمی دارند. در برخی مواقع سیستم غیرخطی مورد نظر یک جعبه سیاه است که هیچ اطلاعی از درون سیستم در دست نمی باشد و تنها اطلاع ما از سیستم، دسته ای از داد...

در این پایان نامه از مدل بهبود یافته¬ی نورون izhikevich در جهت کاهش سخت¬افزار لازم برای توصیف سخت افزاری استفاده شده است. به کمک این مدل، یک شبکه¬ دو لایه از نورون¬های عصبی پالسی به صورت سخت¬افزاری توصیف شده و آموزش داده می¬شود. الگوریتم آموزش شبکه نیز مانند نورون¬ها به صورت سخت¬افزاری توصیف شده است که باعث می¬شود فرآیند آموزش شبکه در سطح سخت¬افزار قابل انجام باشد. برای آموزش شبکه الگوریتمی مور...

این پایان نامه توزیع مجانبی برآوردگر شبکه های عصبی به کمک نمای لیاپانوف در یک سیستم آشوبناک، را استنتاج می کند.مثبت بودن نمای لیلپانوف یک تعریف عملگری از آشوب است. در این راستا قالب بندی آماری برای برای آزمون فرضیه آشوب بر اساس نمای لیاپانوف برآورد می کنیم و هم چنینبرآوردگر واریانس پایدار را معرفی می کنیم. یک مطالعه شبیه سازی برای ارزیابی نمونه های کوچک گزارش شده است.هم چنین روش کارمان را برای ...